PyQt5 matplotlib画图不刷新的解决方案

时间:2022-11-15 07:56:07

本人最近在做一个GUI项目时,需要用到matplotlib画图,写完代码运行时,发现所需要画图功能不能正常使用,在触发画图事件后,画布未更新,需要放大界面才能更新(奇葩吧)。

经过资料查阅,发现需要画图函数后面添加

self.fig.canvas.draw_idle()

补充:解决PyQt5中使用柱状图和饼状图刷新问题

一、问题描述

在做一款番茄钟应用,其中包含数据统计功能,如下图:

PyQt5 matplotlib画图不刷新的解决方案

我遇到的问题是:当完成一个番茄钟后,需要对统计数据进行刷新,但是重新调用一下画图函数无效,下面贴出调用的这个画图函数:

class MyFigure(FigureCanvas, QWidget):
 def __init__(self,parent=None, minWidth=600, minHeight=380, dpi=120):
  #第一步:创建一个创建Figure
  self.fig = Figure(figsize=(8, 8), dpi=dpi)
  #第二步:在父类中**Figure窗口
  super(MyFigure,self).__init__(self.fig) #此句必不可少,否则不能显示图形
  #第三步:创建一个子图,用于绘制图形用,111表示子图编号,如matlab的subplot(1,1,1)
  self.axes = self.fig.add_subplot(111)
  self.setMinimumSize(minWidth, minHeight)
  FigureCanvas.updateGeometry(self)
 #第四步:就是画图,【可以在此类中画,也可以在其它类中画】
 #画日分布图 
 def drawDayChart(self):
  periodHour=['0'+str(i) if i<10 else str(i) for i in range(24)]
  periodDict=dict(zip(periodHour, [0]*24))
  with open('configFiles/history.txt', 'r') as f:
   lines=f.readlines()
   for line in lines:
    period=line[11:13]
    periodDict[period]+=1
  periodDictKeys=periodDict.keys()
  periodDictValues=periodDict.values()
  rects=self.axes.bar(periodDictKeys, periodDictValues, align='edge', width=0.9, color='green')
  self.axes.set_ylabel('番茄钟个数')
  self.axes.set_title('番茄钟日分布', color='blue')
  for rect in rects:
   x=rect.get_x()
   y=rect.get_height()
   if(y==0):
    continue
   self.axes.text(x, 1.01*y, str(y), va='bottom')

二、解决思路

1、首先确定每次刷新的时候,穿给图标的数据是否真正刷新,确定这一点后

2、尝试使用self.axes.clear()将之前画的图删除掉,然后重画---尝试后仍然不行

3、google :How to update a plot in matplotlib?

找到了这么几行代码:

 fig.canvas.draw()
 fig.canvas.flush_events()

于是去matplotlib官网查文档,在我的函数中加入了self.fig.canvas.draw_idle()。

4、成功实现了刷新

最后的代码:

class MyFigure(FigureCanvas, QWidget):
 def __init__(self,parent=None, minWidth=600, minHeight=380, dpi=120):
  #第一步:创建一个创建Figure
  self.fig = Figure(figsize=(8, 8), dpi=dpi)
  #第二步:在父类中**Figure窗口
  super(MyFigure,self).__init__(self.fig) #此句必不可少,否则不能显示图形
  #第三步:创建一个子图,用于绘制图形用,111表示子图编号,如matlab的subplot(1,1,1)
  self.axes = self.fig.add_subplot(111)
  self.setMinimumSize(minWidth, minHeight)
  FigureCanvas.updateGeometry(self)
 #第四步:就是画图,【可以在此类中画,也可以在其它类中画】
 #画日分布图 
 def drawDayChart(self):
  periodHour=['0'+str(i) if i<10 else str(i) for i in range(24)]
  periodDict=dict(zip(periodHour, [0]*24))
  with open('configFiles/history.txt', 'r') as f:
   lines=f.readlines()
   for line in lines:
    period=line[11:13]
    periodDict[period]+=1
  periodDictKeys=periodDict.keys()
  periodDictValues=periodDict.values()
  #实现刷新的条件1
  self.axes.clear()
  rects=self.axes.bar(periodDictKeys, periodDictValues, align='edge', width=0.9, color='green')
  #实现刷新的条件2
  self.fig.canvas.draw_idle()
  self.axes.set_ylabel('番茄钟个数')
  self.axes.set_title('番茄钟日分布', color='blue')
  for rect in rects:
   x=rect.get_x()
   y=rect.get_height()
   if(y==0):
    continue
   self.axes.text(x, 1.01*y, str(y), va='bottom')

三、原因猜测

即使清空了self.axes 但是画布中可能还存在残留数据

self.axes.fig.draw_idle() 在官方文档中的描述是用于重画图表,因此尝试使用,最终解决了问题!

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

原文链接:https://www.pianshen.com/article/2516157053/