adaboost 人脸检测中分类器的训练

我想知道adaboost人脸检测中分类器训练中训练出来的分类性能较好的特征以什么形式存储的？计算矩形特征值之前，是不是图像的每一个像素点的值是它上面和左面的所有像素和？这像素和是是事先计算好的吗？这些具体实现过程我弄不明白，请高手指教一下。

34 个解决方案

#1

希望在这方面精通的朋友帮帮忙，谢谢！！

#2

1. 怎么方便怎么存,只要相关的数据都存了就可以了.一般会保持和你程序数据结构一样的方式存放,这样读取方便.
2. 那是积分图,要自己生成的.

#3

谢谢啊。我还想问问有没有这方面分类器训练的具体的程序？vc或matlab的，我想看看人家怎么做的，呵呵...刚开始看，一头雾水。谢谢你！

#4

openCV,谢谢.

#5

opencv那看的一个累啊

#6

我也刚刚开始研究adaboost算法，我有个adaboost训练的程序，不过不知道怎么训练啊，从哪里可以得到训练样本啊？

#7

请问能把你那个训练的程序给我吗？如果可以，请发送至我的邮箱是[e-mail]，非常感谢

#8

刚刚读完adaboost算法，写了个matlab程序，在一个二分类问题上进行了测试，99%，比SVM快。呵呵，SVM的支持向量太多了。
我说几点：
1、adaboost是不是必须依赖于haar-like特征？
回答应该是否，我没有用haar-like特征
2、积分图是什么？
就是在图像平面上求个二维积分，离散情况就是求和。
3、adaboost生成的model如何存储？
我觉得用结构体比较容易。
4、adaboost检测快在哪里？
adaboost的model里有特征的空间属性，可以直接提起对应的空间特征，其余特征就不用提取了。

#9

请问我要得到人脸上一些斑点的信息，应该怎么做？

#10

1、adaboost是不是必须依赖于haar-like特征？
回答应该是否，我没有用haar-like特征
你没用haar-like特征，那你用什么特征表示人脸？？？
积分图计算出来可以存在硬盘上

#11

那个训练的程序能不能发我一份谢谢。邮箱lm-841215@163,com
opencv的看着实在累

#12

求那个训练的程序，谢谢。邮箱：[e-mail]

#13

求那个训练的程序，谢谢。邮箱：[e-mail]

#14

我现在也在看adaboost，由于以前没有接触过人脸检测，我只是看了这个方法的具体过程之后写了一些代码，我已经得到了HARR特征，但是不知道怎么样才能得到弱分类器以及怎么样由弱分类器得到强分类器，不知道有没位大虾帮着解决一下，谢谢了

#15

也需要关于adaboost的代码 [e-mail]谢谢了

#16

我有个程序，只是训练分类器的，最后得到的是实验误差，不知道具体怎么用来检测人脸

#17

可以具体讲一下训练出来的分类器怎么检测人脸吗？

#18

8楼的同盟，可以给发一下你的检测部分吗？我一直做不出来，谢谢了，真的很需要。[e-mail]

#19

求那个训练的程序，谢谢。邮箱：[e-mail]谢谢.

#20

求那个训练程序，matlab的，谢谢。邮箱[e-mail]

#21

求训练程序[e-mail]谢谢了

#22

帮我也发一份那个基于adaboost算法的人脸检测程序吧   [e-mail]

#23

求基于adaboost算法的人脸检测程序 [e-mail].。。。。急用啊。。。。

#24

还有训练样本。。。。。也需要。。。

#25

求adaboost的训练程序，邮箱[e-mail],非常感谢！

#26

引用楼主 tanranty 的回复:

我想知道adaboost人脸检测中分类器训练中训练出来的分类性能较好的特征以什么形式存储的？计算矩形特征值之前，是不是图像的每一个像素点的值是它上面和左面的所有像素和？这像素和是是事先计算好的吗？这些具体实现过程我弄不明白，请高手指教一下。

唉 一个问题贴 这么多人求代码。。。

1.特征以什么形式存储？ 文本吧，每个样本的所有特征存成一个文本。。

2.是这个意思，积分图快速计算，随便找篇论文都有详细介绍积分图的。。是事先计算好的，存在二维数组里面就行。。这个实现很简单的 去看看相关论文吧，中文的也很多的

#27

8楼的兄弟，给俺发个adaboost代码，
太感谢了！
[e-mail]

#28

我想问一下，你的问题解决了吗，我也在用adaboost分类器，可是在训练过程中一头雾水的，求指教！

#29

引用 8 楼 xingyueqi 的回复:

刚刚读完adaboost算法，写了个matlab程序，在一个二分类问题上进行了测试，99%，比SVM快。呵呵，SVM的支持向量太多了。
我说几点：
1、adaboost是不是必须依赖于haar-like特征？
回答应该是否，我没有用haar-like特征
2、积分图是什么？
就是在图像平面上求个二维积分，离散情况就是求和。
3、adaboost生成的model如何存储？
我觉得用结……

给个代码 谢谢！[e-mail]

#30

引用 16 楼  的回复:

我有个程序，只是训练分类器的，最后得到的是实验误差，不知道具体怎么用来检测人脸

能否发我一份，邮箱[e-mail]

#31

引用 8 楼  的回复:

刚刚读完adaboost算法，写了个matlab程序，在一个二分类问题上进行了测试，99%，比SVM快。呵呵，SVM的支持向量太多了。
我说几点：
1、adaboost是不是必须依赖于haar-like特征？
回答应该是否，我没有用haar-like特征
2、积分图是什么？
就是在图像平面上求个二维积分，离散情况就是求和。
3、adaboost生成的model如何存储？
我觉得用结构……

大侠，能否发我份程序，邮箱[e-mail]，谢啦！！！

#32

求那个训练的程序，邮箱：[e-mail]，谢谢.

#33

求那个训练的程序，邮箱：[e-mail]，谢谢

#34

求分类器训练程序 [e-mail]  十分感谢！！