Python中logging实例讲解

时间:2022-11-22 12:17:51

logging 的基本用法网上很多,这里就不介绍了。在引入正文之前,先来看一个需求:

假设需要将某功能封装成类库供他人使用,如何处理类库中的日志?

数年前在一个 c# 开发的项目中,我用了这样的方法:定义一个 logging 基类,所有需要用到日志的类都继承这个基类,这个基类中定义一个 loghandler 事件,该事件用于实现具体的记录日志动作,同时可以通过将类 a 的 loghandler 委托挂到类 b 的 loghandler 上,实现将两个类的日志信息添加到一起。

自从看了 python 中 logging 的实现方式,我发现我的做法真是弱爆了。

我在之前的博客 python:logging.nullhandler 的使用 中介绍了 peewee 框架中的日志输出,简单来说就是 peewee 中定义了一个名为peewee 的 logger 并添加了一个 nullhandler,调用者只需要为其添加具体的 handler 就可以输出日志了,非常方便。

Python中logging实例讲解

假设我们在主程序中也有一个 logger,调用 peewee 后,我想将两个日志输出到同一个日志文件中去。显然将两个日志的 filehandler 指向同一个日志文件是不可取的,存在并发抢占文件的风险。当然我们也可以将主程序中的 logger 名字定为 peewee,但这不仅太 low 了,而且如果再调用一个库,其中也封装好了一个 logger,就不好处理了。

树桩结构的 logger

logger 对象被设计为一个树形结构,它有一个 parent 属性。logging 中定义了一个名为 root 的 logger 作为所有 logger 的根节点,root 的 parent 属性为 none。root 是全局的。

当调用

?
1
logging.getlogger(name=none)

得到一个 logger 对象的时候,如果 name 为 none,则返回根节点 root。如果 name 中含有 .,比如 name = 'a.b',这时如果已经存在了名为 a 的 logger,则 a.b 为 a 的子节点,如果不存在名为 a 的 logger,则 a.b 为 root 的子节点。

child logger 在完成对日志消息的处理后,默认会将日志消息传递给与它的 parent logger。因此,我们不必为一个应用程序中使用的所有 logger 定义和配置 handlers,只需要为一个顶层的 logger 配置 handlers,然后按照需要创建 child loggers 就可足够了。我们可以通过设置 logger 的 propagate 属性设置为 false 来关闭这种传递机制。

什么意思呢,我们来看代码:

?
1
2
3
4
5
6
import logging
loga = logging.getlogger('a')
loga.setlevel(logging.debug)
loga.addhandler(logging.streamhandler())
logb = logging.getlogger('a.b')
logb.addhandler(logging.streamhandler())

输出结果:

?
1
2
3
logger a
logger b
logger b

之所以 logger b 被输出了 2 次,是因为 logb 是 loga 的子节点,并且 logb 中也定义了 handler,所以 logb 的 handler 输出了一次,loga 的 handler 也输出了一次,就 2 次了。如果想只输出一次,可以删掉 logb 中的 handler。当然,这也是有用处的,尤其是当你手头没有日志管理工具的时候。例如,主程序中需要输出所有的日志,以便了解程序整体的运行顺序,而某模块的日志,你想单独输出一份,以便清晰了解模块中的报错或者是执行顺序。

之前 peewee 的例子也就很容易解决了,只需要将 peewee 日志的 parent 属性设置为主程序的日志就可以了。

结语

其实这是一个比较容易说明的问题,完全没必要写这么多。我并不想跟大家分享 python 中的 logging 是怎么用的,而是想和大家分享 logging 如此实现的一种思想,因为我遇到过这个问题,也设计了解决方案,然后被完爆了。