谱减法

原理：假设噪声为加性噪声，通过从带噪语音谱中减去对噪声谱的估计，就可以得到纯净的信号谱。

缺点：求减过程需要十分的谨慎，以免语音失真。减得太多语音失真，减得太少，则残留噪声过多

1. 1. 原理的详细说明

假设接收信号是y(n),纯净语音信号是x(n),加性噪声d（n），则

y(n)=x(n)+d(n)

两边做DFT,得

Y(w)=X(w)+D(w)

假设语音与噪声不相关，则纯净语音的功率谱估计可以表示如下

用极坐标表示，且噪声的相位用带噪语音的相位表示，可得纯净的语音信号的谱的估计

其中，是无语音活动时噪声幅度谱估计。

       注意：增强信号的幅度谱可能是负值，而幅度谱不应该是负值。因此，为了避免出现负值问题，其中一个解决办法是半波整流，即

原理图

1. 1. 谱减法的缺点
2. 使用半波整流会导致信号帧频谱的随机频率位置上出现小的、独立的峰值。转换到时域以后，这些峰值听起来就像帧与帧之间频率随机变化的多频音
3. 使用带噪信号相位，可能产生比较粗糙的合成语音质量。带噪信号相位与调整以后的频谱相结合产生增强的时域信号，在此之后才看得到增强的信号相位。这是由于相位噪声对语音质量的影响并不是太大，尤其是在高信噪比的时候（>5dB）的时候，在低信噪比（<0dB）的时候，带噪相位会导致语音信号变得粗糙，并达到可能被听觉所感知的程度，进而降低语音质量。