最近做数据查询，发现linq 真的比我 印象中 要强大的多，实用的多，所以 我决定 要与linq 来一场 深入交流，
因为linq的基础用法 可以百度一大摞，我就记录点不一样的，结合我做项目使用的。
什么是linq？
linq（Language Integrated Query, 语言集成查询）
优点：1）linq提供了不同数据源的抽象层，所以可以使用相同的语法访问不同的数据源
2）linq在一定程度上降低了访问数据的复杂度（对于这点深有感触）
3）linq在编译的时候就进行检查，而不是在运行时。这样 语法错误可以及时修正
4）linq 定义的查询表达式 不是立即执行的，是在迭代中执行的（当然有扩展方法可以让其立即执行）。
这样 我们就可以把复杂的查询语句分开，而不用担心查询的效率。
缺点：1）linq 是语法糖，最终还是会转化为sql 语句 ，这点会影响一点点性能，一般情况下 可忽略
2）linq对 几百行的sql 无能为力，对于上百万的 数据 就歇菜了
3）linq使用的多了，容易让程序员“忘本”，不在关心SQL语句怎么写的。
linq 的 功能（记录部分）：
1、筛选、索引筛选 、类型筛选
//简单的筛选就是where，这里就不做记录
//这里举例 索引筛选
//说明：在Where()方法的重载中，可以传递第二个参数-索引。索引是筛选器返回的每个结果的计数器。
//并且可以在表达式中使用这个索引，执行基于索引的计算。 //使用索引返回姓氏J开头、索引为偶数的 名字
var nameList = new List<string> { "Nice", "Juer", "Jerry", "Kerry", "Amber", "Iort" };
var result = nameList.Where((r, index) => r.StartsWith("J") && index % == );
foreach (var item in result) {
Console.WriteLine(item);
}
输出结果：Jerry
//基于类型筛选 OfType()
object[] data = { "Kerry",,"Ambin",,}; var query = data.OfType<string>();
foreach (var item in query) {
Console.WriteLine(item);
}
//输出结果：Kerry Ambin
2、复合的from子句
//复合的from子句 说明 student是一个类，这个类中有一个对象grade
var data = from r in stuednt
from c in r.grade
select r;
3、排序、分组、聚合操作（这个案例来源于项目需求）
//需求：查询一张表中，以发票种类（4种）和异常状态（5种） 作为一组，
//分析每种可能性的 各个发票种类和各个异常状态下的总张数
//结果展示 总共有20种
//排序(orderby)、分组(group by)
//说明：fapList：发票表信息 AbnormalReason和InvoiceType 都是自己定义的枚举
var data = from a in fapList
where a.Yiczt != AbnormalReason.All && (a.Fapzl == InvoiceType.VatOrdinary ||
group a by new { a.Fapzl, a.Yiczt } into g
orderby g.Key.Fapzl
select new {
g.Key.Yiczt,
g.Key.Fapzl,
Shuie = g.Sum(u => u.Shuie),
jine = g.Sum(u => u.Jine),
zhuangyfpCount = g.Count(u => u.Fapzl == InvoiceType.VatSpecial),
putfpCount = g.Count(u => u.Fapzl == InvoiceType.VatOrdinary),
dianzfpCount = g.Count(u => u.Fapzl == InvoiceType.VatElectronicOrdinary),
jidcfpCount = g.Count(u => u.Fapzl == InvoiceType.VatMotorSpecial),
toatlCount = g.Count()
};
4、对嵌套的对象分组
///对嵌套的对象分组
///说明：query：表一数据 query2：表二数据 表一的id对应表二的Fapid 表一和表二的关系：一对多
///需求：将表二中对应表一记录的 最新一条记录 组合到表一中并展示出来
var result = from r in query
select new {
r.Faphm,
r.Fapzl,
r.Fapdm,
r.Id,
chayjlist = (from t in query2
where t.Lslx == HistoryType.Check && t.Fapid == r.Id
orderby t.CreationTime descending
select new {
t.Chaycg,
t.Jiegms,
t.Jiegnr,
t.Chaycs,
t.CreationTime
}).Take()
};
5、内连接、左外连接、组连接
//左外连接：返回左边序列的全部数据（内连接在此不举列子，组连接用得少，也不在此举列子，以后有时间在专门记录）
var str = from r in query1
join t in query2 on r.Id equals t.Fapid into rt
from t in rt.DefaultIfEmpty()
select new {
r.Fapdm,
r.Faphm
};
6、集合操作：Distinct()、Union()、Intersect()、Except()
参考这个：https://www.cnblogs.com/fengxiaojiu/p/7886885.html
7、合并
Zip() 方法允许用一个谓词函数将两个线管的序列合并为一个。
8、并行LINQ
AsParallel(): 处理大数据 大型集合 会占用多个CPU
9、取消
WithCancellation()：用于取消长时间运行的任务
学以致用，慢慢进步