要搭建Spark的local模式，你可以按照以下步骤进行操作（以在Linux系统上安装为例，假设你已经安装了Java环境）：
1. 下载Spark安装包：访问Spark官方网站（https://spark.apache.org/downloads.html），选择合适的版本进行下载，比如可以下载预编译好的适用于Hadoop的版本，下载后解压到指定目录，如 /opt/spark 。
2. 配置环境变量：打开终端，编辑 ~/.bashrc 或 ~/.bash_profile 文件，添加以下内容：
export SPARK_HOME=/opt/spark
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH
保存文件后，执行 source ~/.bashrc （或 source ~/.bash_profile ）使配置生效。
3. 验证安装：在终端中输入 spark-shell ，如果能成功启动Spark的交互式Shell环境，说明Spark的local模式搭建成功。你可以尝试一些简单的操作，例如：
val data = Seq(1, 2, 3, 4, 5)
val distData = sc.parallelize(data)
distData.map(x => x * 2).collect()
上述代码将序列 data 并行化处理，然后将每个元素乘以2并收集结果。
在Windows系统上，操作步骤类似，但环境变量的配置方式有所不同，你需要在系统的环境变量设置中添加 SPARK_HOME 和将 %SPARK_HOME%\bin 添加到 Path 变量中。