思想
先排序在汇总
sql server里分组查询通常用于配合聚合函数,达到分类汇总统计的信息。而其分类汇总的本质实际上就是先将信息排序,排序后相同类别的信息会聚在一起,然后通过需求进行统计计算。
使用GROUP BY进行分组查询
实例演示
--查询男女生的人数
在没有学习分组查询之前,我们可以安装常规的思路解决查询需求:
select count(*) from student where sex='男'
select count(*) from student where sex='女'
那么现在又要个需要时,查询每个班级的总人数
如果按照常规解决查询,那么我们应该思考的是:
1.每个班级,我们并不知道在表里有哪些班级,那么我们where 后的条件如何写?
2.如果该表里有1000个班级,那么我难道要写一千条where查询语句?
面对这样的问题 sql server为我们准备了Group by 关键字实现分组查询
在使用介绍Group by关键字之前,我们先来看看系统实现分组查询的原理和逻辑:
映射成SQL语句:
select sex ,count(*) as 人数 from student group by sex
这个简短的语句,经过上图的原理,应该要知道,第一步是先from查询表的所有信息,然后group by根据字段进行分组后在统计汇总
上面的案例是通过Count()函数进行统计,当然分组汇总还可以使用其他的聚合函数进行汇总。
使用GROUP BY 语句注意事项一:
图中使用查询语句,包含一个字段和一个聚合函数为什么会报错呢?
原因,我们把两个字段分开来查询:
总结:为了保证完整性,系统约定俗成,在使用了聚合函数的查询语句中,除了聚合函数,可以在查询列表上,要出现其他字段,那么该字段就必须为分组字段,而且该字段一定要跟随在GROUP BY关键字后面。
与聚合函数一起出现在select后面进行查询的列,只有两种可能性:被聚合 、被分组
多列分组查询
--实例需求,查询每一个班级,男女生的人数
分析:显然需求是两组,每一个班需要划分组,男女也需要分组
实现图解:
SQL语句:
select GradeId,sex,COUNT(*) from student group by GradeId,Sex order by GradeId
经验:搞清楚需要分几组,搞清楚分组的顺序,一轮一轮的分,系统是等分组之后才会进行汇总信息
使用HAVING子句
演示示例:--查询每一个班级男女生的人数,同时只需要显示人数数量超过3人的记录
分析:此查询显然是对上一个示例的多列分组进行筛选。
试在这学的知识范围内来解决此查询需求。。。。
一、那么就按照我们学的where来进行筛选
结果如图:
这个错误告诉了我们:where里面不能出现聚合函数作为条件,失败!
二、既然不能使用聚合函数,那就给聚合函数取一个别名,让它当做一个列
结果如图:
错误原因:原因是where是对源数据进行筛选的,也就是对from 后面的表进行筛选,既然是源数据,那么where去源数据表里找一个别名字段,怎么可能会有!所以才会报错
让我们来探讨一下,这里为什么不能使用where
1.需求是对分组之后的数据集进行筛选,where只针对数据表原始数据筛选
2.where关键字显然只能出现一次,而且根据查询的顺序,是先执行where条件筛选后得到的结果集,在进行的group by分组
解决办法,使用HAVING关键字:
HAVING核心:是对分组统计之后的结果集,进行数据的筛选
SQL语句:
select GradeId,sex,COUNT(*) as renshu from student group by GradeId,Sex having count(*)>=3 order by GradeId
where和having的不同:where是对原始数据进行筛选,having是对分组时候的数据进行筛选
查询语句的执行顺序
在这里引出查询机制里对查询语句里的关键字的执行顺序
查询关键字家族成员
select top/distinct 字段列表 from 表列表 where 筛选条件 group by 分组字段列表 having 对分组之后得到的结果集筛选 order by 排序字段列表
执行顺序:
1.from
2.where
3.group by
4.having
5.根据select 关键之后的要显示的字段,进行结果集显示
6.order by 对最终结果集进行排序
7.top/dictinct