吴恩达机器学习笔记7-梯度下降III(Gradient descent intuition) --梯度下降的线性回归

时间：2022-09-22 09:38:45

梯度下降算法和线性回归算法比较如图：

吴恩达机器学习笔记7-梯度下降III(Gradient descent intuition) --梯度下降的线性回归

对我们之前的线性回归问题运用梯度下降法，关键在于求出代价函数的导数，即：

吴恩达机器学习笔记7-梯度下降III(Gradient descent intuition) --梯度下降的线性回归

　　我们刚刚使用的算法，有时也称为批量梯度下降。实际上，在机器学习中，通常不太会
给算法起名字，但这个名字”批量梯度下降”，指的是在梯度下降的每一步中，我们都用到了
所有的训练样本，在梯度下降中，在计算微分求导项时，我们需要进行求和运算，所以，在
每一个单独的梯度下降中，我们最终都要计算这样一个东西，这个项需要对所有

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