机器学习&深度学习资料(转载)
转自 飞鸟各投林《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.《Deep Learning in Neural Networks: A...
基于SQL语言实现机器学习以及深度学习
前言相信很多朋友听到这个标题第一反应:基于SQL能够实现机器学习?当然还有的朋友是有过了解一些类似项目的,例如Byzer和阿里的SQLFlow。都是基于SQL语言去实现一些机器学习算法。但是真正用过的朋友应该还是少数的,一般使用场景也都是使用Python调用sklearn实现一些简单的机器学习。很少...
如何搭建下载下来的机器学习深度学习的项目的环境?
比如如何玩 人脸识别项目 找到requirements.txtGitHub - coneypo/Dlib_face_recognition_from_camera: Detect and recognize the faces from camera / 调用摄像头进行人脸识别,支持多张人脸同时识别...
认识:人工智能AI 机器学习 ML 深度学习DL
人工智能人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能的定义可以分为...
深度学习&机器学习资源汇总1
本篇博客的目地,是对工作学习过程中所遇所见的一些有关深度学习、机器学习的优质资源,作分类汇总,方便自己查阅,也方便他人学习借用。主要会涉及一些优质的理论书籍和论文、一些实惠好用的工具库和开源库、一些供入门该理论入门所用的demo等等。由于本博客将不定期更新,尽量将较为前沿的深度学习、机器学习内容整理...
适用于非科班的深度学习/机器学习快速上手路线
现在太多教程上来就让你啃花书西瓜书这些,殊不知这个过程非常劝退,浇灭了当初对人工智能兴起的热情,且照目前大部分非科班专业实验室研究课题来看,涉及到细究原理的地方其实很少。 非科班上岸无人驾驶算法岗,以下教程是我当初摸爬滚打一路总结实践,整理的适用于非科班的机器学习深度学习路线,且已陆续收到反馈,所...
机器学习/深度学习模型的8个测试属性
文章目录 前言一.正确性(Correctness)二.过拟合度(Overfitting)三.鲁棒性(Robustness)四.安全性(Security)五.隐私性(Privacy)六.效率性(Efficiency)七.公平性(Fairness)八.可解释性(Interpretability) 前言...
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)
##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目二](https...
吴恩达《深度学习》-第三门课 结构化机器学习项目(Structuring Machine Learning Projects)-第一周 机器学习(ML)策略(1)(ML strategy(1))-课程笔记
第一周 机器学习(ML)策略(1)(ML strategy(1))1.1 为什么是 ML 策略?(Why ML Strategy?)希望在这门课程中,可以教给一些策略,一些分析机器学习问题的方法,可以指引朝着最有希望的方向前进。这门课中,我会分享我在搭建和部署大量深度学习产品时学到的经验和教训。比如...
深度学习详解之初试机器学习
机器学习可应用在各个方面,本篇将在系统性进入机器学习方向前,初步认识机器学习,利用线性回归预测波士顿房价,让我们一起来看看吧
机器学习&深度学习基础(tensorflow版本实现的算法概述0)
tensorflow集成和实现了各种机器学习基础的算法,可以直接调用。代码集:https://github.com/ageron/handson-ml监督学习1)决策树(DecisionTree)和随机森林决策树:决策树是一种树形结构,为人们提供决策依据,决策树可以用来回答yes和no问题,它通过树...
近200篇机器学习&深度学习资料分享(含各种文档,视频,源码等)(1)
原文:http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等。而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多。《BriefHistoryofMachineLearning》...
机器学习和深度学习的 5 个关键区别
继系列上一篇 所以,机器学习和深度学习的区别是什么?浅谈后,今天继续深入探讨两者的更多区别。
百度DMLC分布式深度机器学习开源项目(简称“深盟”)上线了如xgboost(速度快效果好的Boosting模型)、CXXNET(极致的C++深度学习库)、Minerva(高效灵活的并行深度学习引擎)以及Parameter Server(一小时训练600T数据)等产品,在语音识别、OCR识别、人脸识别以及计算效率提升上发布了多个成熟产品。
百度为何开源深度机器学习平台? 有一系列领先优势的百度却选择开源其深度机器学习平台,为何交底自己的核心技术?深思之下,却是在面对业界无奈时的远见之举。 5月20日,百度在github上开源了其深度机器学习平台。此番发布的深度机器学习开源平台属于“深盟”的开源组织,其核心开发者来自百度深度学习研究院(...
机器学习&深度学习资料
机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter1)机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter2)《机器学习&&深度学习》视频课程资源机器学习&深度学...
机器学习&深度学习基础(目录)
从业这么久了,做了很多项目,一直对机器学习的基础课程鄙视已久,现在回头看来,系统的基础知识整理对我现在思路的整理很有利,写完这个基础篇,开始把AI+cv的也总结完,然后把这么多年做的项目再写好总结。参考:机器学习&深度学习算法及代码实现学习路线第一步:数学主要为微积分、概率统计、矩阵、凸优化...
机器学习&深度学习基础(机器学习基础的算法概述及代码)
参考:机器学习&深度学习算法及代码实现Python3机器学习传统机器学习算法决策树、K邻近算法、支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络、Logistic回归算法,聚类等。一、机器学习算法及代码实现–决策树决策树学习笔记(DecisionTree)引自:Python3《机器学习实战》学习笔记(二):...
分享《机器学习实战基于Scikit-Learn和TensorFlow》中英文PDF源代码+《深度学习之TensorFlow入门原理与进阶实战》PDF+源代码
下载:https://pan.baidu.com/s/1qKaDd9PSUUGbBQNB3tkDzw《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码下载:https://pan.baidu.com/s/1IAfr-tigqGE_njrfS...
[转载]机器学习&深度学习经典资料汇总,全到让人震惊
自学成才秘籍!机器学习&深度学习经典资料汇总转自:中国大数据:http://www.thebigdata.cn/JiShuBoKe/13299.html[日期:2015-01-27]来源:亚马逊 作者:[字体:大中小]小编都深深的震惊了,到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍。小编对此人表示...
机器学习之路:tensorflow 深度学习中 分类问题的损失函数 交叉熵
经典的损失函数----交叉熵1交叉熵:分类问题中使用比较广泛的一种损失函数,它刻画两个概率分布之间的距离给定两个概率分布p和q,交叉熵为:H(p,q)=-∑p(x)logq(x)当事件总数是一定的时候,概率函数满足: 任意x p(X=x) ∈[0,1]且Σp(X=x)=1也就是说所有时间发生的概率...