Oracle数据库与实例

时间:2021-12-18 03:04:37

通常,“Oracle数据库”既指存储在硬盘上的内部存有数据的数据文件,也指用来管理这些数据文件的内存结构。实际上,“数据库”归属于数据文件,“实例”则归属于内存结构。

图1-1展示了oracle实例与数据库的关系。

一个实例系统全局内存区域(System Global Area,SGA)以及一系列后台进程组成。

每个链接到数据库的用户都是通过一个客户端进程进行管理,客户端进程与服务器进程相联结,每个服务器进程都会被分配一块私有的内存区域,该区域称为程序共享内存区域或进程共享内存区域(Process Global Area,PGA)。

 

图1-1 实例与数据库关系图Oracle数据库与实例

SGA共享池

共享池是Oracle缓存数据的地方。执行过的每一条SQL语句在共享池都存有解析后的内容。而存放这些内容的区域称为库高速缓存。在每一条SQL语句执行之前,Oracle都会查看库高速缓存中是否已存在相同的SQL语句。存在的话直接从里面读取该信息,而非再解析一遍。

共享池还存储所有Oracle数据库对象信息,存储该信息的区域称为数据字典缓存区域。

共享池内存有限,已加载的语句不能长时间存放在其中。基本思想是保留那些使用最频繁以及最近使用的语句。

库高速缓存

每一条SQL语句执行之前都将被解析并存入到库高速缓存中。解析包括验证语法检验提及对象确认对象用户权限。检验过后,下一个步骤就是执行软解析或者硬解析。

软解析:库高速缓存解析每一条sql,判断之前是否执行过该语句,如果是,Oracle将取回之前解析的信息并重用。

硬解析:如果该语句之前没有执行过,Oracle将执行所有工作来为当前的sql语句生成执行计划,并将其保存在缓存中以备将来重用。

由此可见,软解析效率远比硬解析效率高得多!

完全相同的语句

有三条SQL语句:

SQL> select employee_id,first_name,last_name from hr.employees where department_id = 60;

EMPLOYEE_ID FIRST_NAME           LAST_NAME
----------- -------------------- -------------------------
      103 Alexander           Hunold
      104 Bruce               Ernst
      105 David               Austin
      106 Valli               Pataballa
      107 Diana               Lorentz
SQL> SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,LAST_NAME FROM HR.EMPLOYEES WHERE DEPARTMENT_ID = 60;

EMPLOYEE_ID FIRST_NAME           LAST_NAME
----------- -------------------- -------------------------
      103 Alexander           Hunold
      104 Bruce               Ernst
      105 David               Austin
      106 Valli               Pataballa
      107 Diana               Lorentz

SQL> select /*a_comment*/ employee_id,first_name,last_name from hr.employees where department_id = 60;

EMPLOYEE_ID FIRST_NAME           LAST_NAME
----------- -------------------- -------------------------
      103 Alexander           Hunold
      104 Bruce               Ernst
      105 David               Austin
      106 Valli               Pataballa
      107 Diana               Lorentz

 

三条SQL语句的执行结果完全一致。但他们是完全一样的SQL语句么?查看V$sql视图:

SQL> select sql_id,hash_value,executions from v$sql where upper(sql_text) like ‘%EMPLOYEES%‘;

SQL_ID       HASH_VALUE EXECUTIONS
------------- ---------- ----------
3g8h969j7cgdd 1651916205         1
3j0qbm7gx8jwz 3755231135         1
ary9nccpyyqmb 737106539         1

 

从结果来看,这三条SQL并不一样,因为它们并不是严格一致的。完全相同的SQL语句必须 大小写字母一致,空格位置一致,注释内容位置完全一致

可以通过绑定变量的方式来代替常量:

SQL> variable v_dept number
SQL> exec :v_dept :=10

SQL> select employee_id,first_name,last_name from hr.employees where department_id = :v_dept;

EMPLOYEE_ID FIRST_NAME           LAST_NAME
----------- -------------------- -------------------------
      200 Jennifer             Whalen

/*--------------------------------------------------------*/
SQL> exec :v_dept :=20

SQL> select employee_id,first_name,last_name from hr.employees where department_id = :v_dept;

EMPLOYEE_ID FIRST_NAME           LAST_NAME
----------- -------------------- -------------------------
      201 Michael             Hartstein
      202 Pat                 Fay

/*--------------------------------------------------------*/
SQL> exec :v_dept :=30

SQL> select employee_id,first_name,last_name from hr.employees where department_id = :v_dept;

EMPLOYEE_ID FIRST_NAME           LAST_NAME
----------- -------------------- -------------------------
      114 Den                 Raphaely
      115 Alexander           Khoo
      116 Shelli               Baida
      117 Sigal               Tobias
      118 Guy                 Himuro
      119 Karen               Colmenares

/*--------------------------------------------------------*/
SQL> select sql_id,hash_value,executions from v$sql where upper(sql_text) like ‘%V_DEPT%‘;

SQL_ID       HASH_VALUE EXECUTIONS
------------- ---------- ----------
6qsnhnb7dbdra 3470112490         3

 

由此可见,库高速缓存只存储了一条语句,并执行了三次。

锁存器

Oracle只有获得了锁存器后才可以从库高速缓存或其他内存中读取信息。锁存器可以避免库高速缓存同时被两个会话修改,一个会话在读取库高速缓存信息之前,都会获得一个锁存器,另一个会话必须等到上一个会话释放锁存器。

自旋

如Oracle判断当前sql是否已经存在库高速缓存中时必须先获得锁存器,如果此时锁存器不是空闲的,Oracle会迭代轮询,查看锁存器是否可用。经过一段时间(_spin_count=2000)锁存器仍不可用的话,该请求会被暂时挂起,直到下一次获得cpu时间片。

SGA缓冲区缓存

存储数据块。块是Oracle进行操作的最小的单位,包含数据行,索引或用来排序的临时数据(也包含块自身信息)。Oracle必须读取块来获取sql需要的数据行。缓冲区块的管理也遵循LRU(Least Recently Used)原则,同时也有个叫接触计数器(touch-count)的东西,记录块被使用的次数,被访问越频繁的块存活时间越长。在验证块是否存在缓冲区缓存的过程中,也需要获得锁存器。

如果一个sql查询所需数据不在缓冲区缓存的块中,就必须读取操作系统硬盘来获取这些信息,然后存放到缓冲区缓存的块中。

逻辑读取:Oracle从缓冲区缓存块中读取数据;

物理读取:缓冲区缓存块中没有数据,Oracle从硬盘中读取数据的过程。

Eg:

1.清除共享池和缓冲区缓存(硬解析和物理读取):

SQL> alter system set events ‘immediate trace name flush_cache‘;
系统已更改。
SQL> alter system flush shared_pool;
系统已更改。
SQL> set autotrace traceonly statistics
SQL>
SQL> select * from hr.employees where department_id=60;

统计信息
----------------------------------------------------------
      976 recursive calls
        0 db block gets
      237 consistent gets
        23 physical reads
        0 redo size
      1320 bytes sent via SQL*Net to client
      359 bytes received via SQL*Net from client
        2 SQL*Net roundtrips to/from client
        9 sorts (memory)
        0 sorts (disk)
        5 rows processed

 

2.仅清除缓冲区缓存(软解析和物理读取):

SQL> set autotrace off
SQL>
SQL> alter system set events ‘immediate trace name flush_cache‘;

系统已更改。
SQL> set autotrace traceonly statistics
SQL>
SQL> select * from hr.employees where department_id=60;

统计信息
----------------------------------------------------------
        0 recursive calls
        0 db block gets
        4 consistent gets
        2 physical reads
        0 redo size
      1320 bytes sent via SQL*Net to client
      359 bytes received via SQL*Net from client
        2 SQL*Net roundtrips to/from client
        0 sorts (memory)
        0 sorts (disk)
        5 rows processed

 

3.都不清除(软解析和逻辑读取):

SQL> select * from hr.employees where department_id=60;

统计信息
----------------------------------------------------------
        0 recursive calls
        0 db block gets
        4 consistent gets
        0 physical reads
        0 redo size
      1320 bytes sent via SQL*Net to client
      359 bytes received via SQL*Net from client
        2 SQL*Net roundtrips to/from client
        0 sorts (memory)
        0 sorts (disk)
        5 rows processed

 

结果证明,当执行的查询只需要软解析和逻辑读取数据块的时候,所消耗的资源是最少的!