Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （二）

时间：2023-03-09 05:50:15
Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （二）

不得不说，用哈希操作来存对象，有点自讨苦吃！Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （二）

不过，既然吃了苦，也做个记录，也许以后API升级后，能好用些呢？！

或许，是我的理解不对，没有真正的理解哈希表。

相关链接：

Redis实战

Redis实战之Redis + Jedis

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （一）

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （二）

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （三）

一、预期

接上一篇，扩充User属性：

  1. public class User implements Serializable {
  2. private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;
  3. private String uid;
  4. private String address;
  5. private String mobile;
  6. private String postCode;
  7. }
public class User implements Serializable {

	private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;

	private String uid;

	private String address;

	private String mobile;

	private String postCode;

}

我期望的是：

redis 127.0.0.1:6379> hmget uc.user.info.uid.u123456 address mobile postCode
1) "\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"

2) "13800138000"

3) "100859"

几乎就是一个对象了！Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （二）

但是，接下来的代码实现，让我彻底崩溃了！Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （二）

二、代码实现

1.保存——HMSET

  1. @Override
  2. public void save(final User user) {
  3. redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
  4. @Override
  5. public Object doInRedis(RedisConnection connection)
  6. throws DataAccessException {
  7. byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  8. "uc.user.info.uid." + user.getUid());
  9. BoundHashOperations<Serializable, byte[], byte[]> boundHashOperations = redisTemplate
  10. .boundHashOps(key);
  11. boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()
  12. .serialize("mobile"), redisTemplate
  13. .getStringSerializer().serialize(user.getMobile()));
  14. boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()
  15. .serialize("address"), redisTemplate
  16. .getStringSerializer().serialize(user.getAddress()));
  17. boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()
  18. .serialize("postCode"), redisTemplate
  19. .getStringSerializer().serialize(user.getPostCode()));
  20. connection.hMSet(key, boundHashOperations.entries());
  21. return null;
  22. }
  23. });
  24. }
	@Override

	public void save(final User user) {

		redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {

			@Override

			public Object doInRedis(RedisConnection connection)

					throws DataAccessException {

				byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(

						"uc.user.info.uid." + user.getUid());

				BoundHashOperations<Serializable, byte[], byte[]> boundHashOperations = redisTemplate

						.boundHashOps(key);

				boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()

						.serialize("mobile"), redisTemplate

						.getStringSerializer().serialize(user.getMobile()));

				boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()

						.serialize("address"), redisTemplate

						.getStringSerializer().serialize(user.getAddress()));

				boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()

						.serialize("postCode"), redisTemplate

						.getStringSerializer().serialize(user.getPostCode()));

				connection.hMSet(key, boundHashOperations.entries());

				return null;

			}

		});

	}

这里用到：

  1. BoundHashOperations<Serializable, byte[], byte[]> boundHashOperations = redisTemplate.boundHashOps(key);
  2. boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer().serialize("mobile"), redisTemplate.getStringSerializer().serialize(user.getMobile()));
BoundHashOperations<Serializable, byte[], byte[]> boundHashOperations = redisTemplate.boundHashOps(key);

boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer().serialize("mobile"), redisTemplate.getStringSerializer().serialize(user.getMobile()));

看着就有点肿。。。Map封装完以后，用HMSET命令：

  1. connection.hMSet(key, boundHashOperations.entries());
connection.hMSet(key, boundHashOperations.entries());

这时候就完成了哈希表的保存操作，可以在控制台看到相应的数据了。

redis 127.0.0.1:6379> hmget uc.user.info.uid.u123456 address mobile postCode
1) "\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"

2) "13800138000"

3) "100859"

2.获取——HMGET

这一刻，我彻底崩溃了！取出来的值是个List，还得根据取得顺序，逐个反序列化，得到内容。

  1. @Override
  2. public User read(final String uid) {
  3. return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {
  4. @Override
  5. public User doInRedis(RedisConnection connection)
  6. throws DataAccessException {
  7. byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  8. "uc.user.info.uid." + uid);
  9. if (connection.exists(key)) {
  10. List<byte[]> value = connection.hMGet(
  11. key,
  12. redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  13. "address"),
  14. redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  15. "mobile"), redisTemplate
  16. .getStringSerializer()
  17. .serialize("postCode"));
  18. User user = new User();
  19. String address = redisTemplate.getStringSerializer()
  20. .deserialize(value.get(0));
  21. user.setAddress(address);
  22. String mobile = redisTemplate.getStringSerializer()
  23. .deserialize(value.get(1));
  24. user.setMobile(mobile);
  25. String postCode = redisTemplate.getStringSerializer()
  26. .deserialize(value.get(2));
  27. user.setPostCode(postCode);
  28. user.setUid(uid);
  29. return user;
  30. }
  31. return null;
  32. }
  33. });
  34. }
	@Override

	public User read(final String uid) {

		return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {

			@Override

			public User doInRedis(RedisConnection connection)

					throws DataAccessException {

				byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(

						"uc.user.info.uid." + uid);

				if (connection.exists(key)) {

					List<byte[]> value = connection.hMGet(

							key,

							redisTemplate.getStringSerializer().serialize(

									"address"),

							redisTemplate.getStringSerializer().serialize(

									"mobile"), redisTemplate

									.getStringSerializer()

									.serialize("postCode"));

					User user = new User();

					String address = redisTemplate.getStringSerializer()

							.deserialize(value.get(0));

					user.setAddress(address);

					String mobile = redisTemplate.getStringSerializer()

							.deserialize(value.get(1));

					user.setMobile(mobile);

					String postCode = redisTemplate.getStringSerializer()

							.deserialize(value.get(2));

					user.setPostCode(postCode);

					user.setUid(uid);

					return user;

				}

				return null;

			}

		});

	}

这个实现，跟Redis的命令几乎一模一样，指定Key，指定field，获取其值。

  1. List<byte[]> value = connection.hMGet(key,redisTemplate.getStringSerializer().serialize("address"),
  2. redisTemplate.getStringSerializer().serialize("mobile"),
  3. redisTemplate.getStringSerializer().serialize("postCode"));
List<byte[]> value = connection.hMGet(key,redisTemplate.getStringSerializer().serialize("address"),

redisTemplate.getStringSerializer().serialize("mobile"),

redisTemplate.getStringSerializer().serialize("postCode"));

我绝对相信，要么是我用的过于肤浅，低估了Spring的封装能力。或者，我该直接Json！Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （二）等等，这不是MongoDB干的事情吗？！

PS：这两篇博客里操作的数据类型，只能是String类型，还没搞定除此以外任何类型。吾将上下而求索～～～

上述操作也许你吐了，接下来的代码，就再吐一次吧！

封装对象的时候，一定要记得次序。。。。这绝对不是一个优质代码的实现风格！

  1. User user = new User();
  2. String address = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(0));
  3. user.setAddress(address);
  4. String mobile = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(1));
  5. user.setMobile(mobile);
  6. String postCode = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(2));
  7. user.setPostCode(postCode);
User user = new User();

String address = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(0));

user.setAddress(address);

String mobile = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(1));

user.setMobile(mobile);

String postCode = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(2));

user.setPostCode(postCode);

好吧！苦逼的事情，就此结束。目标Json支持！

相关链接：

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