在工作中发现有很多有序算法,较少见到一些可用的无序随机算法。无序随机算法的目的是让客户感觉每次都不一样,因为一直看一样的会审美疲劳哈。
在jdk自带一种CollectionUtils.shuffle<List<?> list> 使用默认随机源对指定列表进行置换,方便快捷。熟读JDK是如此的重要。
一下两种算法适用于一些特殊场合
特意写了两种算法。一种是利用set集合的特性,加上优化,因为如果list的个数不大,要在list中取的个数比较多的情况下,采用逆向生成算法,最佳适用于大数据量选取少量随机元素。
另外一种是随机置换位置法,每一个位置都有一次换位的机会,最佳适用于小数据量选取大量随机元素。
有好的意见可以分享给我哈。
package com.duotin.japi.common.utils; import com.duotin.util.CollectionUtils;
import org.apache.commons.lang.math.RandomUtils; import java.util.*; /**
* 生成随机集合工具类
*
*/
public class RandomDataUtil {
public final static int TWO=2;
/**
* 生成随机集合(不重复)
* <p>
* 使用Set的值唯一的特性。
* 最佳适用场合:集合中数目多,取相对较少对象时。在取对象相对较多时(超过集合的一半时)采用逆向方法,
* 在取得对象个数是集合总数的1/2左右时是效率最慢的。
* </p>
* @param list
* @param generateNum 生成集合中元素的个数
* @param <T>
* @return
*/
public <T> List<T> generateRandomDataNoRepeat(List<T> list,Integer generateNum){
List<T> tList = new ArrayList<T>();
if(CollectionUtils.isNotEmpty(list)) {
for (Integer num : generateRandomNoRepeat(list.size(), generateNum)) {
tList.add(list.get(num));
}
}
return tList;
} /**
* 生成随机集合,随机置换位置、随机截取位置法。
* <p>
* 随机置换法:将集合的每个位置值与随机位置的值调换,并随机截取位置.
* 最佳适合场合:集合的数量相对较少,获取较多的随机个数集合。
* </p>
* @param list
* @param generateNum
* @param <T>
* @return
*/
public <T> List<T> generateRandomPermutation(List<T> list,Integer generateNum){
if(CollectionUtils.isNotEmpty(list)) {
checkParams(list.size(),generateNum);
List<T> randomAllList = randomPermutation(list, generateNum);
int initPosition=interceptPosition(list.size(),generateNum);
return randomAllList.subList(initPosition,initPosition+generateNum);
}
return Collections.emptyList();
} /**
* 随机置换算法
* @param list
* @param generateNum
* @param <T>
* @return
*/
private <T> List<T> randomPermutation(List<T> list,Integer generateNum){
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
Integer random=RandomUtils.nextInt(list.size());
T t = list.get(random);
list.set(random,list.get(i));
list.set(i,t);
}
return list;
} /**
* 随机生成截取位置
* @param totalCount
* @param generateNum
* @return
*/
private Integer interceptPosition(Integer totalCount,Integer generateNum){
int num=RandomUtils.nextInt(totalCount);
if(num+generateNum>totalCount){
num=num-generateNum;
}
return num;
}
/**
* 生成不重复的随机数
* @param totalCount
* @param generateNum
* @param
* @return
*/
public Set<Integer> generateRandomNoRepeat(Integer totalCount,Integer generateNum){
if(isLessThanHalfTotalCount(totalCount,generateNum)){
return getRandomNoRepeat(totalCount,generateNum);
}
return getReverseRandomNoRepeat(totalCount,generateNum);
} /**
* 验证参数是否合法
* @param totalCount
* @param generateNum
*/
private void checkParams(Integer totalCount,Integer generateNum){
if(totalCount<generateNum){
throw new IllegalArgumentException("generateNum is out of totalCount");
}
} /**
* 判断使用哪种生成机制
* @param totalCount
* @param generateNum
* @return
*/
private Boolean isLessThanHalfTotalCount(Integer totalCount,Integer generateNum){
if(generateNum<totalCount/TWO){
return Boolean.TRUE;
}
return Boolean.FALSE;
} /**
* 生成set,不重复
* @param totalCount
* @param generateNum
* @return
*/
private Set<Integer> getRandomNoRepeat(Integer totalCount,Integer generateNum){
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
while (true) {
set.add(RandomUtils.nextInt(totalCount));
if(set.size() == generateNum){
return set;
}
}
} /**
* 逆向生成set,不重复
* @param totalCount
* @param generateNum
* @return
*/
private Set<Integer> getReverseRandomNoRepeat(Integer totalCount,Integer generateNum){
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
while (true) {
set.add(RandomUtils.nextInt(totalCount));
if(set.size() == totalCount-generateNum){
Set<Integer> setALL=getSetALL(totalCount);
setALL.removeAll(set);
return setALL;
}
}
} /**
* 生成Set
* @param totalCount
* @return
*/
private Set<Integer> getSetALL(Integer totalCount){
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i=0;i<totalCount;i++){
set.add(i);
}
return set;
} }