Java+opencv3.2.0实现人脸检测功能

时间:2021-12-21 20:13:25

说到人脸检测,首先要了解haar特征分类器。haar特征分类器说白了就是一个个的xml文件,不同的xml里面描述人体各个部位的特征值,比如人脸、眼睛等等。opencv3.2.0中提供了如下特征文件:

haarcascade_eye.xml
haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml
haarcascade_frontalcatface.xml
haarcascade_frontalcatface_extended.xml
haarcascade_frontalface_alt.xml
haarcascade_frontalface_alt_tree.xml
haarcascade_frontalface_alt2.xml
haarcascade_frontalface_default.xml
haarcascade_fullbody.xml
haarcascade_lefteye_2splits.xml
haarcascade_licence_plate_rus_16stages.xml
haarcascade_lowerbody.xml
haarcascade_profileface.xml
haarcascade_righteye_2splits.xml
haarcascade_russian_plate_number.xml
haarcascade_smile.xml
haarcascade_upperbody.xml

通过加载不同的特征文件,就能达到相应的检测效果。

opencv3.2.0中detectmultiscale函数参数说明:
detectmultiscale(mat image, matofrect objects, double scalefactor, int minneighbors, int flags, size minsize, size maxsize)
image:待检测图片,一般为灰度图(提高效率)
objects:被检测物体的矩形框向量组
scalefactor:前后两次相继的扫描中,搜索窗口的比例系数。默认为1.1即每次搜索窗口依次扩大10%
minneighbors:构成检测目标的相邻矩形的最小个数(默认为3个)
flags:要么使用默认值,要么使用cv_haar_do_canny_pruning,如果设置为cv_haar_do_canny_pruning,那么函数将会使用canny边缘检测来排除边缘过多或过少的区域,因此这些区域通常不会是人脸所在区域
minsize:得到的目标区域的最小范围
maxsize:得到的目标区域的最大范围

人脸检测示例代码:

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import org.opencv.core.core;
import org.opencv.core.mat;
import org.opencv.core.matofrect;
import org.opencv.core.point;
import org.opencv.core.rect;
import org.opencv.core.scalar;
import org.opencv.imgcodecs.imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.imgproc;
import org.opencv.objdetect.cascadeclassifier;
public class facedetect
{
 
  public static void main(string[] args)
  {
    // todo auto-generated method stub
    system.loadlibrary(core.native_library_name);
    system.out.println("\nrunning facedetector");
    cascadeclassifier facedetector = new cascadeclassifier();
    facedetector.load(
        "c:\\program files\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");
    mat image = imgcodecs.imread("f:\\1114.jpg");
 
    matofrect facedetections = new matofrect();
    facedetector.detectmultiscale(image, facedetections);
    system.out.println(string.format("detected %s faces", facedetections.toarray().length));
    for (rect rect : facedetections.toarray())
    {
      imgproc.rectangle(image, new point(rect.x, rect.y),
          new point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new scalar(0, 255, 0));
    }
 
    string filename = "f:\\ouput.jpg";
    imgcodecs.imwrite(filename, image);
  }
}

源图像与结果图:

Java+opencv3.2.0实现人脸检测功能

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原文链接:http://blog.csdn.net/m1109048058/article/details/78192269