np.random.normal()正态分布

时间:2022-09-02 21:50:35

高斯分布的概率密度函数

np.random.normal()正态分布

numpy中

numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

参数的意义为:

loc:float

概率分布的均值,对应着整个分布的中心center

scale:float

概率分布的标准差,对应于分布的宽度,scale越大越矮胖,scale越小,越瘦高

size:int or tuple of ints

输出的shape,默认为None,只输出一个值

我们更经常会用到np.random.randn(size)所谓标准正太分布(μ=0, σ=1),对应于np.random.normal(loc=0, scale=1, size)

#!/usr/bin/env python

# coding=utf-8

import numpy as np

n=np.random.normal(0,1.0)

print n

np.random.normal()正态分布