python 数据驱动（ddt）

   DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据），file_data（可以从json或者yaml中获取测试数据）

实例代码：

import ddt
import  unittest
test_data1 = [{"username": "zhangsan", "pwd": "zhangsan"},
              {"username": "lisi", "pwd": "lisi"},
              {"username": "wangwu", "pwd": "wangwu"},
              ]
test_data2 = [{"username": "wukong", "pwd": "wukong"},
              {"username": "wuneng", "pwd": "woneng"},
              {"username": "wujing", "pwd": "wujing"},
              ]
@ddt.ddt
class Test(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print("Start!")
def tearDown(self):
print("end!")
    @ddt.data(*test_data1)
def test_ddt1(self, data):
print(data)
    @ddt.data(*test_data2)
def test_ddt2(self, data):
print(data)
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

运行结果

 

接口测试使用：

import requests,ddt,unittest,json
data=[200,201,200,201]
@ddt.ddt
class DoubanTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
pass
def tearDown(self):
pass
def beij(self):
        cliner=requests.get('https://api.douban.com/v2/user/q')
        m=cliner.status_code
return m
    @ddt.data(*data)
def test1(self,data):
        m=self.beij()
print(data)
        self.assertEqual(m,data)
if __name__ =='__main__':
    unittest.main()

运行示范

 

示范的是@data 这个装饰器的以上。

下面我们来看看文件的

@file_data(filename)

import ddt
import  unittest
@ddt.ddt
class Test(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print("Start!")
def tearDown(self):
print("end!")
    @ddt.file_data('data.yaml')
def test_ddt1(self, value):
print(value)
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

运行结果

支持json yaml文件类型