【Conda】常用命令和常用镜像源修改

前言

记录常用的conda命令，快速修改conda环境

1，创建和修改镜像源

• 查看conda的环境目录

  conda info --envs

• 激活一个conda环境

  conda activate envs

• 创建conda环境

  conda create -n envs_name python=3.8

• 删除环境

  conda remove -n envs_name --all

• 复制环境

  conda create -n new_env --clone old_env

2，使用镜像源

• 有时候我们会遇到第三方源找不到库的情况

  ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement xxx

• 这个可能是该源没有更新，导致安装失败，这个时候如果换了很多第三方源都安装不了时，我们就需要使用官方源进行安装

  #阿里云
  pip install numpy -i /pypi/simple/

  #清华源
  pip install numpy -i /simple

  #官方源
  pip install numpy -i /simple

3，修改pip源

• 方法一
  通过新建pip文件夹实现，首先在文件资源管理器中搜索 %APPDATA% ，新建一个pip文件夹，新建文件，输入以下内容，然后保存，更改后缀为ini，完成。

  [global]
  index-url = /simple

• 方法二
  或者直接输入以下命令也可以实现永久换源

  pip config set -url /pypi/simple/

  pip config set -url /simple

3，修改 conda 源

• 方法一
  在以下文件夹下找到 .condarc 文件，然后用文本打开，按照例子修改 channels 内容，然后保存即可。

  channels:
  - /anaconda/pkgs/free/
  - defaults

• 方法二
  在命令提示符中输入以下内容即可：

  conda config --add channels /anaconda/pkgs/free/

  conda config --add channels /pypi/simple/

  conda config --set show_channel_urls yes

4，查看和还原

若想查看自己的 channel 有哪些，执行：

conda config --show channels

若想还原默认源，执行：

conda config --remove-key channels

5，常用的镜像源：

#阿里云
pip install numpy -i /pypi/simple/

#清华源
pip install numpy -i /simple

#官方源
pip install numpy -i /simple

#中科大
/simple

豆瓣(douban)
/simple/