随着业务的发展，单一的数据库实例往往难以满足需求：
- 性能瓶颈： 读写请求量不断增加，单个服务器的 CPU、内存、磁盘、网络资源达到上限，尤其是读请求远大于写请求的场景。
- 高可用性： 单个服务器一旦发生故障（硬件故障、操作系统问题、机房断电等），数据库服务将完全中断，导致业务停摆。
- 灾难恢复： 当发生机房级别的灾难时，位于单一地点的数据库实例无法幸免。
为了解决这些问题，我们需要将数据库扩展到多个服务器上，形成一个分布式系统。实现这一目标的核心技术就是 复制 (Replication) 和 集群 (Clustering)。
- 复制： 主要用于在不同的数据库实例之间同步数据变更，实现读扩展、数据分发、灾备等目的。它通常是异步或半同步的。
- 集群： 将多个数据库实例组织成一个逻辑上的整体，提供更高的可用性、更好的可扩展性（特别是写扩展）或更强的性能。集群通常涉及同步或半同步的数据同步机制，以保证节点间数据的一致性。
本篇专栏将详细讲解 MySQL 的复制技术，介绍不同的复制拓扑