在TensorFlow中是通过session进行交互的，使用session有两种方法。下面通过一个简单的例子（两个矩阵相乘）说一下
{[3,1] 与{[5,2] 相乘
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[1,2]} [2,4]}
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代码
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#encoding=utf-8
import tensorflow as tf
matrix1 = tf.constant([[3,1],[1,2]])
matrix2 = tf.constant([[5,2],[2,4]])
product = tf.matmul(matrix1,matrix2) #矩阵乘法
#session method 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()
#session method 2
with tf.Session() as sess2:
result2 = sess2.run(product)
print(result2)
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结果
以上这篇TensorFlow Session使用的两种方法小结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_33374476/article/details/76728323