Fibonacci数列时间复杂度之美妙

时间:2022-06-05 21:33:52

Fibonacci数列:  fib(0)=1  fib(1)=1  fib(n)=fib(n-1)+fib(n-2)

上课老师出了一道题,求下列函数的时间复杂度:

int fib(int d)
{   if (d==)
    return ;
  if (d==)
    return ;
  return fib(d-)+fib(d-);
}

老师是这样求的:

Fibonacci数列时间复杂度之美妙

点的数目大约为满(完全)二叉树结点数目的一半,所以时间复杂度为O(2^n)。

但其实并不是这样!

严谨上说,并不能证明出点的数目是x^n层面的,我们也可以认为点的数目为nlogn级别,对吧?

从图上看,树的最低高度为n/2+1,只能说明点的数目至少为2^(n/2+1)而已。。。

fib(d)的计算步数为fib(d-1)的计算步数再加上fib(d-2)的计算步数,

fib(d)终究是由若干个f(0)和f(1)组成,设由x个f(0)和y个f(1)组成,表示成(x,y),则:

fib(0): (1,0)  fib(1):(0,1)  fib(2):(1,1)  fib(3):(1,2)  ……  fib(n):(fib(n-2),fib(n-1))

fib(n)的总操作步数为fib(n-2)+fib(n-1)=fib(n)=Fibonacci数列时间复杂度之美妙

而(1-sqrt(5))/2相比(1+sqrt(5))/2较小,可以忽略不计,所有其时间复杂度为1 / sqrt(5) * [(1+sqrt(5))/2]^n。