Python编程之基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
这篇文章主要介绍了Python编程之基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯，简单介绍了其概述，贝叶斯理论和条件概率，以及朴素贝叶斯的原理等相关内容，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下
高级人工智能系列（一）——贝叶斯网络、概率推理和朴素贝叶斯网络分类器
初学者整理，如有错误欢迎指正。原创地址一、概率论基础1.1 样本空间 Ω样本空间是随机试验中所有可能的取值的集合。比如，掷骰子，结果有1-6 六种可能，那么样本空间即：\(Ω = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\}\)1.2 事件空间样本空间的一个子集。1.3 条件概率简单地，现有事件A和事件...