day16- re模块(正则表达式 三种查找方法findall search match)

时间:2022-02-04 22:38:44

# re模块是一个和正则表达式相关的模块

# 正则表达式 和 python没关系

 

# 时间

# 正则表达式138138138a2

    # 检测字符串是否符合要求

    # # re模块是一个和正则表达式相关的模块

# 正则表达式 和 python没关系

 

# 时间126924969338

# 正则表达式

    # 检测字符串是否符合要求

# re模块是一个和正则表达式相关的模块

# 正则表达式 和 python没关系

 

# 时间

# 正则表达式 —— str

    # 检测字符串是否符合要求

    # 从大段的文字中找到符合要求的内容

number = input('>>>')

if number.isdigit() and len(number)==11  \

    and number.startswith('13'):

    print('是合法的手机号')

else:

    pass

 

# 字符组  范围  —— 约束一个字符

'[]'

#

 

#'\\n' --> '\n'

#'\\\\n' --> '\\n'

# r'\\n'

# r'\n'

正则
待匹配字符
匹配
结果
说明
[0123456789]
8
True
在一个字符组里枚举合法的所有字符,字符组里的任意一个字符
和"待匹配字符"相同都视为可以匹配
[0123456789]
a
False
由于字符组中没有"a"字符,所以不能匹配
 
[0-9]
 
7
True
也可以用-表示范围,[0-9]就和[0123456789]是一个意思
 
[a-z]
 
s
 
True
 
同样的如果要匹配所有的小写字母,直接用[a-z]就可以表示
 
[A-Z]
 
B
 
True
 
[A-Z]就表示所有的大写字母
 
[0-9a-fA-F]
 
e
 
True
 
可以匹配数字,大小写形式的a~f,用来验证十六进制字符

  

字符:

 
元字符
 
匹配内容
匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配数字
\n 匹配一个换行符
\t 匹配一个制表符
\b 匹配一个单词的结尾
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结尾
\W
匹配非字母或数字或下划线
\D
匹配非数字
\S
匹配非空白符
a|b
匹配字符a或字符b
()
匹配括号内的表达式,也表示一个组
[...]
匹配字符组中的字符
[^...]
匹配除了字符组中字符的所有字符

 

量词:

量词
用法说明
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次

 

. ^ $

正则 待匹配字符 匹配
结果
说明
海. 海燕海娇海东 海燕海娇海东   匹配所有"海."的字符
^海. 海燕海娇海东 海燕 只从开头匹配"海."
  海.$   海燕海娇海东 海东 只匹配结尾的"海.$"

 

* + ? { }

正则 待匹配字符 匹配
结果
说明
李.? 李杰和李莲英和李二棍子

李杰
李莲
李二

 
?表示重复零次或一次,即只匹配"李"后面一个任意字符
 
李.* 李杰和李莲英和李二棍子 李杰和李莲英和李二棍子
*表示重复零次或多次,即匹配"李"后面0或多个任意字符
李.+ 李杰和李莲英和李二棍子 李杰和李莲英和李二棍子
+表示重复一次或多次,即只匹配"李"后面1个或多个任意字符
李.{1,2} 李杰和李莲英和李二棍子

李杰和
李莲英
李二棍

{1,2}匹配1到2次任意字符

 注意:前面的*,+,?等都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成惰性匹配

正则 待匹配字符 匹配
结果
说明
李.*? 李杰和李莲英和李二棍子

惰性匹配

 

字符集[][^]

正则 待匹配字符 匹配
结果
说明
李[杰莲英二棍子]* 李杰和李莲英和李二棍子

李杰
李莲英
李二棍子

 
表示匹配"李"字后面[杰莲英二棍子]的字符任意次
 
李[^和]* 李杰和李莲英和李二棍子

李杰
李莲英
李二棍子

表示匹配一个不是"和"的字符任意次
[\d] 456bdha3

4
5
6
3

表示匹配任意一个数字,匹配到4个结果
[\d]+ 456bdha3

456
3

表示匹配任意个数字,匹配到2个结果

 

分组 ()与 或 |[^]

 身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串,如果是15位则全部????️数字组成,首位不能为0;如果是18位,则前17位全部是数字,末位可能是数字或x,下面我们尝试用正则来表示:

正则 待匹配字符 匹配
结果
说明
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 110101198001017032

110101198001017032

   表示可以匹配一个正确的身份证号
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 1101011980010170

1101011980010170

表示也可以匹配这串数字,但这并不是一个正确的身份证号码,它是一个16位的数字
^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ 1101011980010170

False

现在不会匹配错误的身份证号了
()表示分组,将\d{2}[0-9x]分成一组,就可以整体约束他们出现的次数为0-1次
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ 110105199812067023

110105199812067023

表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14}

转义符 \

在正则表达式中,有很多有特殊意义的是元字符,比如\d和\s等,如果要在正则中匹配正常的"\d"而不是"数字"就需要对"\"进行转义,变成'\\'。

在python中,无论是正则表达式,还是待匹配的内容,都是以字符串的形式出现的,在字符串中\也有特殊的含义,本身还需要转义。所以如果匹配一次"\d",字符串中要写成'\\d',那么正则里就要写成"\\\\d",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r'\d'这个概念,此时的正则是r'\\d'就可以了。

正则 待匹配字符 匹配
结果
说明
\d \d  False
因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符,所以要匹配\d本身,用表达式\d无法匹配
\\d \d  True
转义\之后变成\\,即可匹配
"\\\\d" '\\d'  True
如果在python中,字符串中的'\'也需要转义,所以每一个字符串'\'又需要转义一次
r'\\d' r'\d'  True
在字符串之前加r,让整个字符串不转义

 

贪婪匹配

贪婪匹配:在满足匹配时,匹配尽可能长的字符串,默认情况下,采用贪婪匹配

正则 待匹配字符 匹配
结果
说明
<.*>

<script>...<script>

<script>...<script>
默认为贪婪匹配模式,会匹配尽量长的字符串
<.*?> r'\d'  

<script>
<script>

加上?为将贪婪匹配模式转为非贪婪匹配模式,会匹配尽量短的字符串
几个常用的非贪婪匹配Pattern
*? 重复任意次,但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次,但尽可能少重复
?? 重复0次或1次,但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次,但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上,但尽可能少重复
.*?的用法
day16- re模块(正则表达式 三种查找方法findall search match)
. 是任意字符
* 是取 0 至 无限长度
? 是非贪婪模式。
何在一起就是 取尽量少的任意字符,一般不会这么单独写,他大多用在:
.*?x

就是取前面任意长度的字符,直到一个x出现

import re

 

# 三种最基础的查找方法

# findall search match

# pattern正则表达式, string待匹配的字符串, flags=0

# ret = re.findall('\d+','eva123egon4yuan567')

# print(ret)  # ['123', '4', '567']

# ret2 = re.search('\d+','eva123egon4yuan567')

# print(ret2) # 不会直接返回结果,而是返回第一个匹配的变量

# print(ret2.group()) # 使用这个变量.group()得到返回的结果

# ret3 = re.search('\d+','eva')

# if ret3:

#     print(ret3.group()) # 使用这个变量.group()得到返回的结果

# ret4 = re.match('\d+','321eva123egon4yuan567')

# print(ret4) # 不会直接返回结果,而是在正则表达式的开始加上一个^

# print(ret4.group()) # 不会直接返回结果,而是返回第一个匹配的变量

 

# ret = re.split('\d+','alex27egon18yuan40')

# print(ret)

 

# 节省时间

# obj = re.compile('\d{3}')  #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象,规则要匹配的是3个数字

# # 正则表达式 --> python可以理解的 -->执行

# ret = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search,参数为待匹配的字符串

# print(ret.group())  #结果 : 123

# ret = obj.findall('abc123eeee456as12') #正则表达式对象调用search,参数为待匹配的字符串

# print(ret)

 

# import re   # 节省空间

# ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a')   #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器

# print(ret)  # <callable_iterator object at 0x10195f940>

# print(next(ret).group())  #查看第一个结果

# print(next(ret).group())  #查看第二个结果

# print([i.group() for i in ret])  #查看剩余的左右结果

 

 

import re

 

# ret = re.findall('www\.(baidu|oldboy)\.com', 'www.baidu.com')

# print(ret)

# findall默认只显示分组中的

 

# ret = re.findall('www\.(?:baidu|oldboy)\.com', 'www.baidu.com')

# print(ret)

 

# ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")

# print(ret) #结果 : ['eva', 'egon', 'yuan']

 

# ret = re.search("<(\w+)>(\w+)</\\1>","<h1>hello</h2>")

# print(ret.group())  # group???  组

# print(ret.group(0))  # group???  组

# print(ret.group(1))  # group???  组

# print(ret.group(2))  # group???  组

 

# ret = re.search("<(?P<tag>\w+)>(\w+)</(?P=tag)>","<h1>hello</h1>")

# print(ret)

# print(ret.group())

# print(ret.group('tag'))

 

 

# ***abc***

# @@@abc@@@

# ==abc==

# -123-

 

# ret = re.search('(?P<flag>.+).*(?P=flag)','-123-')

# print(ret.group())

# ret = re.search('(.+).*\\1','-123-')

# print(ret.group())

 

# exp = "1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"

# ret = re.findall('\d+\.\d+|(\d+)',exp)

# print(ret)

# ret.remove('')

# print(ret)