R-缺失值检查及数据排序、分组

时间:2021-10-24 21:09:07


一、主要内容

刚学了R基本操作,主要是:加载rattle包,检查缺失值,并对数据进行分组、排序操作。

 

二、环境

1、笔记本电脑一台,操作系统:window10

2、R x64 3.4.3

3、RStudio Version 1.1.423

 

三、步骤

1.    工作目录的获取和重新设置

获取R的默认工作目录;

设置R的工作目录为数据存放目录。

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2.    了解plot函数,运行plot函数示例代码

通过help命令,查看plot函数的使用帮助文档,将plot函数的实例代码复制到R的命令控制台中运行。

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help命令

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3.    安装rattle包,并通过library命令加载rattle包,打开rattle工具的图形界面。
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4.    读取实验一文件夹下的txt文件” data_iris.txt”;将R自带的数据集iris的第10~14行写入数据框data_iris1中;将数据框data_iris与data_iris1合并为数据框data_iris2,并存为csv文件在同目录下。

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5.   对fBasic包中的数据集CO2进行以下的数据管理操作:

1)   查看数据集CO2中的变量名称,并将变量Treatment的名称改为Treat;

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2)  检查CO2中是否存在缺失值,若有,判断缺失值的位置并删除含有缺失值的行;

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3)  对变量uptake按从大到小排序,并对数据集CO2按照uptake排序(从大到小);

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4)  将CO2随机分成两组数据,第一组和第二组的比例为6:4;

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5)  使用grep()函数,查找出植物名称(Plant)中含有”Qn”的行的位置,并将这些行储存于变量Plant_Qn中;

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6)  使用gsub()函数,将CO2中植物名称(Plant)中的字符串”Qn”改为”QN”。

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