全国大学生GIS技能大赛试题（上午）
某广场举行一场大型活动，当天来观看演出的人员会很多，小明作为此次活动的信息员，将为广场周边的住户提供一个在家观看活动的建议，并根据统计的微博签到数据，分析活动周边的人数。
一、数据说明（见“Data”文件夹）
1.Kejicheng0.tif：广场周围的遥感影像图。
2.Kejicheng1.tif：广场周围的遥感影像图。
3.Kejicheng2.tif：广场周围的遥感影像图。
4.Kejicheng3.tif：广场周围的遥感影像图。
5.range.shp :研究区域范围。
6.Action.shp：活动范围数据。
7.weibo.xls：微博签到表。
二、要求
数据处理（100分）
1.去掉遥感影像的黑边。（20分）
2.合并四幅遥感影像为一张影像。（20分）
3.矢量化下图中指定区域的建筑物，根据提供的信息添加属性值，数字代表楼高。（20分）
4.根据提供的微博签到表，可视化广场周围的微博签到点数据。（20分）
5.统计建筑物内微博签到点有多少。（10分）
6.根据时间可视化微博签到点数据，时间间隔是1小时。（10分）
解题过程
1.去掉遥感影像的黑边。（20分）
- 从加载进的影像图中可发现每张影像图都带有黑边，题干要求我们将黑边去除。这里采用新建面要素（坐标设置为与图层相同）-裁剪的方式进行去除。
- 创建要素
- 数据管理工具-栅格-栅格处理-裁剪
- 同样方法处理另外三幅影像图
2.合并四幅遥感影像为一张影像。（20分） - 对裁剪得到的四幅影像图进行镶嵌处理
3.矢量化下图中指定区域的建筑物，根据提供的信息添加属性值，数字代表楼高。（20分）
- 新建面要素进行矢量化
- 对矢量化的面要素添加字段楼高并把相应的值赋上去
4.根据提供的微博签到表，可视化广场周围的微博签到点数据。（20分） - 将微博签到表加载到图层中并查看可知有XY坐标
- 对weibo签到表显示XY数据，并将数据导出为Shapefile文件，即实现了微博签到表数据的可视化
5.统计建筑物内微博签到点有多少。（10分）
- 将位于建筑物内的签到点导出，并查看其个数
6.根据时间可视化微博签到点数据，时间间隔是1小时。（10分） - 通过Excel对weibo提取小时后加载进地图文档中
- 将提取小时后的Excel数据连接到weibo要素Shapefile文件中
- 查看是否连接成功
- 对weibo进行符号化，分别为7，8，9小时
