一 简要
面向过程的程序设计：核心是过程二字，过程指的是解决问题的步骤，即先干什么再干什么......面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线，是一种机械式的思维方式。
优点是：复杂度的问题流程化，进而简单化（一个复杂的问题，分成一个个小的步骤去实现，实现小的步骤将会非常简单）
缺点是：一套流水线或者流程就是用来解决一个问题，生产汽水的流水线无法生产汽车，即便是能，也得是大改，改一个组件，牵一发而动全身。
应用场景：一旦完成基本很少改变的场景，著名的例子有Linux內核，git，以及Apache HTTP Server等。
面向对象的程序设计：核心是对象二字。对象是特征与技能的结合体，基于面向对象设计程序就好比在创造一个世界，你就是这个世界的上帝，存在的皆为对象，不存在的也可以创造出来，与面向过程机械式的思维方式形成鲜明对比，面向对象更加注重对现实世界的模拟，是一种“上帝式”的思维方式。
优点是：解决了程序的扩展性。对某一个对象单独修改，会立刻反映到整个体系中，如对游戏中一个人物参数的特征和技能修改都很容易。
缺点：
1. 编程的复杂度远高于面向过程，不了解面向对象而立即上手基于它设计程序，极容易出现过度设计的问题。一些扩展性要求低的场景使用面向对象会徒增编程难度，比如管理linux系统的shell脚本就不适合用面向对象去设计，面向过程反而更加适合。
2. 无法向面向过程的程序设计流水线式的可以很精准的预测问题的处理流程与结果，面向对象的程序一旦开始就由对象之间的交互解决问题，即便是上帝也无法准确地预测最终结果。于是我们经常看到对战类游戏，新增一个游戏人物，在对战的过程中极容易出现阴霸的技能，一刀砍死3个人，这种情况是无法准确预知的，只有对象之间交互才能准确地知道最终的结果。
应用场景：需求经常变化的软件，一般需求的变化都集中在用户层，互联网应用，企业内部软件，游戏等都是面向对象的程序设计大显身手的好地方
面向对象的程序设计并不是全部。对于一个软件质量来说，面向对象的程序设计只是用来解决扩展性
二 类与对象
类即类别、种类，是面向对象设计最重要的概念，对象是特征与技能的结合体，而类则是一系列对象相似的特征与技能的结合体
那么，先有的一个个具体存在的对象（比如一个具体存在的人），还是先有的人类这个概念，这个问题需要分两种情况去看
在现实世界中：先有对象，再有类
世界上肯定是先出现各种各样的实际存在的物体，然后随着人类文明的发展，人类站在不同的角度总结出了不同的种类，如人类、动物类、植物类等概念
也就说，对象是具体的存在，而类仅仅只是一个概念，并不真实存在
在程序中：务必保证先定义类，后产生对象
这与函数的使用是类似的，先定义函数，后调用函数，类也是一样的，在程序中需要先定义类，后调用类
不一样的是，调用函数会执行函数体代码返回的是函数体执行的结果，而调用类会产生对象，返回的是对象
定义一个类：
#在程序中，务必保证：先定义（类），后使用（产生对象） PS: 1. 在程序中特征用变量标识，技能用函数标识 2. 因而类中最常见的无非是：变量和函数的定义 #程序中的类 class Student(object): school = '斜月三星洞' def learn(self): print('is learning') def eat(self): print('is eating') def sleep(self): print('is sleeping') #注意： 1.类中可以有任意python代码，这些代码在类定义阶段便会执行 2.因而会产生新的名称空间，用来存放类的变量名与函数名，可以通过Student.__dict__查看 3.对于经典类来说我们可以通过该字典操作类名称空间的名字（新式类有限制），但python为我们提供专门的.语法 4.点是访问属性的语法，类中定义的名字，都是类的属性 #程序中类的用法 . :专门用来访问属性，本质操作的就是__dict__ Student.school #等于经典类的操作Student.__dict__['school'] Student.school='斜月三星洞' #等于经典类的操作Student.__dict__['school']='斜月三星洞' Student.x=1 #等于经典类的操作Student.__dict__['x']=1 del Student.x #等于经典类的操作Student.__dict__.pop('x') #程序中的对象 #调用类，或称为实例化，得到对象 s1=Student() s2=Student() s3=Student() #如此，s1、s2、s3都一样了，而这三者除了相似的属性之外还各种不同的属性，这就用到了__init__ #注意：该方法是在对象产生之后才会执行，只用来为对象进行初始化操作，可以有任意代码，但一定不能有返回值 class Student: ...... def __init__(self,name,age,sex): self.name=name self.age=age self.sex=sex ...... s1=Student('孙悟空','男',18) #先调用类产生空对象s1，然后调用Student.__init__(s1,'孙悟空','男',18) s2=Student('铁扇公主','女',20) s3=Student('沙僧','男',78) #程序中对象的用法 #执行__init__,s1.name='沙僧'，很明显也会产生对象的名称空间 s2.__dict__ {'name': '铁扇公主', 'age': '女', 'sex': 20} s2.name #s2.__dict__['name'] s2.name='哪吒' #s2.__dict__['name']='哪吒' s2.course='python' #s2.__dict__['course']='python' del s2.course #s2.__dict__.pop('course')
__init__方法：
#方式一、为对象初始化自己独有的特征 classPeople: country='China' x=1 def run(self): print('----->', self) # 实例化出三个空对象 obj1=People() obj2=People() obj3=People() # 为对象定制自己独有的特征 obj1.name='悟空' obj1.age=18 obj1.sex='male' obj2.name='铁扇公主' obj2.age=20 obj2.sex='female' obj3.name='嫦娥' obj3.age=20 obj3.sex='female' # print(obj1.__dict__) # print(obj2.__dict__) # print(obj3.__dict__) # print(People.__dict__) #方式二、为对象初始化自己独有的特征 class People: country='China' x=1 def run(self): print('----->', self) # 实例化出三个空对象 obj1=People() obj2=People() obj3=People() # 为对象定制自己独有的特征 def chu_shi_hua(obj, x, y, z): #obj=obj1,x='悟空',y=18,z='male' obj.name = x obj.age = y obj.sex = z chu_shi_hua(obj1,'悟空',18,'male') chu_shi_hua(obj2,'铁扇公主',20,'female') chu_shi_hua(obj3,'嫦娥',20,'female') #方式三、为对象初始化自己独有的特征 class People: country='China' x=1 def chu_shi_hua(obj, x, y, z): #obj=obj1,x='悟空',y=18,z='male' obj.name = x obj.age = y obj.sex = z def run(self): print('----->', self) obj1=People() # print(People.chu_shi_hua) People.chu_shi_hua(obj1,'悟空',18,'male') obj2=People() People.chu_shi_hua(obj2,'铁扇公主',20,'female') obj3=People() People.chu_shi_hua(obj3,'嫦娥',20,'female') # 方式四、为对象初始化自己独有的特征 class People: country='China' x=1 def __init__(obj, x, y, z): #obj=obj1,x='悟空',y=18,z='male' obj.name = x obj.age = y obj.sex = z def run(self): print('----->', self) obj1=People('悟空',18,'male') #People.__init__(obj1,'悟空',18,'male') obj2=People('铁扇公主',20,'female') #People.__init__(obj2,'铁扇公主',20,'female') obj3=People('嫦娥',20,'female') #People.__init__(obj3,'嫦娥',20,'female') # __init__方法 # 强调： # 1、该方法内可以有任意的python代码 # 2、一定不能有返回值 class People: country='China' x=1 def __init__(obj, name, age, sex): #obj=obj1,x='悟空',y=18,z='male' # if type(name) is not str: # raise TypeError('名字必须是字符串类型') obj.name = name obj.age = age obj.sex = sex def run(self): print('----->', self) # obj1=People('悟空',18,'male') obj1=People(3537,18,'male') # print(obj1.run) # obj1.run() #People.run(obj1) # print(People.run)
注：
1. 站的角度不同，定义出的类是截然不同的，详见面向对象实战之需求分析
2. 现实中的类并不完全等于程序中的类，比如现实中的公司类，在程序中有时需要拆分成部门类，业务类......
3. 有时为了编程需求，程序中也可能会定义现实中不存在的类，比如策略类，现实中并不存在，但是在程序中却是一个很常见的类
#python为类内置的特殊属性 类名.__name__# 类的名字(字符串) 类名.__doc__# 类的文档字符串 类名.__base__# 类的第一个父类(在讲继承时会讲) 类名.__bases__# 类所有父类构成的元组(在讲继承时会讲) 类名.__dict__# 类的字典属性 类名.__module__# 类定义所在的模块 类名.__class__# 实例对应的类(仅新式类中)
补充说明：从代码级别看面向对象
#1、在没有学习类这个概念时，数据与功能是分离的 def exc1(host,port,db,charset): conn=connect(host,port,db,charset) conn.execute(sql) return xxx def exc2(host,port,db,charset,proc_name) conn=connect(host,port,db,charset) conn.call_proc(sql) return xxx #每次调用都需要重复传入一堆参数 exc1('127.0.0.1',3306,'db1','utf8','select * from tb1;') exc2('127.0.0.1',3306,'db1','utf8','存储过程的名字') #2、我们能想到的解决方法是，把这些变量都定义成全局变量 HOST=‘127.0.0.1’ PORT=3306 DB=‘db1’ CHARSET=‘utf8’ def exc1(host,port,db,charset): conn=connect(host,port,db,charset) conn.execute(sql) return xxx def exc2(host,port,db,charset,proc_name) conn=connect(host,port,db,charset) conn.call_proc(sql) return xxx exc1(HOST,PORT,DB,CHARSET,'select * from tb1;') exc2(HOST,PORT,DB,CHARSET,'存储过程的名字') #3、但是2的解决方法也是有问题的，按照2的思路，我们将会定义一大堆全局变量，这些全局变量并没有做任何区分，即能够被所有功能使用，然而事实上只有HOST，PORT，DB，CHARSET是给exc1和exc2这两个功能用的。言外之意：我们必须找出一种能够将数据与操作数据的方法组合到一起的解决方法，这就是我们说的类了 class MySQLHandler: def __init__(self,host,port,db,charset='utf8'): self.host=host self.port=port self.db=db self.charset=charset def exc1(self,sql): conn=connect(self.host,self.port,self.db,self.charset) res=conn.execute(sql) return res def exc2(self,sql): conn=connect(self.host,self.port,self.db,self.charset) res=conn.call_proc(sql) return res obj=MySQLHandler('127.0.0.1',3306,'db1') obj.exc1('select * from tb1;') obj.exc2('存储过程的名字') #改进 class MySQLHandler: def __init__(self,host,port,db,charset='utf8'): self.host=host self.port=port self.db=db self.charset=charset self.conn=connect(self.host,self.port,self.db,self.charset) def exc1(self,sql): return self.conn.execute(sql) def exc2(self,sql): return self.conn.call_proc(sql) obj=MySQLHandler('127.0.0.1',3306,'db1') obj.exc1('select * from tb1;') obj.exc2('存储过程的名字')
三 属性查找
类有两种属性：数据属性和函数属性
1. 类的数据属性是所有对象共享的
2. 类的函数属性是绑定给对象用的
#类的数据属性是所有对象共享的,id都一样 print(id(Student.school)) print(id(s1.school)) print(id(s2.school)) print(id(s3.school)) ''' 4377347328 4377347328 4377347328 4377347328 ''' #类的函数属性是绑定给对象使用的,obj.method称为绑定方法,内存地址都不一样 #ps:id是python的实现机制,并不能真实反映内存地址,如果有内存地址,还是以内存地址为准 print(Student.learn) print(s1.learn) print(s2.learn) print(s3.learn) ''' <function Student.learn at 0x1021329d8> <bound method Student.learn of <__main__.Student object at 0x1021466d8>> <bound method Student.learn of <__main__.Student object at 0x102146710>> <bound method Student.learn of <__main__.Student object at 0x102146748>> '''
在obj.name会先从obj自己的名称空间里找name，找不到则去类中找，类也找不到就找父类...最后都找不到就抛出异常
六 绑定到对象的方法的特殊之处
#改写 class Student: school='斜月三星洞' def __init__(self,name,age,sex): self.name=name self.age=age self.sex=sex def learn(self): print('%s is learning' %self.name) #新增self.name def eat(self): print('%s is eating' %self.name) def sleep(self): print('%s is sleeping' %self.name) s1=Student('悟空','男',18) s2=Student('铁山公主','女',20) s3=Student('沙僧','男',78)
类中定义的函数（没有被任何装饰器装饰的）是类的函数属性，类可以使用，但必须遵循函数的参数规则，有几个参数需要传几个参数
强调：绑定到对象的方法的特殊之处在于，绑定给谁就由谁来调用，谁来调用，就会将‘谁’本身当做第一个参数传给方法，即自动传值（方法__init__也是一样的道理）
Student.learn(s1) #悟空 is learning Student.learn(s2) #铁扇公主 is learning Student.learn(s3) #沙僧 is learning
注意：绑定到对象的方法的这种自动传值的特征，决定了在类中定义的函数都要默认写一个参数self，self可以是任意名字，但是约定俗成地写出self。
类即类型
提示：python的class术语与c++有一定区别，与 Modula-3更像。
python中一切皆为对象，且python3中类与类型是一个概念，类型就是类
#类型dict就是类dict >>> list <class 'list'> #实例化的到3个对象l1,l2,l3 >>> l1=list() >>> l2=list() >>> l3=list() #三个对象都有绑定方法append,是相同的功能,但内存地址不同 >>> l1.append <built-in method append of list object at 0x10b482b48> >>> l2.append <built-in method append of list object at 0x10b482b88> >>> l3.append <built-in method append of list object at 0x10b482bc8> #操作绑定方法l1.append(3),就是在往l1添加3,绝对不会将3添加到l2或l3 >>> l1.append(3) >>> l1 [3] >>> l2 [] >>> l3 [] #调用类list.append(l3,111)等同于l3.append(111) >>> list.append(l3,111) #l3.append(111) >>> l3 [111]
七 对象之间的交互
class Garen: # 定义英雄盖伦的类，不同的玩家可以用它实例出自己英雄; camp = 'Demacia' # 所有玩家的英雄(盖伦)的阵营都是Demacia; def __init__(self, nickname, aggressivity=58, life_value=455): # 英雄的初始攻击力58...; self.nickname = nickname # 为自己的盖伦起个别名; self.aggressivity = aggressivity # 英雄都有自己的攻击力; self.life_value = life_value # 英雄都有自己的生命值; def attack(self, enemy): # 普通攻击技能，enemy是敌人; enemy.life_value -= self.aggressivity # 根据自己的攻击力，攻击敌人就减掉敌人的生命值。
仿照garen类再创建一个Riven类
class Riven: camp = 'Noxus' # 所有玩家的英雄(锐雯)的阵营都是Noxus; def __init__(self, nickname, aggressivity=54, life_value=414): # 英雄的初始攻击力54; self.nickname = nickname # 为自己的锐雯起个别名; self.aggressivity = aggressivity # 英雄都有自己的攻击力; self.life_value = life_value # 英雄都有自己的生命值; def attack(self, enemy): # 普通攻击技能，enemy是敌人; enemy.life_value -= self.aggressivity # 根据自己的攻击力，攻击敌人就减掉敌人的生命值。
实例出俩英雄
g1=Garen('草丛伦') r1=Riven('锐雯雯')
交互：锐雯雯攻击草丛伦
r1.attack(g1) print(g1.life_value)
补充：
garen_hero.Q()称为向garen_hero这个对象发送了一条消息，让他去执行Q这个功能，类似的有：
garen_hero.W()
garen_hero.E()
garen_hero.R()