OPENCV ——imageData 使用方式

时间:2021-02-21 04:57:37
坐标是从0开始的,并且是相对图像原点的位置。图像原点或者是左上角 (img->origin=IPL_ORIGIN_TL) 或者是左下角 (img->origin=IPL_ORIGIN_BL) )
假设有 8-bit 1-通道的图像 I (IplImage* img):
I(x,y) ~ ((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*y))[x]
假设有 8-bit 3-通道的图像 I (IplImage* img):
I(x,y)blue ~ ((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*y))[x*3]
I(x,y)green ~ ((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*y))[x*3+1]
I(x,y)red ~ ((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*y))[x*3+2]
例如,给点 (100,100) 的亮度增加 30 ,那么可以这样做:
CvPoint pt = {100,100};
((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*pt.y))[pt.x*3] += 30;
((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*pt.y))[pt.x*3+1] += 30;
((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*pt.y))[pt.x*3+2] += 30;
或者更高效地:
CvPoint pt = {100,100};
uchar* temp_ptr = &((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*pt.y))[pt.x*3];
temp_ptr[0] += 30;
temp_ptr[1] += 30;
temp_ptr[2] += 30;
假设有 32-bit 浮点数, 1-通道 图像 I (IplImage* img):
I(x,y) ~ ((float*)(img->imageData + img->widthStep*y))[x]
现在,一般的情况下,假设有 N-通道,类型为 T 的图像:
I(x,y)c ~ ((T*)(img->imageData + img->widthStep*y))[x*N + c]
你可以使用宏 CV_IMAGE_ELEM( image_header, elemtype, y, x_Nc )
I(x,y)c ~ CV_IMAGE_ELEM( img, T, y, x*N + c )
也有针对各种图像(包括 4 通道图像)和矩阵的函数(cvGet2D, cvSet2D), 但是它们非常慢。