C++/CLI——读书笔记《Visual C++/CLI从入门到精通》 第Ⅰ部分
=================================版权声明=================================版权声明：本文为博主原创文章 未经许可不得转载 请通过右侧公告中的“联系邮箱（wlsandwho@foxmail.com）”联系我未经作者授权勿用于学术性引用...
机器人感知：因子图在SLAM中的应用(读书笔记)
机器人感知：因子图在SLAM中的应用第一章：引言1.首先提出来机器人中的推断问题，SLAM问题是根据先验信息(包括之前时刻的位姿以及已知路标点信息)以及传感器测得信息(测到的路标点信息)这两个进行推断，推断出该时刻的位姿以及未知的路标点位置的问题。2.在SLAM问题中，我们把观测量的集合设为Z，把未...
读书笔记之 - javascript 设计模式 - 装饰者模式
本章讨论的是一种为对象增添特性的技术，它并不使用创建新子类这种手段。装饰者模式可以透明地把对象包装在具有同样接口的另一对象之中，这样一来，你可以给一些方法添加一些行为，然后将方法调用传递给原始对象。相对于创建子类来说，使用装饰者模式对象是一种更灵活的选择。装饰者可用于为对象增加功能。它可以用来替代大...
信息检索导论读书笔记（二）：布尔检索、倒排索引、倒排索引表合并算法、短语查询
布尔检索： 布尔检索模型接受布尔表示查询，即通过AND、OR及NOT等逻辑操作符将词项连接起来进行查询，在该模型下，每篇文档只被看成是一系列词的集合。布尔搜索的一个普遍问题就是AND操作产生的结果正确率高但是召回率偏低，而采用OR操作符召回率高但是正确率低，因此很难或者说不可能找到一个令...
Unsupervised Domain Adaptation via Structured Prediction Based Selective Pseudo-Labeling读书笔记
无监督域自适应的目的是解决目标域未标记样本的分类问题，而标记样本仅来自源域，且这两个域的数据分布不同。在这两种情况下，目标域中缺少标记的样本可能是一个问题，通常通过伪标记来克服。然而，不准确的伪标记可能会在学习过程中导致灾难性的错误积累。这篇文章提出了一种基于结构预测的选择性伪标记策略。结构化预测的...
DNS解析（读书笔记）
域名系统DNSDNS是为各种网络应用（例如：web浏览器或者邮件阅读器）提供的一种核心服务，即名字服务，用来把计算机的名字转换为对应的IP地址。域名系统初识在网络层为了更高效的查找转发地址，使用等长的32位IP地址来标志一台主机而不是不等长的主机名（因为机器处理等长的数字比处理等长的字符串更高效）。...
软件测试52讲读书笔记
最近要做功能测试和性能测试，临时抱佛脚，学习点可用的概念和术语，有个大概的认知。测试需求一个质量过硬的软件系统，除了显式功能性需求以外，其他的非功能性需求即隐式功能性需求也是极其关键的。显式功能性需求（Functional requirement）的含义从字面上就可以很好地理解，指的是软件本身需要实...
《谁说菜鸟不会数据分析》——入门篇 读书笔记【1】
目录数据分析概述数据分析是神马？用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将其加以汇总并消化，最大化开发数据功能，发挥数据作用。数据分析目的？将隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中提炼出来，总结出其内在规律，帮助管理者进行判断和决策。数据分析作用？1、现状分析：了解企业的运营情况及构成...
图像处理中的通信原理——冈萨雷斯读书笔记（一）
信息的概念在信息论中很明确：用于衡量事件的不确定性。信息的传播形式或者所载体便是信号，比如说电信号、光信号、声音信号。那么信息的表现形式就是消息，可以是语言、文字、图像。所以说图像处理依然是信息与通信领域的一部分。它可以看作是编码后的信息，即信源的编码。本文就将着重记录图像处理的一些通信专业知识。首...
读书笔记——Java IO
IO流的典型使用方式1、缓存输入文件BufferedReader in=new BufferedReader( new FileReader(文件名字) );String s;StringBuilder sb=new StringBuilder();while((s=in.readLine())!=...
游戏策划笔记：动作状态机/读书笔记
7/4 动作游戏的动作状态机。1、动作状态机的例子。其中黄色的状态表示不做打断操作时自循环。https://www.gcores.com/articles/104147为了管理众多的动作条件，必须： 1）优先级：优先执行某些条件的判断。例如，3号条件“是否处于战斗”为优先级最高的判断条件。 ...
.11.2【读书笔记】丨生物信息学与功能基因组学（第二章 序列数据的获取 中）
2.4 用于标记和鉴别序列的索引编号DNA和蛋白质序列记录的重要特征是他们都被打上了索引编号作为标签。索引编号由一段4~12个数字和/或字母组成的编号，每个索引编号与一个分子序列记录相对于。一个分子对应多个索引编号，这些索引编号可以代表全长/片段，代表核酸/蛋白质，需要尽快熟悉。参考序列（RefSe...
《人工智能：一种现代的方法》读书笔记之 智能Agent
本书链接：人工智能：一种现代的方法（第3版）本人人工智能小白，为了恶补知识，所以买了一本综述型的入门教材。终于看完了第一部分，人工智能概述~~做一下笔记，便于后续记忆。一、前提AI的任务是设计Agent程序，实现的是把感知信息映射到行动的Agent函数。二、什么是AgentAgent就是能够行动的某...
西瓜书读书笔记——第五章：神经网络
西瓜书读书笔记——第五章：神经网络5.1 神经元模型5.2 感知机与多层网络5.2.1 感知机5.3 误差逆传播算法5.4 全局最小与局部极小5.5 深度学习5.1 神经元模型在生物神经网络中，每个神经元与其他神经元相连，当某个神经元兴奋时，它就会向其他相连的神经元传递化学物质，从而改变了这些神经元...
强化学习（RLAI）读书笔记第四章动态规划
第四章：动态规划动态规划是指一类在MDP下对环境有完全建模的计算最优策略的算法。经典的DP算法在强化学习中应用有限，不仅是因为需要对环境进行完全建模，而且还需要很多的计算资源。但是这个算法在理论上依然很重要。实际上，书中后面章节的所有算法都可以看成想要使用更少的计算资源而且不需要对环境完全建模的尽可...
读书笔记之sql server数据库重启后自增ID值跳跃1000的解决方法
今天遇到的问题是：读书笔记之sql server2012数据库重启后自增ID值跳跃1000的难题，这个问题经过测试并没有完全解决，非常遗憾！博客实战：读后感读书笔记博客（http://m.simayi.net/），采用ZBLOG+sql server2012部署，专注于读书笔记与读后感写作的博客，学...
【第十六章】Deep Learning 读书笔记——深度学习中结构化概率模型
16.1 非结构化建模的挑战在深度学习中，我们训练AI模型去理解自然图片，声波代表的演讲，或包含很多单词的文档。这些通常需要深度学习模型将一个高维度的数据作为输入，并将这个输入概括到一个特定的类别。但在类似的分类问题中，模型往往可以不必考虑到输入的所有维度。比如，在图片识别的时候，模型可以忽略点图片...
机器学习-第三章线性模型读书笔记（周志华）
前言博主第一次接触过机器学习，内容可能有许多原文复现，但是我尽量用自己的话来讲，第一次写博客，就当作自娱自乐也好。读书笔记第一目的是为了总结，第二是顺便在博客上记录我的学习历程，同时也希望读者能有一点点收获吧~如果不对的地方，还请多多指教！正文周志华的机器学习第三章讲的是：线性模型首先从线性模型的基...
蜥蜴书读书笔记-第一章 机器学习landscape
A. Geron, Hands on Machine Learning with Scikit-learn and TensorFlow.第一章 机器学习Landscape机器学习机器学习就是从数据中学习。EPT定义：从经验（E）中学习去完成任务（T），任务完成的表现用P衡量，如果说随着经验E的增加...
『TCP/IP详解——卷一：协议』读书笔记——10
2013-08-22 22:57:173.8 ifconfig命令这个命令在Linux系统下可以通过下面的指令阅读说明文档： man ifconfig由于书中作者用的系统比较早的某Unix系统，所以我的命令跟书上显示的格式不太一样。我从网上找了一些ifconfig命令的基本使用教程，粘贴如下。首先...