Windows环境下安装TensorFlow并在Jupyter notebook上使用

我的系统是 Windows 10 64-bit，安装了Python 3.5。

TensorFlow 官网给出了五种安装方法，之前r1.0出来后我就给win10装上了，用的是最简单的pip方法。看到别人用 Jupyter notebook 运行代码，感觉很高大上的样子，于是也想装一个用用。

具体过程在第二部分，用Anaconda安装TensorFlow。

用pip方法安装TensorFlow

先在电脑上装一个Python，注意要装TF支持的Python版本。
Python 3.5.x from python.org

TensorFlow only supports version 3.5.x of Python on Windows.
打开终端。装个pip3包管理器，装TF要用，装很多库也可以用它。
(装CPU还是GPU版本参照TF官网windows安装的说明查下显卡即可)
```
C:\>pip3 install --upgrade tensorflow
```
```
C:\>pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
```

安装成功以后，直接在Python自带的IDLE上就可以使用了。
注意：用户创建的程序脚本XX.py，不能用tensorflow.py作为文件名，会产生冲突出错。

用Anaconda安装TensorFlow

Anaconda官网下载，先安装好Anaconda，我之前装过的，所以从下面开始。
打开Anaconda的终端，这个
建立一个 conda 计算环境，命名为tensorflow
```
D:\>conda create -n tensorflow python=3.5
```
由于Anaconda内置的Python版本是3.6，而此时的tensorflow只支持Python 3.5，这里最好设定一下python版本，让这个conda环境专门为tensorflow服务。

否则下一步可能会报错说该平台该环境不支持TF的安装；即使不出错地装上了python3.5的TF，在第6步装ipython时又会跳坑…

——如果建错了python版本的conda环境，删除环境方法见文末附1。

激活这个环境，使用 conda 安装 tensorflow (同样可选CPU或GPU版本)

D:\>activate tensorflow
(tensorflow)D:\>  # Your prompt should change

(tensorflow)D:\>pip3 install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

先测试下是否成功，在终端进入 python，输入 import tensorflow as tf 看看TensorFlow 安装成功没

(tensorflow)D:\>python
···
>>>import tensorflow as tf
>>>hello = tf.constant("hello, tensorflow!")
>>>sess = tf.Session()
>>>print(sess.run(hello))
hello, tensorflow!

安装成功后，每次使用 TensorFlow 的时候都需要激活 conda 环境。
查看环境，激活环境，关闭环境依次是：

D:\>conda info --envs

D:\>activate tensorflow
(tensorflow)D:\>

(tensorflow)D:\>deactivate tensorflow
D:\>

以上算是Anaconda安装好了TensorFlow，但要想在Jupyter notebook上使用，还没完。
接着安装ipython，安装jupyter。
```
(tensorflow)D:\>conda install ipython
···
(tensorflow)D:\>conda install jupyter
···
```
没错就是这里… 创建tensorflow这个conda环境时不设定python版本的话，因为Anaconda内置的python版本是3.6，安装ipython时就会有这一项，并且所有包都基于py36：

于是这个专门为TF服务的conda环境内的python就被更新成了3.6，于是我们前两步刚装好的TF就不能用了，于是只能把这个环境删掉重来…
输入这个：
```
(tensorflow)D:\>ipython kernelspec install-self --user
```
看到类似这个结果
```
Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3
```
然后再去 jupyter notebook 新建一个文件，试试 import tensorflow as tf，这时应该就可以用啦。
终于over！！

附1. 删除已建的conda环境，该环境必须处于未激活状态，才能删除

(tensorflow)D:\>deactivate tensorflow
D:\>conda remove -n tensorflow --all

D:\>conda info --envs
···
再看一下还有的conda环境，tensorflow那个环境没有啦。

若还是不行的话可以再参考这篇博客如何在Jupyter Notebook中使用Tensorflow，它是博主翻译自*上的一个问题解答，但原问题背景并不是window环境，所以能不能用我也不太清楚。

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Windows环境下安装TensorFlow并在Jupyter notebook上使用

用pip方法安装TensorFlow

用Anaconda安装TensorFlow

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