只需要这一行代码就能让python计算速度提高十倍

时间:2022-09-25 20:50:14

一、前言

Python语言近年来人气爆棚。它广泛应用于数据科学,人工智能,以及网络安全问题中,由于代码可读性较强,学习效率较高,吸引了许多非科班的同学进行学习。然而,使用Python一段时间以后,发现它在速度上完全没有优势可言,特别是计算密集型任务里,性能问题一直是Python的软肋。本文主要介绍了Python的JIT编译器Numba,能够在对代码侵入最少的情况下,极大加速计算核心函数的运行速度,适合数据分析业务相关的同学使用。

首先要回答这样一个问题:当运行同一个程序时,为什么Python会 比其他语言慢2到10倍?为什么我们无法将它变得更快?

以下是最主要的原因:

  • “它是GIL(Global Interpreter Lock全局解释器锁)”
  • “它是解释型语言而非编译语言”
  • “它是动态类型语言

由于本文的着重点并不是解释Python速度慢的原因以及背后的逻辑,这部分就不深入探讨了,欢迎有兴趣的同学自行搜索