灰度最小方差的均值滤波器原理及matlab代码实现
灰度最小方差的均值滤波器本方法的核心思想是，设置一个模板，如果模板中的像素属于同一个区域，则模板中不包含边界像素，可以进行平滑处理；如果模板中的像素属于至少两个不同的区域，则模板中包含有边界像素，这是要对其进行保持，不进行平滑处理。要判断模板中的像素是否属于同一区域，一个最常用的方法是计算模板中所有...
机器学习算法（7）——K近邻(KNN)与K均值(K-means)算法
K-近邻算法（KNN）概述 （有监督算法，分类算法） 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢，其次就是存在一个测试对象同时与多个训练对象匹配，导...
LBG算法、Lloyd算法和K均值算法
---------------------------------LBG算法、Lloyd算法和K-Means算法---------------------------------LBG算法是一种矢量量化算法，由Lloyd算法推广而来。在编码过程中，我们可以先对信源输出进行分组，再将每个组看做一个整体...
图像滤波算法——均值、中值、高斯
注：本文为博主参考书籍和他人文章并加上自己的理解所编，作为学习笔记使用并将其分享出去供大家学习。若涉及到引用您的文章内容请评论区告知！如有错误欢迎指正！一、均值滤波 最简单的滤波器是移动平均或方框滤波器，他将K*K窗口中像素值的平均值作为输出。这种滤波器等价于图像与全部元素值为1的核函数先进性...
matlab画带误差棒的柱状图并标注出平均值
画带误差棒的柱状图，并标注平均值，matlab代码如下，结果如图// code blockclearclose allload 'plotuse.mat';avg=[WPE', IF', ISE'];STD=[WPE_std' IF_std' ISE_std'];x=[[1:8]' [1:8]' [...
Python提取Excel表格数据并用DataFrame处理求平均值输出
Python读取Excel文件取平均数1.文件读取下面我们将对这个excel文件进行读取import xlrd #xlrd是excel文件读取库 只读写data = xlrd.open_workbook('a.xlsx') #打开excel文件...
常用聚类原理与应用(层次化聚类、k-means、均值漂移聚类)
常用聚类原理与应用声明：本文章为作者结课拓展小论文，仅供参考，欢迎批评指正。摘要:聚类分析是一种对多样本数据进行定量分类的一种多元统计分析方法，是机器学习中无监督学习的典型代表。聚类分析可以根据应用样本的不同上可以分为Q型聚类和R型聚类，其中聚类的标准均来源于样本的属性距离即相似程度。聚类算法常用于...
PLC编程中模拟量平均值滤波的含义
模拟量输入模块uj‘能采集到缓慢变化的模拟量信号巾的干扰噪声，这些噪声往往以窄脉冲的方式出现。为了减轻噪声信号的影响，可以对连续若干次采集到的值取平均值，以平均值代...
均值滤波器的原理及实现
1.均值滤波器平滑线性空间滤波器的输出是包含在滤波器模板邻域内的像素的简单平均值，也就是均值滤波器。均值滤波器也是低通滤波器，均值滤波器很容易理解，即把邻域内的平均值赋给中心元素。均值滤波器用来降低噪声，均值滤波器的主要应用是去除图像中的不相关细节，不相关是指与滤波器的模板相比较小的像素区域。模糊图...
OpenCV-Python教程：统计函数~非零数、极值、和、均值、标准差、行列统计(countNonZero,minMaxLoc,sumElems,mean,meanStdDev,reduce)
原文链接：http://www.juzicode.com/python-opencv-statistics-countnon...
SPSS统计基础-均值功能的使用
SPSS统计基础-均值功能的使用均值过程计算一个或多个自变量类别中因变量的子组均值和相关的单变量统计。您也可以获得单因素方差分析、eta 和线性相关检验。统计量。合...
数据挖掘——学习笔记（系统聚类法和K均值聚类法）
一.系统聚类法 1.基本思想将模式样本按距离准则逐步分类，类别由多到少，直到获得合适的分类要求为止。算法：第一步：设初始模式样本共有N个，每个样本自成一类，即建立N类，。计算各类之间的距离（初始时即为各样本间的距离），得到一个N*N维的距离矩阵D(0)。这里，标号(0)表示聚类开始运算前的...
模糊C均值聚类代码参考(Matlab) - leivo
FCM算法的两种迭代形式的MATLAB代码写于下,也许有的同学会用得着. FCM算法的两种迭代形式的MATLAB代码写于下,也许有的同学会用得着:m文件1/7:function [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fu...
数据挖掘十大算法之K均值聚类算法
K均值聚类算法一、相异度计算在正式讨论聚类前，我们要先弄清楚一个问题：如何定量计算两个可比较元素间的相异度。用通俗的话说，相异度就是两个东西差别有多大，例如人类与章鱼的相异度明显大于人类与黑猩猩的相异度，这是能我们直观感受到的。但是，计算机没有这种直观感受能力，我们必须对相异度在数学上进行定量定义。...
方差，样本方差，修正样本方差，均值，样本均值等概念
首先，明确一点，方差，均值，是对一个随机变量而言的。样本均值，样本方差是针对一个样本而言的。 举个例子，x是一个随机变量，，服从0均值，方差。根据x的分布...
方差分析中均值比较的方法
转载：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5de124240101q55q.html最近看文献时，多数实验结果用到方差分析，但选的方法不同，主要有LSD，SNK-q,TukeyHSD法等，从百度广库里找了一篇文章，大概介绍这几种方法，具体公式不列了，软件都可以计算。这几种方...
均值滤波器（平滑空间滤波器）基本原理及Python实现
1. 基本原理使用元素的领域内像素的平均值代替该元素，可明显的降低图像灰度的尖锐变换。它的一种重要应用是模糊处理：得到感兴趣的区域的粗略表示，将次要的/小的元素与背景融合，使得主要的/较大的元素变得易于检测 $$ R=\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m} z_{i...
[数字图像处理]图像去噪初步(1)--均值滤波器
1.图像去噪的前言 上一篇博文中，我对噪声的类型进行了介绍，也使用的Matlab对各种噪声进行了实现。旧话重提，一幅图像，甚至是一个信号的老化，能...
数据挖掘实验（一）数据规范化【最小-最大规范化、零-均值规范化、小数定标规范化】
本文代码均已在 MATLAB R2019b 测试通过，如有错误，欢迎指正。目录一、数据规范化的原理二、Matlab代码实现1.最小-最大规范化代码运行结果2.零-均...
K-Means(K均值)、GMM(高斯混合模型)，通俗易懂，先收藏了！ - mantch
K-Means(K均值)、GMM(高斯混合模型)，通俗易懂，先收藏了！ 1. 聚类算法都是无监督学习吗? 什么是聚类算法？聚类是一种机器学习技术，它涉及到数据点的分组。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。理论上，同...