一.fscanf函数
matlab中函数fscanf在文件读取方面的实例如下：
从文件中有格式地读数据 fscanf
语法1：[a,count]=fscanf(fid,format,size)
根据指定的格式从fid 文件按照格式format读出数据并按size的格式放入内存。
a ：读出的数据放入内存的变量名
count ：返回值。0：失败、n>0:成功，n是读出数据个数。
fid ：文件号
size ：a的数据的维度
N : 列向量
inf : 读出文件全部数据
[M,N] : 读出数据以M*N的格式放入变量名a内
format ：读出数据的格式
format是字符形式，与C语言基本相同。字符形式中有“%”与字符集（d,i,o,u,x,e,f,g,s,c,…）搭配构成。
如： %s:单字符读
%c:读space字符
例：s=fscanf(fid,\'%s\') 返回一个字符。
a=fscanf(fid,\']\') 返回一个五位十进制整数。
size是一个[m n]的向量，m为行，n为列（注意，这里读取的顺序是按行读取，存储的时候是按列存储），若n取inf表示读到文件末尾。
fid为fopen打开文件的返回值，
format是格式化参数（像printf、scanf）。
举个小例子：
内容： 13,1,3.4
3,2.1,23
1,12,2
4,5.4,6
现在为了读取001中的数据存在一个数组里，可以用如下方法
fid=fopen(\'001.txt\');
data=fscanf(fid,\'%f,%f,%f\',[3,inf]) ;%这里得用单引号
fclose(fid);
这时data中的数据如下：
13 3 1 4
1 2.1 12 5.4
3.4 23 2 6
二.isempty函数
matlab中 ~表示逻辑运算符“非”，也就是取反；~isempty(msg) 表示如果msg是空元素（空元素表示未赋值的元素，0并不是空元素），结果为0（false）；否则结果为1（true）。
详细解析：
isempty(msg) 判断msg是否为空，如果为空，结果为1，否则为0.
~isempty(msg) 表示将 isempty(msg) 的结果取反，也就是说如果msg为空，结果为0，否则为1.
实例演示：
1、验证已经赋值的0矩阵
在matlab命令窗口输入如下代码，运行结果如下：
2、验证未赋值的变量
三.reshape函数
reshape把指定的矩阵改变形状，但是元素个数不变，
例如，行向量：
a = [1 2 3 4 5 6]
执行下面语句把它变成3行2列：
b = reshape(a,3,2)
执行结果：
b =
1 4
2 5
3 6
若a=[1 2 3
4 5 6
7 8 9]
使用reshpe后想得到b=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
只需要将a转置一下就可以了：
b=reshape(a\',1,9)
三.clc，clear，clf等
clear是清变量，
clc只清屏，
clf清除图形窗口上的旧图形，
hold on是为了显示多幅图像时，防止新的窗口替代旧的窗口
四.Matlab实现批量处理图像的两种方法
基本上有两个方法：一个是将你的图像统一进行一次重命名如：1.jpg，2.jpg等，然后利用for循环依次进行处理即可，如下面的语句：假设你的图像共有20副：
str=\'D:\做差\好的图像\\'; %我的图像放在D盘，做差文件夹下，好的图像文件夹下
for i=1:20
I=imread([str,num2str(i),\'.bmp\']); %依次读取每一幅图像
%在此处进行你的图像处理即可
end
方法二：
将图像统一方法一个文件夹下，不需要统一进行重命名了，利用uigetdir函数得到你所处理图像的路径，然后对此路径下的所有图像进行处理，举例如下：我只处理bmp文件
srcDir=uigetdir(\'Choose source directory.\'); %获得选择的文件夹
cd(srcDir);
allnames=struct2cell(dir(\'*.bmp\')); %只处理8位的bmp文件
[k,len]=size(allnames); %获得bmp文件的个数
for ii=1:len
%逐次取出文件
name=allnames{1,ii};
I=imread(name); %读取文件
%然后在此处添加你的图像处理程序即可
end
success…
四.shading interp;
shading 是用来处理色彩效果的，分以下三种：
no shading 一般的默认模式 即shading faceted
shading flat 在faceted的基础上去掉图上的网格线
shading interp 在flat的基础上进行色彩的插值处理，使色彩平滑过渡
在为使用shading interp时，生成的图像是黑漆漆的一团，在使用后，则变得很清晰明了。
网上查到了许多相关的解释：
shading interp 会区分每个线形区域的颜色,并且插入与其相近的颜色
shading interp 在网格片内采用颜色插值处理，得出表面图显得最光滑！
shading interp 对图形进行阴影处理！
五. ismember函数——检测集合中的元素
ismember函数用来检测元素是否在集合中。
1．tf=ismember(a,b)
返回与a大小相同的逻辑数组，如果a中的元素属于b，那么A中的相应位置返回1（true），否则返回0（false）。
例：a=[1 2 3 4 5];
b=[1 3 5];
c1=ismember(a,b); %判断a中的元素有没有在b中出现
c2=ismember(b,a); %判断b中的元素有没有在a中出现
那么 c1= 1 0 1 0 1
c2= 1 1 1
2. [tf, loc] = ismember(a,b)
tf返回一个和a同样大小的矩阵，a的元素在b中出现，tf上的相应位置元素值为1，没有出现则为0；loc也是返回一个和a同样大小的矩阵，其相应位置的值为a相应位置的元素在b中出现的最后标号，注意是最后的标号，若某元素在b中出现多次，则记录的是最后一次出现的标号，若该位置上的a的元素没有在b中出现，则返回0.
例： a=[1 2 3 4 5];
b=[1 3 5 8 3 5 4 7 9 4];
[tf1, loc1] = ismember(a,b);
[tf2, loc2] = ismember(b,a);
结果
tf1= 1 0 1 1 1
loc1=1 0 5 10 6
tf2=1 1 1 0 1 1 1 0 0 1
loc2=1 3 5 0 3 5 4 0 0 4
3．k=ismember(a,b,\'rows\')
a与b是列数相同的矩阵，如果a中的某一行与b中某一行元素相同，返回1，否则返回0。
注：k=ismember(a,b,\'rows\')中2012版本的Matlab是‘rows’,而以前版本的是‘row’
例 a=[1 2 3;
2 4 6];
b=[1 2 3;
2 4 7;
2 4 6;
1 3 6];
k1=ismember(a,b,\'rows\');
k2=ismember(b,a,\'rows\');
结果 k1 =1
1
k2=1
0
1
0