一、创建一个虚拟环境
conda create -n new python=3.7
# 其中“new”为新创建虚拟环境名称，python版本根据需要设置二、进入虚拟环境，并安装jupyter
# 进入虚拟环境
activate new
# 安装jupyter 和 notebook
pip install jupyter notebook三、安装ipykernel，并进行相关操作
pip install --user ipykernel
# 其中“--user”可以不键入，对本虚拟环境无影响# 将虚拟环境添加到jupyter中，其中“new”为虚拟环境在jupyter中显示的名称，与虚拟环境名称可不一致，可自行设置
python -m ipykernel install --user --name= new
# 查看jupyter是否已添加虚拟环境
jupyter kernelspec list
# 删除相应的虚拟环境
jupyter kernelspec uninstall new四、jupyter连接不上kernel（内核）
jupyter连接不上内核是因为软件包版本不适配，所以只要调整相关软件包的版本即可。
一般，pyzmq软件包不适配是最常见的问题，解决方法如下：
# 卸载pyzmq库
pip uninstall pyzmq
# 下载19.0.2这个版本的pyzmq库
pip install pyzmq==19.0.2