opencv3.0学习之路【10/14】split，merge

转自alickr

split函数的功能是通道分离

原型

[cpp] view plain copy 

1. void split(const Mat& src,Mat *mvBegin)  

[cpp] view plain copy 

1. void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);  

用法很显然，第一个参数为要进行分离的图像矩阵，第二个参数可以是Mat数组的首地址，或者一个vector<Mat>对象

[cpp] view plain copy 

1. std::vector<Mat> channels;  
2. Mat aChannels[3];  
3. //src为要分离的Mat对象  
4. split(src, aChannels);              //利用数组分离  
5. split(src, channels);             //利用vector对象分离  
6.   
7. imshow("B",channels[0]);  
8. imshow("G",channels[1]);  
9. imshow("R",channels[2]);  

注意:opencv中，RGB三个通道是反过来的

很简单，但是有些小问题，我的环境是vs2015，opencv3.10，使用第二种方法时在debug模式下会发生运行时错误(xxx.exe已停止工作)， 调成release就可以解决这个错误，网上还有一种说法是vector<Mat>没有分配内存空间导致的错误，经测试，在release下不分配初始空间也能正常运行。

纠正:是链接的库有问题，在debug下发生运行时错误是因为使用的库是名字末尾不带d的库，因此产生错误，只要将库正确链接就可以正常运行，opencv2如果出现有可能是同样的原因，应该使用名字末尾带d的库，也有可能是没有分配初始空间，而opencv3不用分配初始空间

可能有人会问为什么分离出的通道都是黑白灰，而不是红绿蓝。原因是分离后为单通道，相当于分离通道的同时把其他两个通道填充了相同的数值。比如红色通道，分离出红色通道的同时，绿色和蓝色被填充为和红色相同的数值，这样一来就只有黑白灰了。那么红色体现在哪呢？可以进行观察，会发现原图中颜色越接近红色的地方在红色通道越接近白色。

在纯红的地方在红色通道会出现纯白。

R值为255 -》RGB(255，255，255)，为纯白

merge（）函数用来合并通道

原型

版本一

[cpp] view plain copy 

1. void merge(const Mat* mv, size_t count, OutputArray dst);  

第一个参数是图像矩阵数组，第二个参数是需要合并矩阵的个数，第三个参数是输出

版本二

[cpp] view plain copy 

1. void merge(const vector& mv, OutputArray dst );  

第一个参数是图像矩阵向量容器，第二个参数是输出，这种方法无需说明需要合并的矩阵个数，vector对象自带说明

简单例子

[cpp] view plain copy 

1. std::vector<Mat> channels;  
2. Mat aChannels[3];  
3.   
4. split(src, channels);              //分离到数组  
5. split(src, aChannels);             //分离到vector对象  
6.   
7. //do something  
8. //xxxx  
9.   
10. merge(channels, 3, mergeImg);  
11. merge(aChannels, mergeImg);  

顶

0

 

踩

0