MySQL数据库语句
按关键字排序
使用select语句可以将需要的数据从 mysql 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序操作，可以使用 order by 语句完成排序，并且最终将排序后的结果返回给客户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。
select 字段 from 表名 order by 字段 asc|desc
asc|desc
- asc 是按照升序进行排名的，是默认的排序方式，即ASC可以省略
- desc 是按照降序的方式进行排序的
order by 也可以通过 where 子句对查询结果进行进一步的过滤
可进行多字段的排序
按分数排序，默认不指定是升序排列
select * from info order by score; ###（asc默认省略）
按分数排序，降序排列
select * from info order by score desc;
结合where进行条件过滤，筛选条件是nanjing的学生按分数把名字和分数降序
select name,score from info where address='nanjing' order by score desc;
多字段排序
ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，order by 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定，但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义。
查询学生信息先按照hobbid降序 相同的在按照id降序排列
select * from info order by hobbid desc,id desc;
查询学生信息先按照hobbid升序 相同的在按照id升序排列
select * from info order by hobbid,id;
区间判断及查询不重复记录
AND/OR——且/或的使用
select * from info where id>2 and id<5; #2<id并且<5
select * from info where id>5 or id<2; #id>5或者id<2
嵌套/多条件
##先括号里的
select * from info where id=2 or (id>3 and id <5); #相当于id=2或者id是4
select * from info where score <70 or (score >90 and score <100); ##分数小于70或者 大于90小于100
distinct查询不重复记录
select distinct 字段 from 表名﹔
distinct 必须放在最开头
distinct 只能使用需要去重的字段进行操作
distinct 去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能被过滤，会默认按左边第一个字段为依据。
select address from info group by address;
对结果进行分组
通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。
按成绩score相同的分组，计算相同兴趣name的个数
select count(name),score from info group by score;
结合where语句
select count(name),hobbid from info where score >= 80 group by hobbid; ##筛选出分数大于等于80的 hobbid分组 计算学生个数
限制结果条目
在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句
select 字段 from 表名 limit [offset,] number
limit 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 mysql 从哪一行开始
如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。
第一条偏移量是0，第二条为1
offset 为索引下标
number 为索引下标后的几位
查询所有信息显示前4行记录
select * from info limit 4;
从第四行开始，往后显示3行内容
select * from info limit 3,3;
结合order by语句，按id的大小升序排列显示前四行
select * from info order by id limit 4;
设置别名（alias —— as）
在 mysql 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名， 方便操作，增强可读性。
列的别名 select 字段 as 字段别名 表名
表的别名 select 别名.字段 from 表名 as 别名
as 可以省略
使用场景：
- 对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
- 多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）
列别名设置示例
select name as 姓名,score as 成绩 from info;
如果表的长度比较长，可以使用AS给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名
给info表设置别名为i
select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i;
查询表的记录数量，以***显示
select count(*) as 记录行 from info;
不写as也可以
as还可以作为连接语句的操作符
创建info1表，将info表查询记录全部插入info1中
create table info1 as select * from info;
此处AS起到的作用：
- 创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）
- 但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0
通配符
- 通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
- 通常通配符都是跟like一起使用，并协同where子句共同来完成查询任务。
常用的通配符有两个：
%:代表零个、一个或多个字符
_：下划线代表单个字符
查询名称是x开头的 id 名字 成绩字段
select id,name,score from info where name like 'x%';
查询名字中间有一个忘记的
select id,name,score from info where name like 'x_aoy_n';
查询名字中间有y的
select id,name,score from info where name like '%y%';
子查询
- 子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。子查询语句是先于主查询进行下一步的查询过滤。
- 在子查询中可以与主语句查询相同的表，也可以是不同的表
子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表
相同表查询
select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段 in (select 字段 from 表名 where 条件)；
#将info表中分数大于80的id的结果集给前面的查询语句进行查询
select id,name from info where id in (select id from info where score >80);
多表查询
select id,name,score from info where id in (select * from id);
把id表deid 给前面
子查询不仅可以在select语句中使用，还可以在inert update delete 也可以使用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套
inset
子查询还可以用在insert语句中，子查询的结果集可以通过insert语句插入到其它表中
insert into info2 select * from info where id in (select * from id);
update
update info set score=100 where id in (select id from id where id >=7);
#将表id中小大于等于7的id给前面的主查询
将后面给的结果集满足条件的id的成绩改为100
delete
delete from info1 where id in (select id from id where id>7);
#将表id中id大于7的id给主查询
将满足的id数据删除
exists
exists这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空，如果不为空，则返回true，反之则返回false
ps：在使用exists时，当子查询有结果时，不关心子查询的内容，执行主查询操作；当子查询没有结果时，则不执行主查询操作。
as别名
将结果集作为一张表进行查询的时候，需要用到别名
select a.id,a.name from (select id,name,score from info where score>80) a;
#将子查询的结果做别名a，在使用as别名时as可以省略
视图
视图是一张虚拟的表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射
功能：
简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性
本质而言，视图是一种select（结果集的呈现）
注：视图适合于多表浏览时使用，不适合增、删、改
视图和表的区别：
- 视图是已经编译好的sql语句。而表不是
- 视图没有实际的物理记录。而表有
- 表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
- 视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构
- 表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表
- 视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）
联系
视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系
#创建视图
create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件;
#查看视图
select * from 视图表名
#查看表状态
show table status\G
#查看视图结构
desc 视图表名
create view v_score as select * from info where score >80;
查看视图与源表结构
多表创建视图
create view v_info_test1 (id,name,score,age) as select info.id,info.name,info.score,test01.age from info,test01 where info.name=test01.name;
修改原表数据，视图数据会发生改变
更新视图的数据，原表也会变化
update v_info_test1 set score=0 where id=2;
NULL值
在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是NULL值
NULL值与空值区别
空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间
is null无法判断空值
空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）
count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算
注：NULL是占用内存空间的，而空值则不占用内存空间
新添加一个字段
统计结果为0 说明null不计入统计
空值计入计算
连接查询
MySQL 的连接查询，通常都是将来自两个或多个表的记录行结合起来，基于这些表之间的 共同字段，进行数据的拼接。首先，要确定一个主表作为结果集，然后将其他表的行有选择 性的连接到选定的主表结果集上。使用较多的
连接查询包括：内连接、左连接和右连接
内连接
MySQL 中的内连接就是两张或多张表中同时符合某种条件的数据记录的组合。通常在 FROM 子句中使用关键字 INNER JOIN 来连接多张表，并使用 ON 子句设置连接条件，内连接是系统默认的表连接，所以在 FROM 子句后可以省略 INNER 关键字，只使用 关键字 JOIN。同时有多个表时，也可以连续使用 INNER JOIN 来实现多表的内连接，不过为了更好的性能，建议最好不要超过三个表
select 表名1.字段1，表名1.字段2 from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.字段 = 表名2.字段;
select info.id,info.name from info inner join infos on info.name=infos.name;
内连查询：通过inner join的方式将俩张表指定的相同字段的记录行输出出来
左连接
左连接也可以被称为左外连接，在FROM 子句中使用 LEFT JOIN 或者 LEFT OUTER JOIN 关键字来表示。左连接以左侧表为基础表，接收左表的所有行，并用这些行与右侧参考表中的记录进行匹配，也就是说匹配左表中的所有行以及右表中符合条件的行
左连接中左表的记录将会全部表示出来，而右表只会显示符合搜索条件的记录，右表记录不足的地方为NULL
select * from test1 left join test2 on test1.a_id=test2.b_id;
#左边的表内容全部显示，右面显示满足条件的
没有数据会以null显示
右连接
右连接也被称为右外连接，在FROM 子句中使用 RIGHT JOIN 或者 RIGHT OUTER JOIN 关键字来表示。右连接跟左连接正好相反，它是以右表为基础表，用于接收右表中的所有行，并用这些记录与左表中的行进行匹配
select * from test1 right join test2 on test1.a_id=test2.b_id;
一些查询命令
查看通用查询日志是否开启
show variables like 'general%';
查看二进制日志是否开启
show variables like 'log_bin%';
查看慢查询日志功能是否开启
show variables like 'slow%';
set global slow_query_log=NO; #在数据库中设置开启慢查询的方法
函数
| 聚合函数 | 描述 |
|---|---|
| avg（） | 返回指定列的平均值 |
| count（） | 返回指定列的非null值的个数 |
| min（） | 返回指定列的最小值 |
| max（） | 返回指定列的最大值 |
| sum（x） | 返回指定列的所有值之和 |
示例
select avg(score) from info; #平均值
select count(score) from info; #个数
select min(score) from info; #最小值
select max(score) from info; #最大值
select sum(score) from info; #和
存储过程
概述
在实际的数据库应用中，有些数据库操作可能会很复杂，会用到多条SQL语句一起去处理才能完成，这时候就可以使用存储过程，更加轻松高效的完成需求，类似shell脚本中的函数。
存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合
存储过程在使用过程中是将常用的或者复杂的工作预先使用SQL语句写好，并用一个指定的名称储存起来，经过编译和优化后存在数据库服务器中。需要时，只要调用即可。比传统SQL速度更快，执行效率更高
存储过程的优点
- 执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
- SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
- 在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
- 可多次重复被调用，可以随时修改，不影响客户端调用
- 可完成所有的数据库操作，可以控制数据库的信息访问权限
创建存储过程
delimiter $$ #将语句的结束符临时改为$$（可自行定义）
CREATE PROCEDURE proc1() #创建存储过程，名为proc1，不带参数
begin #以关键字BEGIN开始
select * from info; #过程体语句
end $$ #以关键字END结束
delimiter ; #将语句的结束符改回;
CALL proc() #调用存储过程
查看存储过程
show create procedure [数据库.]存储过程名
show create procedure proc\G
存储过程的参数
| IN 输入参数 | 调用者向过程传入值（可以是字面量或变量） |
| OUT 输出参数 | 过程向调用者传出值（可以返回多个值）只能是变量 |
| INOUT 输入输出参数 | 表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（只能是变量） |
DELIMITER $$ #将语句的结束符临时改为$$（可自行定义）
CREATE PROCEDURE proc2(in inname varchar(40))
begin
select * from info where name=inname;
end $$
delimiter ;
