怎么用Python识别手势数字

时间:2022-01-18 08:19:54

前言

谷歌出了一个开源的、跨平台的、可定制化的机器学习解决方案工具包,给在线流媒体(当然也可以用于普通的视频、图像等)提供了机器学习解决方案。感兴趣的同学可以打开这个网址了解详情:mediapipe.dev/

怎么用Python识别手势数字

它提供了手势、人体姿势、人脸、物品等识别和追踪功能,并提供了c++、python、javascript等编程语言的工具包以及ios、android平台的解决方案,今天我们就来看一下如何使用mediapipe提供的手势识别来写一个python代码识别手势中的数字:0-5

怎么用Python识别手势数字

准备工作

电脑需要安装python3,建议安装python3.8.x的版本。除此之外,还需要安装opencv-python、mediapipe以及numpy几个工具包,可以使用pip进行安装:

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怎么用Python识别手势数字

准备6张图片,分别是6张手的图片。

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编写程序

编写一个handutil.py模块,这个handutil模块有一个handdetector类,提供了检测手势、获取手势数据的方法。代码如下,详细解释看代码注释:

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编写另一个fingercount.py代码,在这个代码中,调用handutil.py的handdetector类提供的方法,获取手势数据,每个手势数据由3个数字组成:id, x, y,分别代表手势中某个点以及这个点的x\y坐标位置。下图是手势识别中每个id对应手的部位说明。

怎么用Python识别手势数字

从上图可知:4, 8, 12, 16, 20分别代表大拇指、食指、中指、无名指和小指的指尖。完整代码如下:

怎么用Python识别手势数字

运行代码,我们可以看到能够识别手势中的数字,并显示对应的图片和数字了

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