【转】apache kafka技术分享系列(目录索引)

时间:2023-01-16 18:48:02

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目录索引:

Kafka使用场景

1.为何使用消息系统

2.我们为何需要搭建Apache Kafka分布式系统

3.消息队列中点对点与发布订阅区别

kafka开发与管理:

1)apache kafka消息服务

2)kafak安装与使用

3)apache kafka中server.properties配置文件参数说明

4)Apache kafka客户端开发-Java

5)kafka的ZkUtils类的java版本部分代码

6)kafka log4j配置

7)apache kafka的consumer初始化时获取不到消息

8)apache kafka源码构建打包

9)apache kafka迁移与扩容工具用法

10)Kafka集群partition replication自动分配分析

11)Kafka delivery保证

12)Apache Kafka消息传递可靠性分析

13)apache Kafka Follower如何从Leader fetch消息

kafka运维手册

1)如何在Kafka上创建一个Topic

2)如何在Kafka上对一个Topic增加partition

3)如何在Kafka上对一个Topic增加replicas

4)如何在Kafka中修改Topic的preferred replica

5)如何在Kafka中对Topic的leader进行均衡

6)apache kafka中topic级别配置

7)apache Kafka下线broker的操作

8)基于Kafka如何搭建一个稳定可靠的zk集群服务

 

kafka优化分析:

1)kafka运行环境优化分析

2) kafka server部署配置优化

kafka异常分析:

1)kafka LeaderNotAvailableException

2)kafka.common.ConsumerRebalanceFailedException异常解决办法

3)  apache Kafka中partition的leader为-1情况分析

4) kafka-0.8.2.1-src编译报错解决办法

Kafka线上CaseStudy

1)Consumer rebalance失败问题定位和解决思路

kafka管理与运维监控相关:

1)apache kafka监控系列-监控指标

2)apache kafka jmx监控指标参数

3)apache kafka监控系列-kafka-web-console

4)apache kafka监控系列-KafkaOffsetMonitor

5)雅虎开源管理工具Kafka Manager

6)Zookeeper管理或操作Apache Kafka

kafka性能测试:

1)apache kafka性能测试命令使用和构建kafka-perf

2)Kafka性能测试报告(虚拟机版)

kafka源码分析:

1)kafka在zookeeper中存储结构

2)kafka replication设计机制

3)Kafka Producer处理逻辑

4)apache kafka源代码工程环境搭建(IDEA)

5)Kafka Controller设计机制

6)kafka broker内部架构

7)apache kafka源码分析走读-kafka整体结构分析

8)apache kafka源码分析走读-Producer分析

9)apache kafka性能优化架构分析

10)apache kafka源码分析走读-server端网络架构分析

11)apache kafka源码分析走读-ZookeeperConsumerConnector分析

12)kafka & mafka client开发与实践

13)   kafka文件系统设计那些事

14kafka的ZookeeperConsumer实现

15)Kafka通过timestamp获取offset的机制详解

16)  apache Kafka是如何实现删除数据文件(日志)的

17)kafka broker shutdown过程分析

18)   apache kafka系列之源码分析走读-kafkaApi详解

19)apache kafka系列之源码分析走读-SocketServer分析

Makfa平台

1)mafka平台架构

技术分享

1.《Kafka & Mafka技术分享及讨论》

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关于文档和blog问题,由于零散原因,不便于大家学习和使用,过段时间,我考虑放到git上。先把目录结构写上,咋们一起去完善并补充上。希望各位kafka技术爱好者共同参与进来。有什么意见可以在下面写一些评论和改进方法,以帮助笔者提高并最终反馈给大家,谢谢。