OpenCV之Python学习笔记

时间:2022-05-26 05:44:31

直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型。本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段。现在看到一本国外的新书《OpenCV Computer Vision with Python》,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了。更需要的朋友参考。

阅读须知:

        本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记;
        请设法购买到出版社出版的书,支持正版。

       从书名就能看出来本书是介绍在Python中使用OpenCV,全书分为5章,两个附录:

  • 第一章OpenCV设置,介绍如何在Windows、Mac和Ubuntu上设置Pyhton、OpenCV和相关库的环境。还讨论了OpenCV社区、OpenCV文档以及官方的示例代码。
  • 第二章处理文件、摄像头和GUI,讨论OpenCV的I/O功能,接着使用面向对象的设计编写一个主应用程序,用于显示摄像头实时场景、处理键盘输入、将摄像头写入视频文件和静态图像文件。
  • 第三章图像过滤,介绍使用OpenCV、NumPy和SciPy来编写图像过滤器。过滤器可用于线性颜色操作、曲线颜色操作、模糊化、锐化和寻找边缘。本章修改第一章的主程序,将过滤器应用到实时摄像头场景中。
  • 第四章使用Haar Cascades追踪人脸,本章将编写一个层次化的人脸追踪器,使用OpenCV定位图像中的脸部、眼睛、鼻子和嘴巴。同时还编写了用于复制和改变图像中某块区域的大小。同样,本章也将修改之前的主应用程序,让其可以用于找到并处理摄像头场景中的人脸。
  • 第五章检测前景/背景区域和深度。通过本章将了解有关OpenCV(在OpenNI和SensorKinect的支持下)从深度摄像头中获得的数据类型的信息。接着编写一些函数,使用这些数据对前景区域施加一些限制效果。最后将这些函数整合到主程序中,使得在处理人脸之前先进行细化操作。
  • 附录A,与Pygame整合。修改主程序,用Pygame替换OpenCV来处理特定的I/O事件。(Pygame提供了更多样的事件处理函数。)
  • 附录B,为自定义目标生成Haar Cascades,允许我们检测一系列的OpenCV工具,来对任何类型的目标或模式构建跟踪器,而不仅仅是人脸。

本书第一章是介绍在不同操作系统上对OpenCV、Python及相关库的配置,这里就不介绍了。下一篇文章将直接从第二章开始介绍。