tensorflow中创建多个计算图(Graph)
tf程序中，系统会自动创建并维护一个默认的计算图，计算图可以理解为神经网络（Neural Network）结构的程序化描述。如果不显式指定所归属的计算图，则所有的tensor和Operation都是在默认计算图中定义的，使用tf.get_default_graph()函数可以获取当前默认的计算图句柄...
OpenCL 学习step by step (9) 灰度图Histogram计算(3)
在OpenCL编程中，特别是基于GPU的opencl的编程，提高程序性能最主要的方法就是想法提高memory的利用率，它主要包括两方面的优化：一方面是提高global memory的合并读写效率，另一方面就是减少local memory的bank conflict。下面我们分析一下教程7中...
湖南省第十二届大学生计算机程序设计竞赛 B 有向无环图 拓扑DP
1804: 有向无环图Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 187 Solved: 80[Submit][Status][Web Board]DescriptionBobo 有一个 n 个点，m 条边的有向无环图（即对于任意点 v，不存在从点...
图计算系统进展和展望
文 / 成杰峰，刘勤，李震国 本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅2017年《程序员》 挖掘大规模图数据能增强现有商业业务，甚至产生新的商业模式。然而，这些图数据的规模让图数据挖掘本身成为难题，这些突出的挑战都指向了发展具有高可扩展能力的大规模图计算处理的有效工具。本文先展...
新旧图号（图幅号）转换/计算/检查，经纬度转换计算，C#代码
图号（图幅号）：地图图号是指为便于使用和管理，按照一定方法将各分幅地图进行的编号。经常用到图号，但是在网上一直没有找到一个完整的图号转换程序，因此自己写了一个图号处理的库，分享出来。如有错误请指正。新图号标准：GB/T 13989-2012.国家基本比例尺地形图分幅和编号旧图号标准：无。历史遗留问题...
tensorflow 重置/清除计算图的实现
调用tf.reset_default_graph()重置计算图当在搭建网络查看计算图时，如果重复运行程序会导致重定义报错。为了可以在同一个线程或者交互式环境中（ipython/jupyter）重复调试计算图，就需要使用这个函数来重置计算图，随后修改计算图再次运行。?123456#重置计算图，清理当前...
王家林的“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始”的第十一讲Hadoop图文训练课程：MapReduce的原理机制和流程图剖析
这一讲我们主要剖析MapReduce的原理机制和流程。“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录云计算分布式大数据实战技术Hadoop交流群：312494188，每天都会在群中发布云计算实战性资料，欢迎大家加入！关于MapReduce，你至少需要知道以下几点：1， ...
GraphX:基于Spark的弹性分布式图计算系统
1 引言 在了解GraphX之前，需要先了解关于通用的分布式图计算框架的两个常见问题：图存储模式和图计算模式。 1.1 图存储模式 巨型图的存储总体上有边分割和点分割两种存储方式。2013年，GraphLab2.0将其存储方式由边分割变为点分割，在性能上取得重大提升，目前基本上被业界广泛接受并...
OpenCL 学习step by step (8) 灰度图Histogram计算(2)
现在我们利用上一篇教程的方法，来统计一副RGBA图像中有多少个像素点（该像素点满足R, G, B, A任意分量>=5)。我考虑的方法是建立256 bin的直方图，对于一个像素，求max(R, G,B,A),用该值决定该像素点进入那个bin，这样求出直方图后，width*height ...
day01编程语言，计算机组成: 五大组成部分，计算机三大核心，进制，内存分布图，操作系统
本周内容第一天： 计算机原理 操作系统第二天： 编程语言 python入门：环境 - 编辑器 变量 基本数据类型学习方法鸡汤 - 干货wwwh：what | why | where | how 学习的知识是什么，为什么要学，在哪用，要怎么用如何用 重点...
Spark入门实战系列--9.Spark图计算GraphX介绍及实例
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取、GraphX介绍1.1 GraphX应用背景Spark GraphX是一个分布式图处理框架，它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口，极大的方便了对分布式图处理的需求。众所周知·，...
Spark（十七）图计算GraphX
一、图概念术语1.1 基本概念图是由顶点集合(vertex)及顶点间的关系集合（边edge）组成的一种数据结构。这里的图并非指代数中的图。图可以对事物以及事物之间的关系建模，图可以用来表示自然发生的连接数据，如：社交网络、互联网web页面常用的应用有：在地图应用中找到最短路径、基于与他人的相似度图，...
如何计算循环图的密度？
I'm looking to find the density of a directed cyclic graph. 我正在寻找有向循环图的密度。 According to Wikipedia, 根据维基百科， For undirected simple graphs, the graph...
有向图的邻接矩阵存储根计算
若有向图中存在一个顶点v，从v可以通过路径到达图中其他所有顶点，那么称v为该有向图的根。假设图G采用邻接矩阵存储，求有向图的所有根。 输入 第一行为一个整数n，表示顶点的个数（顶点编号为0到n-1），接下来是为一个n*n大小的整数矩阵，表示图的邻接关系。 输出 有向图的所有根。 ...
spark graphx 图计算demo,结果展现
spark graphx 图计算官网实例练习： http://spark.apache.org/docs/latest/graphx-programming-guide.html import org.apache.spark._ import org.apache.spark.graphx._ /...
图并行计算实践（二）（spark streaming+graphx+kafka）
上回利用transform方法实现对于数据流的图并行计算过程，今天继续改进完善已有的计算机制，加入updateStateByKey和checkpoint机制，保障图并行计算在故障中仍能保证零误差。import kafka.serializer.StringDecoderimport org.apac...
Spark Graphx图计算之二跳邻算法实战！
Spark Graphx图计算之二跳邻算法实战！ def sendMsgFunc(edge:EdgeTriplet[Int, Int]) = { if(edge.srcAttr <= 0){ if(edge.dstAttr <= 0){ /...
大数据运算系统（2）--- 图计算系统
同步图运算：消息传递 异步图运算：共享内存，可以立即看到完成的计算结果 一、同步图运算系统 1、图算法 （1）PageRank Google用于对网页重要性打分的算法。 顶点：网页 边：超链接 （2）计算方法 初始化：所有顶点的PageRank为1/N 迭代：用公式迭代直至收敛 迭代公式： ...
TensorFlow计算图、张量、回话详细介绍
从TensorFlow这个名字中，我们可以发现，tensor（张量），flow（流），在TensorFlow中两个最重要的概念，一个TensorFlow程序主要是由计算图、张量以及模型回话三个部分组成。 一、计算图 一个使用TensorFlow编写的程序主要分为两个部分，一个是构建计算图部分，一个是...
证明与计算(3): 二分决策图(Binary Decision Diagram, BDD)
0x01 布尔代数(Boolean algebra)大名鼎鼎鼎的stephen wolfram在2015年的时候写了一篇介绍George Boole的文章：George Boole: A 200-Year View。怎样用数学公理重新表达经典逻辑？George Boole在19世纪的时候开始思考这件...