1. Kafka核心要点
- 基础概念：是分布式消息系统，有高吞吐量、可扩展等特性。包含Producer、Consumer等多种角色，消息按Topic分类存储，支持两种消息队列模式。
- 安装与配置：安装前需准备JDK和Zookeeper，下载解压后修改配置文件，分发安装包到集群节点，配置环境变量后可启动。
- 命令行操作：可进行Topic创建、查看、删除，数据生产与消费等操作。
- 架构原理：消息以Topic分类，Partition对应log文件存储数据，通过分片和索引提升效率。生产者有分区策略和可靠性保证机制，消费者采用拉模式，有分区分配和offset维护策略。
- 组件整合：与Flume整合可实现数据监控传输，与SparkStreaming整合需导包并进行代码配置，还可利用Redis维护偏移量。
2. Spark Core部署关键
- Yarn模式部署：解压缩并重命名文件，修改Hadoop和Spark配置文件，启动HDFS和Yarn集群后提交测试应用，配置历史服务可记录任务运行情况。
- Windows模式部署：解压到指定路径，执行bin目录下的spark-shell.cmd启动本地环境，在命令行执行代码指令进行操作。