VS2008 express + opencv配置

时间:2023-12-15 17:18:02

刚开始接触opencv,不是很熟悉,配置过程主要参考了这篇博客,大家可以去看看

http://www.cnblogs.com/micky-zhou/archive/2012/08/06/2624433.html

我的vs2008是express版,最后也能配置成功

主要软件包:

  1. VS 2008 express版
  2. OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe
  3. cmake-2.8.7-win32-x86.exe

这里就不给下载网址了,网上一搜应该有很多。

配置过程

1、解压OpenCV-2.3.1:

我解压到了D盘的根目录下

VS2008 express + opencv配置

VS2008 express + opencv配置

2、生成VS2008解决方案:

运行cmake-2.8.7-win32-x86.exe,安装cmake-2.8.7完毕后,运行它。

VS2008 express + opencv配置

VS2008 express + opencv配置

运行cmake:

1)  在where is the source code:输入” C:/opencv”

2)  在Where to build the binaries:输入” C:/opencv/VS2008”

3)  点击Configure,在弹出框中选择 Visual Studio 9 2008,之后点击 finish。

4)  出现界面里面有好多红色选项,再次点击 configure,完成后再点击 generate。完成编译

VS2008 express + opencv配置

VS2008 express + opencv配置

VS2008 express + opencv配置

3、完成以上步骤后,在D:\opencv\VS2008 目录下生成 OpenCV.sln 的使用 VS2008打开。

VS2008 express + opencv配置

用vs2008打开之后如下图:

VS2008 express + opencv配置

1)在Debug下,选择Solution Explorer里的 Solution OpenCV,点右键,运行"重新生成解决方案";

大概需要3min左右,最后会在D:\opencv\VS2008\bin下生成一个Debug文件夹

VS2008 express + opencv配置

VS2008 express + opencv配置

2)如编译无错误,再选择INSTALL项目,运行"生成解决方案"。

VS2008 express + opencv配置

3)在Release下,选择Solution Explorer里的 Solution OpenCV,点右键,运行"重新生成解决方案";

VS2008 express + opencv配置

VS2008 express + opencv配置

这个过程大约耗时3min左右,然后会在D:\opencv\VS2008\bin下生成一个Release文件夹

4)  如编译无错误,再选择INSTALL项目,运行"生成解决方案"。

VS2008 express + opencv配置

4、设置windows环境变量

将路径"D:\opencv\VS2008\bin\Release; D:\opencv\VS2008\bin\Debug"添加到系统的环境变量 Path 中。

5、为 VS2008 配置 openCV 的环境

打开 VS2008,菜单 工具->选项->项目和解决方案->VC++ 目录

1) “显示以下内容的目录”选择 “包含文件”,加入目录

VS2008 express + opencv配置

D:\opencv\VS2008\install\include

D:\opencv\VS2008\install\include\opencv

2) “显示以下内容的目录”选择 “库文件”,加入目录

VS2008 express + opencv配置

D:\opencv\VS2008\lib\Release

D:\opencv\VS2008\lib\Debug

3) 关闭 VS2008.(一定要关闭一次才能正常运行)

6. 具体用到OpenCV的项目工程:

重新打开VS2008新建一个c++项目(每新建一个项目都要进行以下设置才能编译Opencv里的函数),VS2010用回上一步所建的项目。

VS2008:在“解决方案资源管理器”窗口中,右单击项目名,选择“属性”>配置属性>链接器>输入,接着在“配置”下拉框中,选择“Debug”,在“附加依赖项”那栏点击右边的“编辑”按钮,复制下面的库文件名到上方空白处:

VS2008 express + opencv配置

  • opencv_calib3d231d.lib
  • opencv_contrib231d.lib
  • opencv_core231d.lib
  • opencv_features2d231d.lib
  • opencv_flann231d.lib
  • opencv_gpu231d.lib
  • opencv_highgui231d.lib
  • opencv_imgproc231d.lib
  • opencv_legacy231d.lib
  • opencv_ml231d.lib
  • opencv_objdetect231d.lib
  • opencv_ts231d.lib
  • opencv_video231d.lib

(可根据实际需要删减)

VS2008 express + opencv配置

然后,在“配置”下拉框中选择“Release”,照上面的操作,复制下面的库文件名到上方的空白处:

  • opencv_calib3d231.lib
  • opencv_contrib231.lib
  • opencv_core231.lib
  • opencv_features2d231.lib
  • opencv_flann231.lib
  • opencv_gpu231.lib
  • opencv_highgui231.lib
  • opencv_imgproc231.lib
  • opencv_legacy231.lib
  • opencv_ml231.lib
  • opencv_objdetect231.lib
  • opencv_ts231.lib
  • opencv_video231.lib

VS2008 express + opencv配置

(可根据实际需要删减)

到此Opencv2.3.1配置完成.下面编译运行程序。

具体实施方法,以及示例代码

VS2008 express + opencv配置

然后向文件夹中添加了三个文件stdafx.cpp, stdafx.h, targetver.h

VS2008 express + opencv配置

VS2008 express + opencv配置

最后成功显示图片

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[])
{
const char* imagename = "lena.jpeg";
//从文件中读入图像
Mat img = imread(imagename);
//如果读入图像失败
if(img.empty())
{
fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
return -1;
}
//显示图像
imshow("image", img);
//此函数等待按键,按键盘任意键就返回
waitKey();
return 0;
}