芝麻HTTP: Python爬虫利器之Requests库的用法

时间:2021-07-08 00:36:35

前言

之前我们用了 urllib 库,这个作为入门的工具还是不错的,对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助。入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取。那么这一节来简单介绍一下 requests 库的基本用法。

安装

利用 pip 安装

​$ pip install requests

或者利用 easy_install

​$ easy_install requests

通过以上两种方法均可以完成安装。

引入

首先我们引入一个小例子来感受一下

​
import requests

r = requests.get('http://cuiqingcai.com')
print type(r)
print r.status_code
print r.encoding
#print r.text
print r.cookies

​

以上代码我们请求了本站点的网址,然后打印出了返回结果的类型,状态码,编码方式,Cookies等内容。

运行结果如下

​
<class 'requests.models.Response'>

UTF-
<RequestsCookieJar[]>

​

怎样,是不是很方便。别急,更方便的在后面呢。

基本请求

requests库提供了http所有的基本请求方式。例如

​

r = requests.post("http://httpbin.org/post")
r = requests.put("http://httpbin.org/put")
r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
r = requests.head("http://httpbin.org/get")
r = requests.options("http://httpbin.org/get")

​

嗯,一句话搞定。

基本GET请求

最基本的GET请求可以直接用get方法

r = requests.get("http://httpbin.org/get")

如果想请求JSON文件,可以利用 json() 方法解析

例如自己写一个JSON文件命名为a.json,内容如下

​

["foo", "bar", {
  "foo": "bar"
}]

​

利用如下程序请求并解析

​

import requests

r = requests.get("a.json")
print r.text
print r.json()

​

运行结果如下,其中一个是直接输出内容,另外一个方法是利用 json() 方法解析,感受下它们的不同

["foo", "bar", {
 "foo": "bar"
 }]
 [u'foo', u'bar', {u'foo': u'bar'}]

如果想获取来自服务器的原始套接字响应,可以取得 r.raw 。 不过需要在初始请求中设置 stream=True 。

r = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True)
r.raw
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
r.raw.read()
'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'

这样就获取了网页原始套接字内容。

如果想添加 headers,可以传 headers 参数

​import requests

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
headers = {'content-type': 'application/json'}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload, headers=headers)
print r.url

通过headers参数可以增加请求头中的headers信息

基本POST请求

对于 POST 请求来说,我们一般需要为它增加一些参数。那么最基本的传参方法可以利用 data 这个参数。

​import requests

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
print r.text

运行结果

​
​

{
  "args": {},
  "data": "",
  "files": {},
  "form": {
    "key1": "value1",
    "key2": "value2"
  },
  "headers": {
    "Accept": "*/*",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
    ",
    "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
    "Host": "httpbin.org",
    "User-Agent": "python-requests/2.9.1"
  },
  "json": null,
  "url": "http://httpbin.org/post"
}

​

​

可以看到参数传成功了,然后服务器返回了我们传的数据。

有时候我们需要传送的信息不是表单形式的,需要我们传JSON格式的数据过去,所以我们可以用 json.dumps() 方法把表单数据序列化。

​

import json
import requests

url = 'http://httpbin.org/post'
payload = {'some': 'data'}
r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
print r.text

​

运行结果

​

{
  "args": {},
  "data": "{\"some\": \"data\"}",
  "files": {},
  "form": {},
  "headers": {
    "Accept": "*/*",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
    ",
    "Host": "httpbin.org",
    "User-Agent": "python-requests/2.9.1"
  },
  "json": {
    "some": "data"
  },
  "url": "http://httpbin.org/post"
}

​

通过上述方法,我们可以POST JSON格式的数据

如果想要上传文件,那么直接用 file 参数即可

新建一个 a.txt 的文件,内容写上 Hello World!

​

import requests

url = 'http://httpbin.org/post'
files = {'file': open('test.txt', 'rb')}
r = requests.post(url, files=files)
print r.text

​

可以看到运行结果如下

​

{
  "args": {},
  "data": "",
  "files": {
    "file": "Hello World!"
  },
  "form": {},
  "headers": {
    "Accept": "*/*",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
    ",
    "Content-Type": "multipart/form-data; boundary=7d8eb5ff99a04c11bb3e862ce78d7000",
    "Host": "httpbin.org",
    "User-Agent": "python-requests/2.9.1"
  },
  "json": null,
  "url": "http://httpbin.org/post"
}

​

这样我们便成功完成了一个文件的上传。

requests 是支持流式上传的,这允许你发送大的数据流或文件而无需先把它们读入内存。要使用流式上传,仅需为你的请求体提供一个类文件对象即可

​

with open('massive-body') as f:
    requests.post('http://some.url/streamed', data=f)

​

这是一个非常实用方便的功能。

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