备注：本章介绍了比较简单,只是比较使用样品，主要假设是把握连接，利用数据库。和SQLite做演示样本
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Python数据库API
为了解决Python中各种数据库模块间的兼容问题,如今已经通过了一个标准的DB API。
眼下的API版本号(2.0)定义在PEP249中的Python Database API Specification v2.0中.
异常
为了尽可能准确地处理错误,API中定义了一些异常。它们被定义在一种层次结构中，所以能够通过一个except块捕捉多种异常.
连接和游标
为了使用基础数据库系统，必须连接它。就要用到connect函数。该函数有多个參数.
connect函数返回连接对象。
这个对象表示眼下和数据库的会话。连接对象支持的方法例如以下:
rollback: 必须该数据库支持。否则不可用
commit : 总是可用的，可是假设有的数据库不支持事务，则不起作用
cursor : 游标对象。通过游标运行SQL查询并检查结果。游标支持的方法很多其它.
类型:
数据库对插入到具有某种类型的列中的值有不同的要求。是为了能正确与基础SQL数据库进行交互操作.
以下以sqlite3模块为例:
SQLite和PySQLite
这里选择了小型数据库引擎SQLite，不须要作为独立的server执行。而且不基于集中式数据库存储机制。而是直接作用于本地文件. 从Python 2.5開始， SQLite的优势在于它的一个包装PySQLite已经包含在数据库内，不须要单独安装. SQLite站点下载源代码: http://sqlite.org
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入门:
#导入模块
>>>import
sqlite3
#建立连接,文件不存在则会创建
>>>conn =
sqlite3.connect('test.db')
#获得连接的游标
>>>curs =
conn.cursor()
#提交事务，这样操作才会保留在本地
>>>conn.commit()
#关闭数据库
>>>conn.close()
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演示样例:
准备数据:将站点:http://www.ars.usda.gov/nutrientdata主页上点击USDA
National Nutrient Database for Standard Reference链接，ASCII保持的zip数据文件，保留到本地,ABBREV.txt文件,格式大致例如以下:
~23451~^~BEEF,NZ,IMP,BRISKET POINT END,LN & FAT,RAW~^70.11^
~23452~^~BEEF,NZ,IMP,CHUCK EYE ROLL,LN & FAT,CKD,BRSD~^55.95^
字段以^进行切割。数字字段包括数字，而文本段包括~的字符串值.能够用line.split('^')将一行文字解析为多个字段。
对于其它的数字字段，使用float(field).以下是完整的脚本及输出结果:
- 代码清单1: 将数据导入本地数据库
import sqlite3 def convert(value):
if value.startswith('~'):
return value.strip('~')
if not value:
value = '0'
return float(value) conn = sqlite3.connect('food.db')
curs = conn.cursor() curs.execute('''
CREATE TABLE food(
id TEXT PRIMARY KEY,
desc TEXT,
water FLOAT,
kcal FLOAT,
protein FLOAT,
fat FLOAT,
ash FLOAT,
carbs FLOAT,
fiber FLOAT,
sugar FLOAT
)
''') query = 'INSERT INTO food VALUES(? ,? ,?,?,?,? ,?,?,?,?)' for line in open('ABBREV.txt'):
fields = line.split('^')
vals = [convert(f) for f in fields[:10]]
curs.execute(query,vals) conn.commit()
conn.close()
- 代码清单2: 食品数据库查询程序
import sqlite3,sys
conn = sqlite3.connect('food.db')
curs = conn.cursor()
query = 'SELECT * FROM food WHERE %s' % sys.argv[1]
print query
curs.execute(query)
names = [f[0] for f in curs.description]
for row in curs.fetchall():
for pair in zip(names,row):
print '%s: %s' % pair
print
输出结果:
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
d:\>python food_query.py id
id: 23449
desc: BEEF,NZ,IMP,BRISKET NAVAL END,LN & FAT,RAW
water: 53.33
kcal: 345.0
protein: 15.81
fat: 31.27
ash: 0.61
carbs: 0.0
fiber: 0.0
sugar: 0.0
id: 23450
desc: BEEF,NZ,IMP,BRISKET POINT END,LN & FAT,CKD,BRSD
water: 54.66
kcal: 250.0
protein: 31.94
fat: 13.6
ash: 0.78
carbs: 0.0
fiber: 0.0
sugar: 0.0
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
d:\>python food_query.py "kcal<=100 AND fiber >=0 ORDER BY sugar"
id: 09512
desc: GRAPE JUC,CND OR BTLD,W/ ADDED VIT C & CA
water: 84.51
kcal: 62.0
protein: 0.37
fat: 0.13
ash: 0.22
carbs: 14.77
fiber: 0.2
sugar: 14.2
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