Redis常用命令集
1）连接操作命令
- quit：关闭连接（connection）
- auth：简单密码认证
- help cmd： 查看cmd帮助，例如：help quit
2）持久化
- save：将数据同步保存到磁盘
- bgsave：将数据异步保存到磁盘
- lastsave：返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳
- shundown：将数据同步保存到磁盘，然后关闭服务
3）远程服务控制
- info：提供服务器的信息和统计
- monitor：实时转储收到的请求
- slaveof：改变复制策略设置
- config：在运行时配置Redis服务器
4）对value操作的命令
- exists(key)：确认一个key是否存在
- del(key)：删除一个key
- type(key)：返回值的类型
- keys(pattern)：返回满足给定pattern的所有key
- randomkey：随机返回key空间的一个
- keyrename(oldname, newname)：重命名key
- dbsize：返回当前数据库中key的数目
- expire：设定一个key的活动时间（s）
- ttl：获得一个key的活动时间
- select(index)：按索引查询
- move(key, dbindex)：移动当前数据库中的key到dbindex数据库
- flushdb：删除当前选择数据库中的所有key
- flushall：删除所有数据库中的所有key
5）String（字符串）
字符串是Redis值的最基础的类型。Redis字符串是二进制安全的，这意味着一个Redis字符串可以包含任何种类的数据，例如一个JPEG图像或者一个序列化的Ruby对象。 一个字符串值最多可以保存512M字节的内容。 你可以使用Redis的字符串做一些有趣的事情，例如你可以：
- 在使用命令INCR系列（ INCR, DECR, INCRBY）命令时将字符串作为的原子计数器。
- 使用APPEND命令追加字符串。
- 将字符串作为GETRANGE 和 SETRANGE的随机访问向量。
- 在小空间里编码大量数据, 或者使用 GETBIT 和 SETBIT创建一个Redis支持的Bloom过滤器。
set(key, value)：给数据库中名称为key的string赋予值value
- get(key)：返回数据库中名称为key的string的value
- getset(key, value)：给名称为key的string赋予上一次的value
- mget(key1, key2,…, key N)：返回库中多个string的value
- setnx(key, value)：添加string，名称为key，值为value
- setex(key, time, value)：向库中添加string，设定过期时间time
- mset(key N, value N)：批量设置多个string的值
- msetnx(key N, value N)：如果所有名称为key i的string都不存在
- incr(key)：名称为key的string增1操作
- incrby(key, integer)：名称为key的string增加integer
- decr(key)：名称为key的string减1操作
- decrby(key, integer)：名称为key的string减少integer
- append(key, value)：名称为key的string的值附加value
- substr(key, start, end)：返回名称为key的string的value的子串
- strlen key ：返回名称为key的string的value的长度
6）List (列表)
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边） LPUSH 命令插入一个新的元素导头部, 而 RPUSH插入一个新元素导尾部.当一个这两个操作在一个空的Key上被执行的时候一个新的列表被创建。相似的，如果一个列表操作清空一个列表那么对应的key将被从key空间删除。这是非常方便的语义，因为他们被调用使用一个空列表完全就像他们被调用时使用一个不存在的键值（可以）做为参数。 一些类表操作和结果的例子：
LPUSH mylist a # 现在类表中是 "a"
LPUSH mylist b # 现在列表中是 "b","a"
RPUSH mylist c # 现在类表中是 "b","a","c" (这次RPUSH被使用)
一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。 从时间复杂度的角度来看Redis列表的主要特征是在头和尾的元素插入和删除是固定时间，即便是数以百万计的插入。. 在列表的两端访问元素是非常快的但是如果你试着访问一个非常大的列表的中间的元素是很慢的，因为那是一个O(N)操作。 你可以用Redis列表做很多有趣的事情，比如你可以：
- 在一个社交网络中建立一个时间线模型，使用LPUSH 去添加新的元素到用户的时间线， 使用LRANGE去接收一些最近插入的元素。
- 你可以将 LPUSH 和 LTRIM 一起用去创建一个永远也不会超过指定元素数目的列表，但是记住是最后的N个元素。
- 列表能够被用来作为消息传递primitive[译注：不清楚表达的意思], 例如众所周知的用来创建后台工作的Resque Ruby库.
- 你可以使用列表做更多的事，这个数据类型支持许多命令，包括像BLPOP这样的阻塞命令。
rpush(key, value)：在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
- lpush(key, value)：在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
- llen(key)：返回名称为key的list的长度
- lrange(key, start, end)：返回名称为key的list中start至end之间的元素
- ltrim(key, start, end)：截取名称为key的list
- lindex(key, index)：返回名称为key的list中index位置的元素
- lset(key, index, value)：给名称为key的list中index位置的元素赋值
- lrem(key, count, value)：删除count个key的list中值为value的元素
- lpop(key)：返回并删除名称为key的list中的首元素
- rpop(key)：返回并删除名称为key的list中的尾元素
- blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令的block版本。
- brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。
- rpoplpush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为srckey的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部
7）Hash(散列)
Redis Hashes是字符串字段和字符串值之间的映射,因此他们是展现对象的完美数据类型。 (例如:一个有名，姓，年龄等等属性的用户):
@cli
HMSET user:1000 username antirez password P1pp0 age 34
HGETALL user:1000
HSET user:1000 password 12345
HGETALL user:1000
一个带有一些字段（这里的一些意味着高达一百左右）的hash仅仅需要一块很小的空间存储,因此你可以存储数以百万计的对象在一个小的Redis实例中。 哈希主要用来表现对象，他们有能力存储很多对象，因此你可以将哈希用于许多其他的任务。 每一个哈希可以存储超过232 - 1 字段-值 对 (超过40亿).
- hset(key, field, value)：向名称为key的hash中添加元素field
- hget(key, field)：返回名称为key的hash中field对应的value
- hmget(key, (fields))：返回名称为key的hash中field i对应的value
- hmset(key, (fields))：向名称为key的hash中添加元素field
- hincrby(key, field, integer)：将名称为key的hash中field的value增加integer
- hexists(key, field)：名称为key的hash中是否存在键为field的域
- hdel(key, field)：删除名称为key的hash中键为field的域
- hlen(key)：返回名称为key的hash中元素个数
- hkeys(key)：返回名称为key的hash中所有键
- hvals(key)：返回名称为key的hash中所有键对应的value
- hgetall(key)：返回名称为key的hash中所有的键（field）及其对应的value
8）Set（集合）
Redis 集合（Set）是一个无序的字符串集合. 你可以以O(1)的时间复杂度 (无论集合中有多少元素时间复杂度都是常量)完成添加，删除，以及测试元素是否存在。 Redis 集合拥有令人满意的不允许包含相同成员的属性。多次添加相同的元素，最终在集合里只会有一个元素。 实际上说这些就是意味着在添加元素的时候无须检测元素是否存在。 一个Redis集合的非常有趣的事情是他支持一些服务端的命令从现有的集合出发去进行集合运算，因此你可以在非常短的时间内进行合并（unions）, 求交集（intersections）,找出不同的元素（differences of sets）。 一个集合最多可以包含 232 - 1 个元素(4294967295, 每个集合超过40一个元素). 你可以使用集合多很多有趣的事情，比如你能够：
- 你可以使用集合追踪一件（独一无二的）事情，想要知道所有访问一个博客文章的独立IP? 每次当你处理一个页面访问的事简单的使用SADD。你可以肯定重复的IP是不会被插入的。
- Redis 集合是很擅长表现关系的。你可以使用Redis集合创建一个tagging系统去表现每一个tag。接下来你能够使用SADD命令将有一个给定tag的所有对象的所有ID添加到一个用来展现这个特定tag的集合里。你想要同时有三个不同tag的所有对象的ID吗？使用SINTER就好了。
- 使用 SPOP 或者 SRANDMEMBER 命令你可以使用集合去随意的抽取元素。
- sadd(key, member)：向名称为key的set中添加元素member
- srem(key, member) ：删除名称为key的set中的元素member
- spop(key) ：随机返回并删除名称为key的set中一个元素
- smove(srckey, dstkey, member) ：移到集合元素
- scard(key) ：返回名称为key的set的基数
- sismember(key, member) ：member是否是名称为key的set的元素
- sinter(key1, key2,…key N) ：求交集
- sinterstore(dstkey, (keys)) ：求交集并将交集保存到dstkey的集合
- sunion(key1, (keys)) ：求并集
- sunionstore(dstkey, (keys)) ：求并集并将并集保存到dstkey的集合
- sdiff(key1, (keys)) ：求差集
- sdiffstore(dstkey, (keys)) ：求差集并将差集保存到dstkey的集合
- smembers(key) ：返回名称为key的set的所有元素
- srandmember(key) ：随机返回名称为key的set的一个元素
9）Zset(有序集合)
zset全称为sorted-sets类型,和set数据类型有极为相似,都是字符串的集合,都不允许重复的成员出现在一个set中.两者的主要区别是zset的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联.redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序.zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复.
在zset中添加、删除或更新一个成员都是非常快速的操作，其时间复杂度为集合中成员数量的对数.
Sorted-Sets中的成员在集合中的位置是有序的.
1、添加，如果值存在添加，将会重新排序。zadd
127.0.0.1:6379>zadd myZSet 1 zlh ---添加分数为1，值为zlh的zset集合
127.0.0.1:6379>zadd mySet 2 Tom 3 Jim ---添加2条zset集合，分别为分数为2、3，值为tom、jim的集合。
2、查看zset集合的成员个数。zcard
127.0.0.1:6379>zcard myZSet ---输出zset的成员个数为3
3、查看Zset指定范围的成员，withscores为输出结果带分数。zrange
127.0.0.1:6379>zrange mZySet 0 -1 ----0为开始，-1为结束，输出顺序结果为： zlh tom jim
127.0.0.1:6379>zrange mZySet 0 -1 withscores ---输出带分数的结果为：zlh 1 tom 2 jim 3
4、获取zset成员的下标位置，如果值不存在返回null。zrank
127.0.0.1:6379>zrank mZySet Jim ---Jim的在zset集合中的下标为2
5、获取zset集合指定分数之间存在的成员个数。zcount
127.0.0.1:6379>zcount mySet 1 3 ---输出分数>=1 and 分数 <=3的成员个数为3，因为分数是可以重复的，所以这个命令是有道理的。
6、删除指定的一个成员或多个成员。zrem
127.0.0.1:6379>zrem myZSet zlh --删除值为zlh的zset成员
127.0.0.1:6379>zrem myZSet Tom Jim ---删除值为Tom和Jim的两个zset成员
7、获取指定值的分数。zscore
127.0.0.1:6379>zadd myZset 1 zlh 1 tom 2 jim 3 xdd 4 pmm ---由于上面的数据被删除完了，这里添加5条示范数据再。
127.0.0.1:6379>zscore myZset zlh ---输出值为zlh的分数为1
8、给指定元素的分数进行增减操作，负值为减，正值为加。zincrby
127.0.0.1:6379>zscore myZset tom ----输出tom的分数为1
127.0.0.1:6379>zincrby myZset 4 tom ---tom的分数值加4，输入分数值为5
127.0.0.1:6379>zscore myZset tom ---输出tom的分数值为5
9、根据指定分数的范围获取值。zrangebysocre
127.0.0.1:6379>zrangebyscore myZset 1 5 ---输出分数>=1 and <=5的成员值为：zlh jim xdd pmm tom
127.0.0.1:6379>zrangebyscore myZset (1 5 ----输出分数>1 and <=5的成员值为：jim xdd pmm tom
127.0.0.1:6379>zrangebyscore myZset 2 5 limit 1 2 ---检索分数为2到5之间的数据，然后从下标为1的数据开始往后输出2个数据，包含下标为1的数据。结果为：xdd pmm
127.0.0.1:6379>zrangebyscore myZset -inf +inf limit 2 3 ----+inf表示最后一个成员，-inf表示第一个成员，意思是：检索所有数据，然后从下标为2的数据开始再往后输出2个数据。结果为：xdd pmm tom
10、倒序，从高到底排序输出指定范围的数据。zrevrange，zrevrangebyscore
127.0.0.1:6379>zrevrange myZset 2 3 ---先倒序排列数据，输出下标为>=2 and <=3的数据为xdd jim，这里注意的是倒序之后下标也反过来了。
127.0.0.1:6379>zrevrange myZset 2 4 withscores ---输出结果为：xdd 3 jim 2 zlh 1
127.0.0.1:6379>zrevrangebyscore myZset 5 1 limit 3 2 ----输出结果为：jim zlh 。获取score <=5 and >=1，从下标为为3开始获取2条数据。
127.0.0.1:6379>zrevrangebyscore myZset 4 2 ----分数>=2 and <=4 的数据倒序输出：pmm xdd jim
11、根据坐标，分数范围删除数据。zremrangebyscore，zremrangebyrank
127.0.0.1:6379>zremrangebyscore myZset 1 2 ---删除分数>=1 and <=2的数据
127.0.0.1:6379>zrange myZset 0 -1 ----输出结果为 xdd pmm tom
127.0.0.1:6379>zremrangebyrank myZset 0 2 ---删除下标>=0 and <=2的zset元素
127.0.0.1:6379>zrange myZset 0 -1 --输出结果为：empty list or set 。没数据啦。
12、求多个zset的并集
127.0.0.1:6379>zadd myZset 1 zlh 2 jim 3 tom ---添加3个数据
127.0.0.1:6379>zadd youZset 1 zlh 2 xdd 3 pmm ---添加3个数据
127.0.0.1:6379>zunionzstore heZset 2 myZset youZset ----将myzset和youzset的并集添加到hezset中。
13、求多个zset的交集
127.0.0.1:6379>zinterstore sheZset 2 myZset youZset ----将myzset和youZset 的交集添加到sheZset中。