requests 官方文档：
http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html
request 是一个第三方的HTTP库
1.发起请求
发起GET请求非常简单，直接使用requests的get方法即可。比方说下面的代码获取百度首页的信息。
import requests baidu_url = 'https://www.baidu.com' response = requests.get(baidu_url)
print(response.content.decode())
#基本Get请求
r = requests.get('http://httpbin.org/get')
#如果要加参数,可以利用params参数
payload = {'key1':'values','key2':'valus'}
r = requests.get('http://httpbin.org/get',params=payload)
print r.url
其他常用的HTTP操作例如PUT、DELETE、HEAD、OPTIONS等也支持，调用相应方法即可。
获取结果
发起请求之后，返回值是一个Response对象，利用它我们可以方便的获取结果。
响应对象的常用属性和方法如下。
| 属性名 | 结果 |
|---|---|
| text | HTTP字符 |
| encoding | 响应编码，这个值可以改变，改变之后text属性也会根据编码而变化 |
| content | 未编码的二进制数据 |
| json() | 返回JSON数据 |
| raw | 结果的原始字节流 |
| url | 请求的URL |
| status_code | 状态码 |
| headers | 请求头字典 |
| cookies | cookies字典 |
| history | 如果发生重定向，所有请求对象都会保存到这里 |
r.raw #返回原始响应体，也就是 urllib 的 response 对象，使用 r.raw.read() 读取
r.content #字节方式的响应体，会自动为你解码 gzip 和 deflate 压缩
r.text #字符串方式的响应体，会自动根据响应头部的字符编码进行解码
r.headers #以字典对象存储服务器响应头，但是这个字典比较特殊，字典键不区分大小写，若键不存在则返回None
#*特殊方法*#
r.json() #Requests中内置的JSON解码器
r.raise_for_status() #失败请求(非200响应)抛出异常
自定义header
如果要在请求上添加请求头，也非常简单。有些网站对客户端的限制比较严格，所以我们必须伪装header。
#如果想添加headers 可以传入headers参数
2 headers = {'content-type':'application/jason'}
3 r = requests.get('http://httpbin.org/get',headers = headers)
4 print r.url
假如使用自带的urllib标准库，那么代码就比较复杂了。从这里我们可以看到requests确实非常方便。
headers = {'content-type':'application/jason'}
r = urllib2.request(url,headers = headers)
response = urllib2.urlopen(r)
print response.read().decode()
POST数据
如果我们要发送复杂的表单，就需要POST数据了。和GET传送数据一样，想方法中额外添加一个data参数的事儿。这种方式相当于你在表单中填写这些数据，然后点击表单的提交。
data = {
'name': 'yitian',
'age': 22,
'friends': ['zhang3', 'li4']
}
response = requests.post(f'{base_url}post', data=data)
print(response.text)
有时候POST数据不是使用表单方式，而是直接在请求体中附加参数。那么我们在发送参数的时候不能向data参数添加字典了，而应该传递字符串。
import json
data = {
'name': 'yitian',
'age': 22,
'friends': ['zhang3', 'li4']
}
response = requests.post(f'{base_url}post', data=json.dumps(data))
print(response.text)
备注： json的几个常用方法 json.load(), json.dump() ,json.loads(), json.dumps()
json.loads() : 将json结构转变成Python数据结构
json.dumps()：将Python数据结构转变成json结构
json.load(): 读取json文件转成Python数据结构
json.dumps():写入jason文件
参考自： https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p02_read-write_json_data.html
有些程序（例如Github的API）需要将JSON字符串直接当做请求体发送，比如说上面这种将字典转换为JSON的例子。在这种情况下，我们可以直接将字典的引用传递给方法的json参数，这样就不需要我们手动转换，requests会自动转换。
response = requests.post(f'{base_url}post', json=data)
上传文件
在网页上，上传头像等操作都需要上传multipart/form-data类型的表单。使用requests也非常简单。需要注意打开文件的时候最好使用二进制模式，使用文本模式打开文件可能导致requests不能正确计算文件的大小。
file = open(r'c:\Windows\System32\drivers\etc\hosts', mode='rb')
data = {
'file': file
}
response = requests.post(f'{base_url}post', files=data)
print(response.text)
#requests 支持流失上传的，允许发送大的数据流或文件而无需先把他读入内存。需使用流式上传
with open('massive-body') as f:
requests.post('http://some.url/streamed',data=f)
cookies
如果要获取响应的cookies，调用cookies属性即可，它会返回一个RequestsCookieJar对象，它实现了标准库的http.cookiejar。所以我们可以按照cookiejar的方法来使用RequestsCookieJar。比如说访问百度的时候，它会分配一个cookie，所以我们可以使用下面的代码获取Cookie。
response = requests.get(baidu_url)
print(response.cookies)
如果要在发送数据的时候向服务器传递cookie，需要实例化一个RequestsCookieJar，然后传递给发送方法的cookies参数。
import requests.cookies cookies = requests.cookies.RequestsCookieJar()
cookies.set('name', 'yitian')
response = requests.get(f'{base_url}cookies', cookies=cookies)
print(response.text)
以上就是requests的快速入门。具体的高级应用可以参考官方文档。