因为总是接触过这样一些#define里面的东西但是总也不知道是干什么用的。而且每看一次梦比一次。
对于这些东西到底是什么的简写根本就不能理解。
原意是跑一下这个例程的：
cvRectangle(
myMat,
cvPoint(, ),
cvPoint(, ),
cvScalar(, , )
);
可是第二章就练习了 IplImage这个结构，对于cvMat简直就不知所云，然后第一版：
CvMat *myMat;
cvRectangle(
myMat,
cvPoint(, ),
cvPoint(, ),
cvScalar(, , )
);
然后就想显示，这必然是不能跑，因为没有实例化，没有分配内存空间，还想在所谓的画布上画图像，应该是不行。
所以找来了明杰同学，他也是很热心的但是说对于这个cvmat也不是很熟。于是就这样跑起来了。
IplImage *myImg=cvCreateImage(cvSize(,),,);
cvZero(myImg);
cvRectangle(
myImg,
cvPoint(, ),
cvPoint(, ),
cvScalar(, , )
);
cvNamedWindow("Example6", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("Example6", myImg);
cvWaitKey();
能跑了好开心，然后看着他帮我调颜色也就是cvScalar 我想这个单词应该是读作：color的把就跟class都写成成clazz一样。/*然后跟我熟悉的rgb有出入的点在于这个里面是bgr也就是第一个参数是蓝色第二个是绿色第三个参数是红色，我记得不论是我之前的ps课程还是后面的一些android的点，或者h5里面那个颜色都是rgb的。好吧，不管了。可能是ps先入为主了，然后大家就都rgb了。这不重要。*/
然后他不熟，我这书还得往下看，到底这个cvmat怎么创建图像，
翻到例子3-4 发现了
CvMat *mat= cvCreateMat(, , CV_32FC1);
我就琢磨是不是能写一个cvmat的东西。
然后根据（5,10）（20,30）就把这个矩阵的形状改成了：
CvMat *mat= cvCreateMat(50, 50, CV_32FC1);
可是刚刚的颜色没了。
按F12进去：
#define CV_32FC1 CV_MAKETYPE(CV_32F,1)①
#define CV_MAKETYPE(depth,cn) (CV_MAT_DEPTH(depth) + (((cn)-1) << CV_CN_SHIFT))②
#define CV_32F 5
#define CV_MAT_DEPTH(flags)
#define CV_MAT_DEPTH_MASK (CV_DEPTH_MAX - 1)//7
#define CV_DEPTH_MAX (1 << CV_CN_SHIFT)//shift是3.1<<3 是8.
#define CV_CN_SHIFT 3
刚的颜关于这堆东西就是一大堆的变量代入，思路要清楚：
我就是想要CV_32FC1 它是：CV_MAKETYPE(CV_32F,1) 它是②
②式需要CV_MAT_DEPTH(depth) 和CV_CN_SHIFT
=
=
=
+
=
+
=
+
=
+
=
+
=5&（1左移3位-1）+（0左移3位）
=5&（8-1）+0
=5
等我都特么花了半晌儿推出来了，觉得是不是要检测一下是否正确：
发现输出结果果然是5，婊婊忽然想到了什么，一开始 直接输出不就完了，我还费这么大劲推一边。。。
然后是可以接着把他们一家子
std::cout << CV_32FC1 << std::endl;
std::cout << CV_32FC2 << std::endl;
std::cout << CV_32FC3 << std::endl;
std::cout << CV_32FC4 << std::endl;
都输出来，看一下，然后就看到了这一堆define。
思考着为什么不能出来结果然后就不断地换这个
CvMat *mat= cvCreateMat(50, 50, CV_32FC1);
最后的参数，直到，换了几个，然后看到了这个：
#define CV_8U 0 //8位无符号整形？
#define CV_8S 1
#define CV_16U 2
#define CV_16S 3
#define CV_32S 4
#define CV_32F 5
#define CV_64F 6
#define CV_USRTYPE1 7
感觉估计是这个意思，后面的c代表通道，前面就是8位无符号，有符号，16位无符号有符号，浮点型等等。后面还给了一个预置的用户类型。
然后就又回来发呆：
IplImage *myImg=cvCreateImage(cvSize(,),,);
这个8是位长，3是通道数，于是
瞬间觉得要把 这个后面的参数改成：CV_8UC3，然后
奇迹发生了，图像有色了。然后才有了前面试出了这个颜色的通道分别是bgr。
然后开始想，还是对这个矩阵表示图像不是很理解。
同样是创建用来显示的图像给了cvMat形式 给了IplImage形式。那么他们都应该有行列，这个显而易见，后面的应该也是一样的，所以这个后面的这堆define就是连同位数和通道都写了的。所以才能用来创建一幅图片。
//完成opencv矩阵的初始化。
float vals[] = {0.866025,-0.500000,0.500000,0.866025};
CvMat rotmat;
cvInitMatHeader(
&rotmat,//引用
,//2行
,//2列
CV_32FC1,//32位float型
vals//参数内容
);
F:\opencv249\opencv\build\include\opencv2\core\types_c.h
关于CvMat的相关描述
typedef struct CvMat
{
int type;
int step;
/* for internal use only */
int* refcount;
int hdr_refcount;
union
{
uchar* ptr;
short* s;
int* i;
float* fl;
double* db;
} data; #ifdef __cplusplus
union
{
int rows;
int height;
};
union
{
int cols;
int width;
};
#else
int rows;
int cols;
#endif
}
CvMat;
/*
int * p;
double *pd;
char *pc;
short *ps;
float *pf;
cout << sizeof(char) << endl;
cout << sizeof(short) << endl;
cout << sizeof(int) << endl;
cout << sizeof(float) << endl;
cout << sizeof(double) << endl;
cout << sizeof(p) << endl;
cout << sizeof(pd) << endl;
cout << sizeof(pc) << endl;
cout << sizeof(ps) << endl;
*/ 这个 CvMat是20个字节。