ubuntu16.04 安装opencv3.4

1.去官网下载opencv，在本教程中选用的时opencv3.4.1，其他版本的配置方法异曲同工。
下载链接http://opencv.org/releases.html，选择sources版本

2.解压下载下来的zip包

unzip opencv-3.4.1.zip

3.进入到解压后的文件包中

　　cd opencv-3.4.1

4.安装依赖库和cmake ，如果提醒需要apt-get update，那就先sudo su进入root权限，再sudo apt-get update，然后在执行下面命令

sudo apt-get install cmake

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev

5.安装完cmake之后执行命令 ,创建编译文件夹

mkdir my_build_dir cd my_build_dir

6.cmake一下

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

注意：如果已经在新的文件夹中编译，但是还会出现之前的报错，把cmakecache.txt删了再编译就可

------------------------------------------------------------编译执行完毕后

-- Build files have been written to: /home/user/Desktop/MyFile/Opencv/opencv-3.4.1/my_build_dir
luo@luo-ThinkPad-W540:~/Desktop/MyFile/Opencv/opencv-3.4.1/my_build_dir$ ls
3rdparty CMakeVars.txt data OpenCVConfig.cmake
apps configured doc OpenCVConfig-version.cmake
bin CPackConfig.cmake include OpenCVGenPkgConfig.info.cmake
CMakeCache.txt CPackSourceConfig.cmake junk OpenCVModules.cmake
CMakeDownloadLog.txt CTestTestfile.cmake lib opencv_tests_config.hpp
CMakeFiles custom_hal.hpp Makefile test-reports
cmake_install.cmake cvconfig.h modules unix-install
cmake_uninstall.cmake cv_cpu_config.h opencv2 version_string.tmp

-------------------------------------------------------------

7.执行命令，漫长的编译过程

sudo make

8.执行命令

sudo make install

9.sudo make install 执行完毕后OpenCV编译过程就结束了，接下来就需要配置一些OpenCV的编译环境首先将OpenCV的库添加到路径，从而可以让系统找到

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

执行此命令后打开的可能是一个空白的文件，不用管，只需要在文件末尾添加

/usr/local/lib

10.执行如下命令使得刚才的配置路径生效

sudo ldconfig

11.配置bash

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在最末尾添加

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATH

保存，执行如下命令使得配置生效

source /etc/bash.bashrc

更新

sudo updatedb

12.至此所有的配置都已经完成
下面用一个小程序测试一下

找到
cd到opencv-3.4.1/samples/cpp/example_cmake目录下
我们可以看到这个目录里官方已经给出了一个cmake的example我们可以拿来测试下
按顺序执行

cmake . make ./opencv_example

即可看到打开了摄像头，在左上角有一个hello opencv
即表示配置成功

https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/78163171

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