安装前提及须知：
1、官网或者镜像网站下载安装包：
Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64/
2、安装路径不要选择c盘：
因为这样使用pip/conda install/uninstall会出现IO错误，也就是读写错误
在win7中，使用conda中的pip等命令时，需要读写文件，c盘受保护，权限不够，因此windows需要安装在除 C盘以外的其他盘，如：D盘等；
具体的安装步骤如下：
1、安装：
安装过程中不要选择配置环境变量：安装后自己添加
安装过程中跳过visual studio code安装：因为太慢，以后想安装可以在anaconda navigator中install
介绍一下visual studio code：是微软开发的一款可视化（GUI）代码编写软件，不是IDE（集成开发环境）
2、配置环境变量：
目的就是为了在cmd中能够运行conda的一些exe文件，如：conda，pip等
如果不想配置，直接在anaconda prompt中可以使用相关命令
环境变量配置：
在：控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH 中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹即可；
在使用相关的包的时候最简单的办法就是在anaconda prompt中运行命令pip/conda install，但是网络不好，或者说速度太慢，所以我们需要更换一下下载的源：
添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
更换了源之后速度会快很多
3、安装tensorflow包：（非必须安装的包，根据自身需要。tensorflow包主要用来开发神经网络的）
pip/conda install tensorflow
（其中的pip是从python的服务网站下载，而conda则是从conda的服务网站上下载）
（有的包只能使用pip install不能用conda install）
4、使用conda创建虚拟开发环境：
通常虚拟环境的版本根据自身需要去选择，如果需要多个环境并存，则需要分别单独安装和**
conda create -n test_conda1（用户自定义） python=3.6（这里的python版本号根据需要自行设定）
conda create -n test_conda2（用户自定义） python=2.7
**：activate test_conda
反**：deactivate
5、使用jupyter notebook：
键入jupyter notebook即可
6、如果想用在jupyter中使用虚拟环境：
需要在执行完第4部之后接着执行如下步骤：
。安装虚拟环境时用：conda create -n xxx python=xxx ipykernel （ --------详见第4步）
。进入该环境：activate xxx （ -------------详见第4步）
。**该环境的kernel：
python -m ipykernel install --user --name xxx（第4步中用户自定义名） --display-name “python（xxx）"
其实虚拟空间就是你在这里运行python，使用当前目录下的库，包等资源
在jupyter中使用虚拟环境，就是让jupyter找一个文件，就知道在哪里运行python，使用谁的包
上述命令会添加这个文件：
在C:\Users\xxx\AppData\Roaming\jupyter\kernels\xxx中
添加了一个kernel.json
内容一般如下：
{
"language": "python",
"display_name": "xxxxxx",
"argv": [ "D:\\Anaconda3\\envs\\xxx\\python.exe", "-m", "ipykernel_launcher", "-f", "{connection_file}" ]
}
常见错误汇总：
1. 没有安装node js5 和npm：
解决方案：
1.根据报错提示:copy 一下提示的url，然后复制到地址栏就可以打开，
2.在jupyter prompt里面执行：conda install nodejs 来完成对nodejs的安装即可；