caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线

时间:2022-07-09 08:11:30

在caffe的训练过程中,大家难免想图形化自己的训练数据,以便更好的展示结果。如果自己写代码记录训练过程的数据,那就太麻烦了,caffe中其实已经自带了这样的小工具 caffe-master/tools/extra/parse_log.sh  caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py和 caffe-master/tools/extra/plot_training_log.py.example ,使用方法如下:

1.记录训练日志

在训练过程中的命令中加入一行参数 ,实现Log日志的记录

TOOLS=./build/tools
GLOG_logtostderr=0 GLOG_log_dir=deepid/deepid2/Log/ \
$TOOLS/caffe train \
--solver=deepid/deepid2/deepid_solver.prototxt

其中目录改成自己系统的目录,这样训练结束之后,会在Log文件夹中生成每次训练的Log日志


2.解析训练日志

将最上面说的3个脚本文件拷贝到Log 文件夹下,执行:

./parse_log.sh caffe.wujiyang-ubuntu.wujiyang.log

后面的参数为log文件名,这样就会在当前文件夹下生成一个.train文件和一个.test文件


3.生成图片

执行

./plot_training_log.py.example 0  save.png caffe.wujiyang-ubuntu.wujiyang.log

就可以生成训练过程中的Test accuracy  vs. Iters 曲线,其中0代表曲线类型, save.png 代表保存的图片名称

caffe中支持很多种曲线绘制,通过指定不同的类型参数即可,具体参数如下

Notes:
1. Supporting multiple logs.
2. Log file name must end with the lower-cased ".log".
Supported chart types:
0: Test accuracy vs. Iters
1: Test accuracy vs. Seconds
2: Test loss vs. Iters
3: Test loss vs. Seconds
4: Train learning rate vs. Iters
5: Train learning rate vs. Seconds
6: Train loss vs. Iters
7: Train loss vs. Seconds

最后,看一下效果

caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线