《数据挖掘导论》学习 | 第九章 聚类分析：其他问题与算法
目录第九章 聚类分析：其他问题与算法数据、簇和聚类算法的特性比较K均值和DBSCAN数据特性簇特性聚类算法的一般特性基于原型的聚类模糊聚类使用混合模型的聚类自组织映射基于密度的聚类基于网格的聚类子空间聚类基于图的聚类稀疏化最小生成树聚类OPOSSUM：使用METIS的稀疏相似度最优划分Chamele...
数据降维算法——主成分分析
数据降维数据降维在机器学习中非常有用，可以用来舍弃数据中一些区分度较小的特征，转化数据的观察视角，使其在更少量的特征维度上也有较好的表现。数据降维也可以用在将高维数据可视化的操作中，这都是不可或缺的重要算法，PCAPCA（Principal Components Analysis）主成分分析法，是一...
降维算法（LASSO、PCA、聚类分析、小波分析、线性判别分析、拉普拉斯特征映射、局部线性嵌入）
1、LASSOLASSO全称least absolute shrinkage and selection operator，本身是一种回归方法。与常规回归方法不同的是，LASSO可以对通过参数缩减对参数进行选择，从而达到降维的目的。说到LASSO，就不得不说岭回归，因为LASSO就是针对岭回归不能做...
机器学习：降维算法-主成分分析PCA算法两种角度的推导
若把高维空间的样本点（可以想象是一个3维的）映射到一个超平面，怎样的超平面可以认为是“好的”，可以想到这个超平面大概有这样的性质：最近重构行：样本点到超平面的距离都足够近；（样本点变化尽可能小，丢失的信息尽可能少）最大可分性：样本点在这个超平面上的投影尽可能分开.（样本点在低维空间区分度尽可能高）神...
算法设计与分析学习总结
算法设计与分析学习总结通过对《算法设计与分析》这门课的学习，似乎对算法有了一定的了解，之前对算法并没有太多的接触，只是一些普通的编程。选课的时候，觉得特别有意思，就选了这门课，通过学习各类算法，有了一定的认识。递归法，分治法，蛮力法，回溯法。贪心算法等等，对之后的编都有很大的帮助。现在，我深刻的明白...
【机器学习】无监督学习算法之：主成分分析-总结
主成分分析（PCA）是一种强大的无监督学习算法，它通过正交变换将数据从原始的高维空间转换到低维空间，同时尽可能保留数据中的主要变异信息。 PCA在数据预处理、特征提取和降维等方面有着广泛的应用，能够简化数据的复杂性，提高机器学习算法的性能。 我是小鱼： CSDN 博客专家；阿里云 专家博主；51C...
TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4酿酒厂安全挂网AI检测算法
在酿酒行业中，安全生产一直是企业经营中至关重要的一环。为了确保酒厂生产过程中的安全，TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4的安全挂网AI检测算法发挥了重要作用。 TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4的安全挂网检测算法是针对酒厂里酒窖挂网行为进行智能检测与识别的算法。通过划定检测区域，对空的酒池...
Arcface人脸识别算法流程分析
流程分析关于arcface人脸识别算法流程，首先引入论文的一个图： （1）输入xi为1*d的向量，对该向量执行L2正则化得到 （2）向量W是d*n的矩阵，n表示分类的类别数，对每一列（Wj）执行L2正则化，得到（3） 和 进行矩阵相乘得到全连接输出，严格上讲是 ，前面两项都为1，所以就是，（4）...
各向异性滤波算法+数学模型分析
主要是用来平滑图像的，克服了高斯模糊的缺陷，各向异性扩散在平滑图像时是保留图像边缘的（和双边滤波很像）。通常我们有将图像看作矩阵的，看作图的，看作随机过程的，记得过去还有看作力场的。这次新鲜，将图像看作热量场了。每个像素看作热流，根据当前像素和周围像素的关系，来确定是否要向周围扩散。比如某个邻域像素...
Boosting算法原理解析与例题分析
Boosting算法原理解析与例题分析题目解析1、x为数据编号2、y为真实结果，这里可以理解为1为好瓜，-1为坏瓜3、主观预测阈值：2.5，5.5，8.5解释：抛开孤独的9不讲，“0 1 2”、“3 4 5”、“6 7 8”这是3类不同的数据，分别对应的类是1、-1、1，直观上推测可知，可以找到对应...
C/C++快速读写磁盘数据的方法-块读取/异步/优化分析算法/内存文件映射的原理和使用
快速读写磁盘数据的方法：1.块读取：一下子将数据读取到内存的（无论是文本还是二进制)，而不是一行行的读取。2.异步的IO，创建多线程，或者使用重叠IO,IO复用，异步的事件回调通知机制（可以用事件对象，信号驱动来实现)。3.优化分析文件的算法和尽量延后分析，分析算法里面频繁的申请字符串内存和释放字符...
《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第15章-降维算法
唐宇迪的《跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战》，2019年9月出版，本系列为读书笔记。主要是为了系统整理，加深记忆。 第...
NLP 算法实战项目：使用 BERT 进行模型微调，进行文本情感分析
本篇我们使用公开的微博数据集(weibo_senti_100k)进行训练，此数据集已经进行标注，0: 负面情绪，1:正面情绪。数据集共计82718条(包含标题)。如下图： 下面我们使用bert-base-chinese预训练模型进行微调并进行测试。 技术交流，文末获取。 1. 导入必要的库 imp...
粒子群算法优化支持向量机回归分析，PSO-SVM回归分析
目录 背影 支持向量机SVM的详细原理 SVM的定义 SVM理论 粒子群算法原理 SVM应用实例，粒子群算法优化支持向量机回归分析，PSO-SVM回归分析 代码 结果分析 展望 完整代码：粒子群算法优化支持向量机回归分析，PSO-SVM回归分析（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https:/...
Spark线性回归算法【代码实现，源码分析】
一.算法简介线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一...
常见排序算法的稳定性分析
一、不稳定排序算法有哪些1、堆排序2、希尔排序3、快速排序4、选择排序 口诀：一堆（堆）希尔（希尔）快（快速）选（选择） 二、常见排...
关联分析算法（Association Analysis）Apriori算法和FP-growth算法初探
关联分析算法（Association Analysis）Apriori算法和FP-growth算法初探 1. 关联分析...
算法设计与分析 - AC 题目 - 第 2 弹
PTA-算法设计与分析-AC原题7-1 最大子列和问题 (20分)给定K个整数组成的序列{ N1, N2, ..., NK }，“连续子列”被定义为{ Ni, Ni...
基于多麦克风阵列的声源定位算法之GCC-PHAT原理分析
目前基于麦克风阵列的声源定位方法大致可以分为三类：基于最大输出功率的可控波束形成技术、基于高分辨率谱图估计技术和基于声音时间差（time-delay estimation，TDE）的声源定位技术。基于TDE的算法核心在于对传播时延的准确估计，一般通过对麦克风间信号做互相关处理得到。进一步获得声源位置...
android逆向奇技淫巧十五：x音关键加密字段算法逆向分析（二）
1、上次用打印堆栈的方法找到了libc中malloc函数的调用堆栈，仔细一看都是标准库的调用，没找到x音自己库的调用关系，这条线索自此又断了！想来想去，还是老老实实...