OpenJDK源码研究笔记(五)-缓存Integer等类型的频繁使用的数据和对象,大幅度提升性能(一道经典的Java笔试题)

时间:2021-03-13 23:00:08

摘要

本文先给出一个看似很简单实则有深意的Java笔试面试题,引出JDK内部的缓存。

JDK内部的缓存,主要是为了提高Java程序的性能。

你能答对这道“看似简单,实则有深意”的Java题目?

我们首先来看一个简单的程序:

public class IntCacheDemo {

    /**
* 一道经典的Java笔试面试题
*/
public static void main(String[] args) {
Integer a = 2013;
Integer b = 2013;
if (a == b) {
System.out.println("a==b");
} else if (a.equals(b)) {
System.out.println("a equals b");
} Integer c = 24;
Integer d = 24;
if (c == d) {
System.out.println("c==d");
} else if (a.equals(b)) {
System.out.println("c equals d");
}
} }

程序运行结果

a equals b
c==d

解释说明

Integer等包装类型是引用类型,引用类型的对象之间的==比较,是比较2个引用是否指向同一个对象。

因此,a==b不成立,a equals b成立,是很容易理解的。

容易产生误解的是c==d竟然成立,你敢信?

这是因为JDK内部默认会对-128到127之间的整数,进行缓存,2个对象其实是同一个,因此c和d这2个引用指向同一个对象。

JDK内部缓存

/**

     *缓存,为了支持从-128到127(包含)的自动包装类型的“对象同一性语义”,这是Java语言规范所规定的。

     *缓存,在第一次使用的时候初始化。缓存的大小可以通过“-XX:AutoBoxCacheMax=<size>”选项控制。

     *在VM初始化期间,java.lang.Integer.IntegerCache.high属性可以被设置和保存在私有的系统属性sun.misc.VM class中。

     */

     /**(担心翻译不够准确,误导大众,特给出英文注释)
* Cache to support the object identity semantics of autoboxing for values
* between -128 and 127 (inclusive) as required by JLS.
*
* The cache is initialized on first usage. The size of the cache may be
* controlled by the -XX:AutoBoxCacheMax=<size> option. During VM
* initialization, java.lang.Integer.IntegerCache.high property may be set
* and saved in the private system properties in the sun.misc.VM class.
*/ // IntegerCache,一个内部类,注意它的属性都是定义为static final private static class IntegerCache { //缓存的下界,-128,不可变
static final int low = -128; //缓存上界,暂为null
static final int high; //缓存的整型数组 static final Integer cache[]; static {
// 缓存上届,可以通过JVM属性来配置
int h = 127;
String integerCacheHighPropValue = sun.misc.VM
.getSavedProperty("java.lang.Integer.IntegerCache.high");
if (integerCacheHighPropValue != null) {
int i = parseInt(integerCacheHighPropValue);
i = Math.max(i, 127);
//最大的数组值是Integer.MAX_VALUE
h = Math.min(i, Integer.MAX_VALUE - (-low));
}
high = h; cache = new Integer[(high - low) + 1];
int j = low;
for (int k = 0; k < cache.length; k++)
cache[k] = new Integer(j++);
} private IntegerCache() {
}
} //128到127之间的是有缓存的
public static Integer valueOf(int i) {
assert IntegerCache.high >= 127;
if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high)
return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];
return new Integer(i);
}

疑问:为什么上界high是可以配置的,而下界low却不能?

类似的内部缓存还有

private static class ByteCache {
private ByteCache(){} static final Byte cache[] = new Byte[-(-128) + 127 + 1]; static {
for(int i = 0; i < cache.length; i++)
cache[i] = new Byte((byte)(i - 128));
}
}
private static class ShortCache {
private ShortCache(){} static final Short cache[] = new Short[-(-128) + 127 + 1]; static {
for(int i = 0; i < cache.length; i++)
cache[i] = new Short((short)(i - 128));
}
}
private static class LongCache {
private LongCache(){} static final Long cache[] = new Long[-(-128) + 127 + 1]; static {
for(int i = 0; i < cache.length; i++)
cache[i] = new Long(i - 128);
}
}
private static class CharacterCache {
private CharacterCache(){} static final Character cache[] = new Character[127 + 1]; static {
for (int i = 0; i < cache.length; i++)
cache[i] = new Character((char)i);
}
}

更多JDK内部缓存不再一一列出,有兴趣的可以自行查看JDK源码,或者OpenJDK源码。

代码示例

public class AllCacheDemo {

    /**
* 演示JDK内部缓存
*/
public static void main(String[] args) {
Integer a = 28;
Integer b = 28;
println(a == b); Byte c = 25;
Byte d = 25;
println(c==d); Short p=12;
Short q=12;
println(p==q); Long x=127L;
Long y=127L;
println(x==y); Character m='M';
Character n='M';
println(m==n);
} public static void println(Object o){
System.out.println(o);
} }

运行结果

OpenJDK源码研究笔记(五)-缓存Integer等类型的频繁使用的数据和对象,大幅度提升性能(一道经典的Java笔试题)

有兴趣的同学,自己去执行下上面的这段程序。

结束语

OpenJDK源码中,包含了IntegerCache、LongCache、ShortCache、ByteCache、CharacterCache等很多类型的内部用的缓存。

这些缓存,对提高Java程序的性能有着很重要的作用。

JDK几乎是一切Java程序的基础,因此OpenJDK源码值得研究和学习。

未来计划

在过年放假之前的3个月中,FansUnion将给大家带来OpenJDK源码研究20+篇系列文章。

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原文参见http://FansUnion.cn/articles/2848