在Fedora 15 系统下配置CUDA环境，其实只要安装driver、toolkit、SDK就可以了。
通过 http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-41 可以查到支持CUDA的系统了，然后就是核对一下自己的系统是否支持了。
用 lspci | grep -i nvidia 可以查看Linux发行版的系统属性
用 uname -m && cat /etc/*release 确定正在运行系统的发行版和版本号
用gcc --version 验证GCC是否正确安装，主要是看GCC的版本是否支持CUDA了，这个要运行CUDA程序时才能看到吧，我装4.1的CUDA时发现GCC必须是4.6版本以下的，因此还得重新安装个低版本的GCC才行的。
然后就可以开始安装了。
1.安装NVIDIA驱动devdriver_4.1_linux_32_285.05.23.run，参看上一篇文章。
安装完后，用nvidia-xconfig -query-gpu-info 来验证驱动安装是否成功，若成功会显示显卡的信息。
2.安装toolkit和SDK
#sh3.配置环境变量 #vim /etc/profile 在文件最后添加两行 PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin(CUDA安装路径) LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 (我的是64位系统，如果是32位系统的话，最后路径是/usr/local/cuda/lib) 保存并退出profile #source /etc/profile 可以试验一下$nvcc --help，将提示命令的操作格式。
4.退出并重新登录，打开SDK所在文件夹 然后make一下就OK了. 5.进入/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release文件夹， 执行命令：./deviceQuery 即可查看GPU的相关信息，确定是否安装成功。 当出错时会显示：error while loading shared libraries:libcudart.so.4 : cannot open shared object file : No such file or directory.即某个share library 找不到，发现前面设置环境变量的两行有点错误，改正过来，然后就可以了。 当又执行几个示例程序后，又出现前面那个共享库找不到的问题，上网查到如下方法： 在/etc/ld.so.conf.d目录中添加cuda.conf文件（如已存在，可以检查是否为以下内容）：
/usr/local/cuda/lib
（我的目录中没有这个文件，新建了一个 touch /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf）
修改好文件后，别忘了重载环境变量,
$ ldconfig
$ source /etc/profile
之后连着执行了n个示例程序，均成功执行。
参考网址：
http://cuda.it168.com/a2011/0911/1245/000001245131.shtml
http://topic.csdn.net/u/20110809/13/281a50dc-605f-4b32-92bf-4193eeebf7ec.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e2804490100sc5k.html
http://blog.csdn.net/princesswelkin/article/details/6761858
http://blog.csdn.net/princesswelkin/article/details/6764082
http://forums.nvidia.com/index.php?showtopic=171590